vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95vovr-3871Research Article-Synergy-2022Искусственный интеллект в инженерном образованииArtificial Intelligence in Engineering EducationЛёвинБ. А.LevinB. A.

Лёвин Борис Алексеевич – д-р техн. наук, президент

127994, ГСП-4, г. Москва, ул. Образцова, 9, стр. 9

Boris A. Levin – Dr. Sci. (Engineering), President

9, bldg 9, Obraztsova str., Moscow, GSP-4, 127994

lyevin@rut-miit.ruПискуновА. А.PiskunovA. A.

Пискунов Александр Алексеевич – д-р техн. наук, зав. кафедрой

127994, ГСП-4, г. Москва, ул. Образцова, 9, стр. 9

Alexander A. Piskunov – Dr. Sci. (Engineering), Head of the Department

9, bldg 9, Obraztsova str., Moscow, GSP-4, 127994

a.piskunov52@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6160-601XПоляковВ. Ю.PoliakovV. Yu.

Поляков Владимир Юрьевич – д-р техн. наук, проф.

127994, ГСП-4, г. Москва, ул. Образцова, 9, стр. 9

Vladimir Yu. Poliakov – Dr. Sci. (Engineering), Assoc. Prof.

9, bldg 9, Obraztsova str., Moscow, GSP-4, 127994

pvy55@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5561-5454СавинА. В.SavinA. V.

Савин Александр Владимирович – д-р техн. наук, проректор

127994, ГСП-4, г. Москва, ул. Образцова, 9, стр. 9

Alexander V. Savin – Dr. Sci. (Engineering), Prof.

9, bldg 9, Obraztsova str., Moscow, GSP-4, 127994

a.v.savin@miit.ruРоссийский университет транспортаРоссияRussian University of TransportRussian Federation2022210720223177995Copyright © Лёвин Б.А., Пискунов А.А., Поляков В.Ю., Савин А.В., 20222022Лёвин Б.А., Пискунов А.А., Поляков В.Ю., Савин А.В.Levin B.A., Piskunov A.A., Poliakov V.Y., Savin A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/3871

В связи с ростом интереса к искусственному интеллекту (ИИ) в последние годы преподавание этой дисциплины студентам прикладных технических специальностей становится актуальным. Несмотря на формирование этого научного направления в течение уже почти 70 лет, до сих пор нет однозначного понимания терминологии этой науки, её задач на современном этапе и применения в инженерном образовании. Более того, часто терминология искусственного интеллекта вводит в заблуждение обучающихся. В статье рассматривается текущая ситуация с развитием представлений об искусственном интеллекте, возможность его применения в инженерном образовании. На основе анализа реальных возможностей ИИ определено актуальное содержание обучения по дисциплине «Искусственный интеллект в транспортном строительстве». В статье сделан акцент на пользователей ИИ, рассмотрены компетенции специалиста, которые могут формироваться при изучении вышеуказанной дисциплины, а также новые актуальные компетенции, необходимые специалисту в профессиональной деятельности в связи с распространением ИИ. Рассмотрена функциональная модель искусственного интеллекта, использованная при обучении студентов взаимодействию с ним. Приведены примеры задач, решаемых сегодня студентами с помощью технологии ИИ в ходе пробного обучения.

Due to the growing interest in artificial intelligence in recent years, teaching this discipline to students of applied technical specialties is becoming relevant. Despite the formation of this scientific direction for almost 70 years, there is still no clear understanding of the terminology of this science, its tasks at the present stage and its application in engineering education. Moreover, the artificial intelligence terminology often misleads students. The article examines the current situation with the development of ideas related artificial intelligence, the possibility of its using in engineering education. Based on the analysis of the real possibilities of artificial intelligence, the actual content of education in the discipline of “Artificial intelligence in transport construction” is determined. The article focuses on users of artificial intelligence, not developers. The authors consider the competencies of a specialist that can be formed during the study of the above indicated discipline, as well as new relevant competencies that are necessary for a specialist in connection with the wide dissemination of artificial intelligence in the conditions of his/her professional activity. The functional model of artificial intelligence used in teaching students how to interact with it is considered. The article gives the examples of tasks solved by students today with the help of artificial intelligence technology during trial training.

инженерное образованиеискусственный интеллектсодержание обученияподдержка принятия решениймеждисциплинарный подходengineering educationartificial intelligenceeducation contentAI in transport constructionsupporting decision-makingСтатья подготовленапри финансовой поддержке РНФ по проекту 22-19-00430.The research was funded by Russian Science Foundation (project 22-19-00430.ReferencesПедагогика: Учеб. пособие для студентов педагогических учебных заведений / В.А. Сластенин, И.Ф. Исаев, А.И. Мищенко, Е.Н. Шиянов. М. : Школа-Пресс, 1997. 512 с. ISBN: 5-88527-171-2Slastenin, V.A., Isaev, I.F., Mishchenko, A.I., Shiyanov, E.N. (1997). Pedagogika: Ucheb. posobie dlya studentov pedagogicheskikh uchebnykh zavedeni [Pedagogy: Textbook for Students of Teacher Training Institutions]. Moscow : Shkola-Press, 512 p. ISBN: 5-88527-171-2 (In Russ.).McCarthy J. Programs with common sense // Minsky M. Semantic Information Processing. Cambridge, MA: The MIT Press, 1968. P. 403–418. URL: https://www.cs.cornell.edu/selman/cs672/readings/mccarthy-upd.pdf (дата обращения: 21.06.2022).McCarthy, J. (1968). Programs with Common Sense. In: Minsky, M. Semantic Information Processing. Cambridge, MA: The MIT Press, pp. 403-418. Available at: https://www.cs.cornell.edu/selman/cs672/readings/mccarthy-upd.pdf (accessed 21.06.2022).McCarthy J. What is artificial intelligence? Stanford University, 2004. URL: http://wwwformal.stanford.edu/jmc/ (дата обращения: 21.06.2022).McCarthy, J. (2004). What Is Artificial Intelligence? Stanford University. Available at: http://www-formal.stanford.edu/jmc/ (accessed 21.06.2022).Webster’s new world thesaurus / Laird C.G. The new American library. Inc., 1971. 78 p. ISBN: 978-0446360272Laird C.G. (1971). Webster’s New World Thesaurus The New American Library, Inc., 678 p. ISBN: 978-0446360272Бруссард М. Искусственный интеллект: Пределы возможного. Пер. с англ. М. : Альпина, 2020. 362 с. ISBN: 978-5-00139-080-0Broussard, M. (2018). Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World. Cambridge, MA: MIT Press. (Russian translation: Moscow : Alpina, 2020, 362 p. ISBN: 978-5-00139-080-0).Poliakov V. The artificial intelligence and design of multibody systems with predicted dynamic behavior // Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. 2020. Vol. 14. Р. 972–977. DOI:10.46300/9106.2020.14.124Poliakov, V. (2020). The Artificial Intelligence and Design of Multibody Systems with Predicted Dynamic Behavior. Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. Vol. 14, рр. 972-977, doi:10.46300/9106.2020.14.124Duan X. Application of Deep Learning in Power Load Analysis // Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. 2020. Vol. 14. Р. 726–735. DOI:10.46300/9106.2020.14.92Duan, X. (2020). Application of Deep Learning in Power Load Analysis. Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. Vol. 14. pp. 726-735, doi:10.46300/9106.2020.14.92Huang W. Power system Frequency Prediction after Disturbance Based on Deep Learning // Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. 2020. Vol. 14. P. 716–725. DOI:10.46300/9106.2020.14.91Huang, W. (2020). Power System Frequency Prediction after Disturbance Based on Deep Learning. Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. Vol. 14, pp. 716-725, doi: https://doi.org/10.46300/9106.2020.14.91Zhu X., Zhang H. A Lean Green Implementation Evaluation Method Based on Fuzzy Analytic Net Process and Fuzzy Complex Proportional Assessment // Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. 2020. Vol. 14. P. 646–655. DOI:10.46300/9106.2020.14.83Zhu, X., Hua Zhang, H. (2020). A Lean Green Implementation Evaluation Method Based on Fuzzy Analytic Net Process and Fuzzy Complex Proportional Assessment. Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. Vol. 14, pp. 646-655, doi:10.46300/9106.2020.14.83Tingting Ye. Research on the Risk Crisis Prediction of Enterprise Finance by Genetic Algorithm // Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. 2018. Vol. 12. P. 319–324. URL: https://www.naun.org/main/NAUN/circuitssystemssignal/2018/a922005-aes.pdf (дата обращения: 21.06.2022).Tingting, Ye. (2018). Research on the Risk Crisis Prediction of Enterprise Finance by Genetic Algorithm. Int. J. of Circuits, Systems and Signal Processing. Vol. 12, pp. 319-324. Available at: https://www.naun.org/main/NAUN/circuitssystemssignal/2018/a922005-aes.pdf (accessed 21.06.2022).Poliakov V. The artificial intelligence and optimization of multibody dynamical system with predicted dynamic behavior // Proceedings of the 24th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers, Chania, Crete Island, Greece, July 19–22, 2020. DOI:10.46300/9106.2020.14.124Poliakov, V. (2020). The Artificial Intelligence and Optimization of Multibody Dynamical System with Predicted Dynamic Behavior. In: Proc. 24th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers, Chania, Crete Island, Greece, July 19–22, 2020, doi:10.46300/9106.2020.14.124Вербицкий А.А. Теория и технологии контекстного образования. М. : МПГУ, 2017. 340 с. ISBN: 978-5-4263-0384-3Verbitsky, A.A. (2017). Teoriya i tekhnologii kontekstnogo obrazovaniya [Theory and Technologies of Contextual Education]. Moscow : MPGU, 340 p. ISBN: 978-5-4263-0384-3 (In Russ.).Dreyfus H. What Computers Still Can’t Do: A Critique of Artificial Reason. MIT Press, 1992. 408 p. ISBN: 9780262540674Dreyfus, H. (1992). What Computers Still Can’t Do: A Critique of Artificial Reason. MIT Press. 408 p. ISBN: 9780262540674Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 6. С. 41–49. URL: https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/1392?locale=ru_RU (дата обращения: 21.06.2022).Rakitov, A. I. (2018). Higher Education and Artificial Intelligence: Euphoria and Alarmism. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 27, no. 6, pp. 41-49. Available at: https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/1392?locale=ru_RU (accessed 21.06.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Hsu F.-H. Behind Deep Blue – Building the Computer That Defeated the World Chess Champion. Princeton University Press, 2004. 320 p. ISBN: 9780691235134Hsu, F.-H. (2004). Behind Deep Blue – Building the Computer That Defeated the World Chess Champion. Princeton University Press, 320 p. ISBN: 9780691235134Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 2014. 328 p. ISBN: 9780199678112Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 328 p. ISBN: 9780199678112Университет третьего поколения в стратегии развития современного образования (круглый стол) // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 5. C. 59–73. URL: https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/1367 (дата обращения: 21.06.2022).(2018). Third Generation University in the Strategy of Modern Education Development (Round Table). Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 27, no. 5, pp. 59-73. Available at: https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/1367 (accessed 21.06.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Немов Р.С. (2004). Психология. Кн. 1. Общие основы психологии. M. : Владос, 2004. 148 с. ISBN: 978-5-691-01742-1Nemov, R.S. (2004). Psychology. Book 1. General Fundamentals of Psychology. Moscow : Vlados Publ.,148 p. ISBN: 978-5-691-01742-1 (In Russ.).Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М. : Политиздат, 1975. 130 с. ISBN: 5-89357-153-3Leontiev, A.N. (1975). Deyatel’nost’. Soznanie. Lichnost’ [Activity. Consciousness. Personality]. Moscow : Politizdat Publ., 130 p. ISBN: 5-89357-153-3 (In Russ.).Poliakov V.Y., Saurin V.V. Optimization of a composite beam for high-speed railroads // Steel and Composite Structures. 2020. Vol. 37. No. 4. P. 493–501. DOI:10.12989/scs.2020.37.4.493Poliakov, V.Yu., Saurin, V.V. (2020). Optimization of a Composite Beam for High-Speed Railroads. Steel and Composite Structures. Vol. 37, no. 4, pp. 493-501, doi:10.12989/scs.2020.37.4.493Поляков В.Ю. Численное моделирование взаимодействия подвижного состава с мостовыми конструкциями при высокоскоростном движении // Строительная механика и расчёт сооружений. 2016. № 2. С. 54–60. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26700903 (дата обращения: 21.06.2022).Poliakov, V.Yu. (2016). [Numerical Simulation of the Interaction of Rolling Stock with Bridge Structures in High-Speed Traffic]. Stroitelnaya mechanika i raschet soorugeniy [Construction Mechanics and Calculation of Structures]. No. 2, pp. 54-60. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26700903 (accessed 21.06.2022). (In Russ.).Поляков В.Ю. Синтез оптимальных пролётных строений для высокоскоростной магистрали // Строительная механика и расчёт сооружений. 2016. № 3. С. 35–42. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26135687 (дата обращения: 21.06.2022).Poliakov, V.Yu. (2016). [Synthesis of Optimal Superstructures for a High-Speed Highway]. Stroitelnaya mechanika i raschet soorugeniy [Construction Mechanics and Calculation of Structures]. No. 3, pp. 35-42. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26135687 (accessed 21.06.2022). (In Russ.).Дёмин О.Б., Аленичева Е.В., Ляпина Е.Д. Проектная деятельность – основа подготовки строителей // Высшее образование в России. 2010. № 6. С. 67–72. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15111077 (дата обращения: 21.06.2022).Demin, O.B., Alenicheva, E.V., Lyapina, E.D. (2010). Project Activities – Basis for Preparation of Future Builders. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. No. 6, pp. 67- 72. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=15111077 (accessed 21.06.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Данейкин Ю.В., Калпинская О.Е., Федотова Н.Г. Проектный подход к внедрению индивидуальной образовательной траектории в современном вузе // Высшее образование в России. 2020. № 8-9. C. 104–116. DOI:10.31992/0869-3617-2020-29-8-9-104-116Daneikin, Yu.V., Kalpinskaya, O.E., Fedotova, N.G. (2020). Project Approach to the Implementation of an Individual Educational Trajectory in a Modern University. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. No. 8-9, pp. 104-116, doi:10.31992/0869-3617-2020-29-8-9-104-116 (In Russ., abstract in Eng.).Поляков В.Ю. Парето-оптимальные пролётные строения для высокоскоростных магистралей // Транспортное строительство. 2016. № 6. C. 21–24. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27451007 (дата обращения: 21.06.2022).Poliakov, V.Yu. (2016). Pareto-Optimal Superstructures for High-Speed Highways. Transportoe stoitelstvo [Transport Construction]. No. 6, pp. 21-24. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27451007 (accessed 21.06.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Poliakov V. Optimization Facilities for Bridges and Track on High Speed Railways // Ingegneria Ferroviaria, Transportation Science and Economy Journal. 2018. Vol. 73. No. 3. P. 191–205. URL: https://www.researchgate.net/publication/324924888_Optimization_facilities_for_bridges_and_track_on_high_speed_railways (дата обращения: 21.06.2022).Poliakov, V. (2018). Optimization Facilities for Bridges and Track on High Speed Railways. Ingegneria Ferroviaria, Transportation Science and Economy Journal. Vol. 73, no. 3, pp. 191-205. Available at: https://www.researchgate.net/publication/324924888_Optimization_facilities_for_bridges_and_track_on_high_speed_railways (accessed 21.06.2022).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.