Стародубцев Вячеслав Алексеевич – доктор педагогических наук, профессор
634050. г. Томск, проспект Ленина, 30
Vyacheslav A. Starodubtsev – Dr. Sci. (Education), Prof.
30, Lenin prosp., Tomsk, 634050
Лобаненко Ольга Борисовна – ведущий программист
634050. г. Томск, проспект Ленина, 30
Olga B. Lobanenko –Chief Programmer
30, Lenin prosp., Tomsk, 634050
Ситникова Оксана Валерьевна – кандидат технических наук, доцент
634050. г. Томск, проспект Ленина, 30
Oksana V. Sitnikova – Cand. Sci. (Engineering), Assoc. Prof.
30, Lenin prosp., Tomsk, 634050
Цифровизация современной образовательной среды приводит к изменению стиля учебной активности студентов и профессиональной деятельности преподавателей высшей школы. Требование профессионального стандарта работников образования обязывает преподавателей вузов не только разрабатывать образовательный контент дисциплины, но и применять средства ИКТ для управления учебной активностью обучаемых. Это особенно важно для заочной дистанционной формы обучения, в которой очный контакт в течение семестра ограничен вебинарами и скайп-консультациями. Анализ ситуации показывает, что в процессе обучения студентов заочной формы обучения присутствует значительная неравномерность освоения содержания дисциплин, с выраженным пиком активности в период сессии и после неё при ликвидации академической задолженности. Целью работы являлось исследование возможностей стандартных средств статистики активности пользователей в LMS MOODLE для оптимизации курса по трём параметрам: форма представления контента, временная структура курса и качество контрольно-измерительных материалов. Эти параметры, по мнению авторов, являются главными в мотивации пользователей к последовательному использованию онлайн-курса в течение семестра. В рамках темы в течение трёх лет проведено исследование статистических характеристик активности студентов электронного курса «Информатика», размещённого в системе управления обучением MOODLE. Эксперимент охватывал студентов первого курса, обучающихся по направлению «Электроэнергетика и электротехника». Полученные результаты оптимизации структуры и формы представления контента дисциплины свидетельствует о положительном изменении динамики освоения студентами содержания курса в плане увеличения числа посещений курса студентами в период учебного семестра. Аналогичным путём оптимизирована процедура диагностики результатов обучения студентов – анализ прохождения тестовых процедур с помощью средств статистики активности пользователей, имеющихся в арсенале LMS MOODLE, – расчёта коэффициента лёгкости заданий теста и его эффективности дискриминации. Наблюдаемое увеличение абсолютной успеваемости студентов по оптимизированному курсу свидетельствует о результативности произведённых изменений. Таким образом, показано, что использование инструмента статистики действий пользователей в курсе на платформе MOODLE позволяет достоверно проверить эффективность инноваций в педагогическом дизайне онлайн-курса, обеспечивающих увеличение учебной активности студентов в течение семестра.
Digitalization of modern education leads to a change in the style of the educational activities of students and professional work of higher school teachers. The professional standard of education workers oblige educators not only to develop educational content discipline, but also apply ICT to manage student’s training activity. The aim of the research was to study the capacity of the standard user statistics tool in LMS MOODLE for course optimization on three parameters – content presentation, temporary course structure and quality of educational measurement tools. These options, according to the authors, are the main factors for users’ motivation to consistent use of online courses during the semester. The study of statistical characteristics of student activity in e-course “Informatics” based on LMS MOODLE has been carried out during three years. The experiment covered the first-year students enrolled in the “Electricity and Electrical Equipment”. The results of the content optimization and presentation of the discipline have shown a positive change in the dynamics of the student’s activity during the semester. The findings of this study have a number of practical implications. Optimization of the learning process with the use of online course requires designing of a course with week module structure and singled out micro-targets. The learning material should be presented in various formats taking into account students’ preference for infographics. This contributes to raising the academic performance on the whole. Statistical analysis of test tasks differentiating capacity will substantially improve the quality of tools for educational measurement. It is shown that the use of a MOODLE statistics tool to estimate the user activity makes it possible the documented testing the effectiveness of innovations in pedagogical design of e-course.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.