vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2020-29-7-89-103vovr-2339Research ArticleАКАДЕМИЧЕСКОЕ ПИСЬМОACADEMIC WRITINGИзучение англоязычного академического письма инструментами компьютерной лингвистикиAnalysing Academic Texts with Computational Linguistics ToolsШпитЕ. И.ShpitE. I.

Шпит Елена Ирисметовна - ст. преподаватель кафедры иностранных языков

634050, Томская область, г. Томск, проспект Ленина, 40

 

 

Elena I. Shpit - Senior language instructor

Address: 40, Lenin Prospect, Tomsk, 634050

orester_2007@mail.ruКуровскийВ. Н.KurovskiiV. N.

Куровский Василий Николаевич - д-р пед. наук, проф.

Адрес: 634061, Томская область, г. Томск, ул. Киевская, 60

Vassily N. Kurovskii - Dr. Sci. (Education), Prof.

Address: 60, Kievskaya str., Tomsk, 634061

v.kurovskii@yandex.ruТомский государственный университет систем управления и радиоэлектроникиРоссияTomsk State University of Control Systems and RadioelectronicsRussian FederationТомский государственный педагогический университетРоссияTomsk State Pedagogical UniversityRussian Federation20203007202029789103Copyright © Шпит Е.И., Куровский В.Н., 20202020Шпит Е.И., Куровский В.Н.Shpit E.I., Kurovskii V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/2339

Написание научного текста на английском языке молодым учёным, только начинающим свою публикационную деятельность, сопровождается определёнными трудностями, связанными с переводом стилистически ярко окрашенных предложений с русского языка. Изучение особенностей любого стиля невозможно без анализа образцов дискурса, что актуализирует использование компьютерной лингвистики, поскольку она позволяет автоматизировать многие механизмы обработки языковых и текстовых материалов и производит достаточно точные количественные данные. Данное исследование рассматривает применение программ AntConc и Coh-Metrix для проведения сравнительного анализа аннотаций магистрантов к научным статьям, написанным для дальнейшей публикации в международных журналах (ученический корпус), и аннотаций к научным статьям исследователей из разных стран мира, уже опубликованным в высокорейтинговых англоязычных журналах (контрольный корпус). Анализ корпусов в упомянутых ресурсах позволил выявить несовершенства и достоинства студенческих аннотаций, охарактеризовать их на уровне лексики, синтаксиса и дискурса, а также обозначить перспективы использования указанных программ в обучении навыкам академического письма.

Writing academic texts in English introduces certain difficulties associated with translating Russian sentences with pronounced stylistic peculiarities, especially for young researchers who are just starting their publication activity. It seems impossible to study any genre without analysing examples of the discourse, which highlights the use of computational linguistics as it allows automating a lot of language and text processing mechanisms and generates relatively accurate quantitative results. The present study considers the application of AntConc and Coh-Metrix toolkits for analyzing master students’ abstracts to research papers written for international English-language journals or conference proceedings (Learner Corpus) in comparison with international researchers’ abstracts published in high-impact journals (Reference Corpus). The analysis conducted in the above-mentioned software tools revealed the drawbacks and strengths of master students’ texts, allowed characterizing them on the words, sentence and discourse levels, as well as outlined the potentials of their use in teaching academic writing skills.

академическое письмонаучный тексткомпьютерная лингвистикаавтоматизированный анализ текстаAntConcCoh-Metrixспециализированный корпусacademic writingscientific textcomputational linguisticsautomated text analysisAntConcCoh-Metrixspecialized corpusReferencesОсновы научной речи: Учеб. пособие для студ. нефилол. высш. учеб. заведений / Буре Н.А., Быстрых М.В., Вишнякова С.А. и др.; Под ред. Химика В.В., Волковой Л.Б. СПб.: СПбГУ; М.: Академия, 2003. 272 с.Bure, N.A., Bystrykh, M.V., Vishchnyakova, S.A., et al. (2003). Osnovy nauchnoi rechi: uchebnoe posobie dlya studentov nefilol. vyssh. ucheb. zavedeniy [Fundamentals of Scientific Register: Textbook for Non-Philology Tertiary Students]. Ed. by Khimik, V.V., Volkova, L.B. St. Peterburg: St. Petersburg State Univ. Moscow: Akademiya Publ. House. 272 p. (In Russ.)Добрынина О.Л. Технология непрерывного иноязычного образования: учим студентов распознавать и исправлять ошибки в письменной речи // Непрерывное образование: XXI век. 2018. № 1 (21).Dobrynina, O.L. (2018). Technology of Lifelong Linguistic Education: Teaching Students to Recognize and Correct Errors in English Academic Writing. Nepreryvnoe obrazovanie: XXI vek = Lifelong Education: The XXI century. No. 1 (21). (In Russ., abstract in Eng.)Добрынина О.Л. Грамматические ошибки в англоязычном академическом письме: причины появления и стратегии коррекции // Высшее образование в России. 2017. № 8/9 (215). С. 100–107.Dobrynina, O.L. (2017). Grammar Errors in Academic Writing in English: Causes and Strategies of Correction. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. No. 8/9 (215), pp. 100-107. (In Russ., abstract in Eng.)Добрынина О.Л. Академическое письмо для публикационных целей: стилистические погрешности // Высшее образование в России. 2019. Т. 28. № 10. С. 38–49. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2019-28-10-38-49Dobrynina, O.L. (2019). Academic Writing for Publication Purposes: The Infelicities of Style. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 28, no. 10, pp. 38-49. DOI:https://doi.org/10.31992/0869-3617-2019-28-10-38-49. (In Russ., abstract in Eng.)Кузнецова Л.Б., Сучкова С.А. Актив или пассив? «Я» или «Мы»? // Высшее образование в России. 2015. № 8-9. С. 143–148.Kuznetsova, L.B., Suchkova, S.A. (2015). Active or Passive? “I” or “We”? Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. No. 8-9, pp. 143-148. (In Russ., abstract in Eng.)Shpit E.I., Sobolevskaya O.V. (2019) Analysing the level of academic writing literacy of TUSUR graduate students // Proc. of IEEE 2019 International multi-conference on engineering, computer and information sciences (SIBIRCON). Russia, Tomsk, Oct. 23–24, 2019. P. 0207–0211. URL: http://talgat.org/news/wp-content/uploads/2019/12/97.pdfShpit, E.I., Sobolevskaya, O.V. (2019) Analysing the Level of Academic Writing Literacy of TUSUR Graduate Students. In: Proc. of IEEE 2019 International multi-conference on engineering, computer and information sciences (SIBIRCON). Russia, Tomsk. 2019, Oct. 23–24, pp. 0207-0211. Available at: http://talgat.org/news/wp-content/uploads/2019/12/97.pdfWallwork A. English for Writing Research Papers. Springer Science+Business Media, LCC. 2011. 349 p.Wallwork, A. (2011). English for Writing Research Papers. Springer Science+Business Media, LCC, 349 p.Лихачев Д.С. Книга беспокойств. (Статьи, беседы, воспоминания). М.: Новости, 1991. 528 c.Likhachev, D.S. (1991). Kniga Bespokoistv [The Book of Worries]. Мoscow: Novosti Publ., 528 p. (In Russ.)Laurence A. AntConc: A Learner and Classroom Friendly, Multi-Platform Corpus Analysis Toolkit // IWLeL 2004: An Interactive Workshop on Language e-Learning, P. 7–13. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/144458559.pdfLaurence, A. (2004). AntConc: A Learner and Classroom Friendly, Multi-Platform Corpus Analysis Toolkit. In: IWLeL 2004: An Interactive Workshop on Language e-Learning, pp. 7-13. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/144458559.pdfKrajka J. Corpora and Language Teachers: From Ready-Made to Teacher-Made Collections // CORELL: Computer Resources for Language Learning. 2007. No. 1. P. 36–55. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/1b70/a6b768b1a1587442d28dd93685b-5f3ad9cab.pdfKrajka, J. (2007). Corpora and Language Teachers: From Ready-Made to Teacher-Made Collections. In: CORELL: Computer Resources for Language Learning, no. 1, pp. 36-55. Available at: https://pdfs.semanticscholar.org/1b70/a6b768b1a1587442d28dd93685b5f3ad9cab.pdfLaurence A., Bowen M. The language of mathematics: A corpus-based analysis of research article writing in a neglected field // Asian ESP J. 2013. Vol. 9. P. 5–25.Laurence, A., Bowen, M. (2013). The Language of Mathematics: A Corpus-Based Analysis of Research Article Writing in a Neglected Field. Asian ESP J. Vol. 9, pp. 5-25.Hidayat F. Teaching Grammar by Induction to 21st Century Learners with Corpus Linguistics Technology // LIA International Conference and Cultural Events. Hyatt Regency Hotel, Yogyakarta, Indonesia. 2015. April 29 – May 1. URL: https://www.academia.edu/12166819/Teaching_Grammar_by_Induction_to_21st_Century_Learners_with_Corpus_Linguistics_TechnologyHidayat, F. (2015). Teaching Grammar by Induction to 21st Century Learners with Corpus Linguistics Technology. In: LIA International Conference and Cultural Events. Hyatt Regency Hotel, Yogyakarta, Indonesia, April 29 – May 1. Available at: https://www.academia.edu/12166819/Teaching_Grammar_by_Induction_to_21st_Century_Learners_with_Corpus_Linguistics_TechnologyРогачева В.Э. Корпусный метод установления перевода терминологических единиц // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. 2017. № 183. С. 101–107.Rogacheva, V. (2017). Corpus-Based Method of Terminology Translation. Izvestiya RGPU imeni A.I. Gertsena = Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences. No. 183, pp. 101-107. (In Russ., abstract in Eng.)McСarthy P., Lehenbauer B., Hall C., Duran N., Fujiwara Y., McNamara D. A Coh-Metrix Analysis of Discourse Variation in the Texts of Japanese, American, and British Scientists. Foreign Languages for Specific Purposes. 2007. Vol. 6. URL: https://www.researchgate.net/publication/242322281_A_Coh-Metrix_Analysis_of_Discourse_Variation_in_the_Texts_of_Japanese_American_and_British_ScientistsMcСarthy, P., Lehenbauer, B., Hall, C., Duran, N., Fujiwara, Y., McNamara, D. (2007). A Coh- Metrix Analysis of Discourse Variation in the Texts of Japanese, American, and British Scientists. Foreign Languages for Specific Purposes. Vol. 6. Available at: https://www.researchgate.net/publication/242322281_A_Coh-Metrix_Analysis_of_Discourse_Variation_in_the_Texts_of_apanese_American_and_British_ScientistsDuncan B., Hall C. A Coh-Metrix Analysis of Variation among Biomedical Abstracts // Proceedings of the Twenty-Second International FLAIRS Conference. 2009. URL: https://www.researchgate.net/publication/221439065_A_Coh-Metrix_Analysis_of_Variation_among_Biomedical_AbstractsDuncan, B., Hall, C. (2009). A Coh-Metrix Analysis of Variation among Biomedical Abstracts. In: Proceedings of the Twenty-Second International FLAIRS Conference. Available at: https://www.researchgate.net/publication/221439065_A_Coh-Metrix_Analysis_of_Variation_among_Biomedical_AbstractsDuran N., Bellissens M., Taylor R., Mc-Namara D. Quantifying text difficulty with automated indices of cohesion and semantics // Proceedings of the 29th Annual Meeting of the Cognitive Science Society. 2007. P. 233–238.Duran, N., Bellissens, M., Taylor, R., McNamara, D. (2007). Quantifying Text Difficulty with Automated Indices of Cohesion and Semantics. In: Proceedings of the 29th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, pp. 233-238.Dowell N., Graesser A., Cai Zh. Language and Discourse Analysis with Coh-Metrix: Applications from Educational Material to Learning Environments at Scale // Journal of Learning Analytics. 2015. Vol. 3. DOI:https://doi.org/10.18608/jla.2016.33.5Dowell, N., Graesser, A., Cai, Zh. (2015). Language and Discourse Analysis with Coh-Metrix: Applications from Educational Material to Learning Environments at Scale. Journal of Learning Analytics. No. 3. DOI: https://doi.org/10.18608/jla.2016.33.5Солнышкина М.И., Кисельников А.С. Параметры сложности экзаменационных текстов // Вестник ВолГУ. Серия 2: Языкознание. 2015. № 1. С. 99–107.Solnyshkina, M.I., Kiselnikov, A.S. (2015). The Indices of Examination Texts Complexity. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2. Jazykoznanije = Science Journal of VolSU. Linguistics. No. 1, pp. 99-107. (In Russ., abstract in Eng.)McNamara D., McCarthy P., Graesser A., Cai Z. Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. 278 p.McNamara, D., McCarthy, P., Graesser, A., Cai, Zh. (2014). Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix. Cambridge: Cambridge University Press, 278 p.McCarthy P., Jarvis S. VOCD: A theoretical and empirical evaluation // Language Testing. 2007. Vol. 24. Issue 4. P. 459–488. DOI: https://doi.org/10.1177/0265532207080767McCarthy, P., Jarvis, S. (2007). VOCD: A Theoretical and Empirical Evaluation. Language Testing, Vol. 24, Issue 4, pp. 459-488. DOI: https://doi.org/10.1177/0265532207080767Miller G., Beckwith R., Fellbaum C., Gross D., Miller K.J. Introduction to WordNet: An on-line lexical database // Journal of Lexiography. 1990. Vol. 3. P. 235–244.Miller, G., Beckwith, R., Fellbaum, C., Gross, D., Miller, K.J. (1990). Introduction to WordNet: An on-line lexical database. Journal of Lexiography, Vol. 3, pp. 235-244.Газизулина Л.Р. Сложность и читабельность как критерии оценки учебного текста при обучении иностранному языку в неязыковом вузе // Мир науки, культуры и образования. 2019. №1 (74). С. 372–374.Gazizulina, L.R. (2019). Complexity and Readability Criteria for the Assessment of Academic Text in Foreign Language Training in a Non-Language Higher Education Institution. Mir nauki, kulturi i obrazovania = The World of Science, Culture and Education. No. 1 (74), pp. 372–374. (In Russ., abstract in Eng.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.