vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2023-32-2-61-79vovr-4219Research ArticleНАПРАВЛЕНИЯ МОДЕРНИЗАЦИИ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯAREAS OF EDUCATION MODERNIZATIONСовершенствование системы управления цифровой инфраструктурой университета: практика сетевого анализаImproving the University Digital Infrastructure Management System: Practice of Social Network Analysishttps://orcid.org/0000-0003-3240-597XАзаровА. А.AzarovA. A.

Азаров Артур Александрович – канд. тех. наук, вед. науч. сотрудник Центра политических исследований

Artur A. Azarov – Cand. Sci. (Technical Sciences), Principal Scientist

artur-azarov@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5549-8107БродовскаяЕ. В.BrodovskayaE. V.

Бродовская Елена Викторовна – д-р полит. наук, гл. науч. сотрудник Центра политических исследований, профессор Департамента политологии

Elena V. Brodovskaya – Dr. Sci. (Political Science), Prof., Senior Scientist

brodovskaya@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6185-303XЛукушинВ. А.LukushinV. A.

Лукушин Владимир Андреевич – лаборант-исследователь Центра политических исследований

125167, Москва, Ленинградский пр-т, 49/2

Vladimir A. Lukushin – Research Assistant

49/2, Leningradsky Prospect, Moscow, 125167

valukushin@fa.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation2023210220233226179Copyright © Азаров А.А., Бродовская Е.В., Лукушин В.А., 20232023Азаров А.А., Бродовская Е.В., Лукушин В.А.Azarov A.A., Brodovskaya E.V., Lukushin V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/4219

В статье представлены результаты прикладного исследования, направленные на выработку актуальных подходов к решению проблемы дисфункциональности цифровых инфраструктур университетов в социальных медиа. В условиях масштабных процессов цифровизации и сетевизации современного общества учреждения высшего образования сталкиваются с новыми вызовами, угрожающими их дальнейшей устойчивости и снижающими их конкурентоспособность. В качестве возможного решения данной проблемы авторы предлагают комплексное изучение сетевых структур университетов в социальных медиа и дальнейшее внедрение актуальных практик управления онлайн-профилями и цифровыми сообществами. Посредством применения метода социальных графов и автоматизированных инструментов обработки открытых цифровых данных определяется универсальный алгоритм построения и интерпретации полученных визуальных моделей. В статье рассмотрены базовые проблемы, с которыми сталкиваются современные университеты при развитии собственных цифровых структур, а также способы их решения, направленные на совершенствование системы управления цифровыми инфраструктурами, установление эффективной коммуникации с целевыми группами, консолидацию организационной структуры, развитие образовательных и научных сообществ, а также на продвижение университетского бренда. Предложенные интерактивные цифровые карты обладают высоким практическим потенциалом при внедрении в процесс управления вузами.

This article presents the results of applied research aimed at developing topical approaches to solving the problem of dysfunctionality of universities’ digital infrastructures in social media. In the context of the large-scale digitalization and networking processes of modern society, higher education institutions are faced with new challenges that threaten their further sustainability and reduce their competitiveness. As a possible solution to this problem, the authors propose a comprehensive study of university network structures in social media and further implementation of actual practices of online profile management and digital communities. By applying the method of social graphs and automated tools for processing open digital data, a universal algorithm for building and interpreting the resulting visual models is defined. The article substantiates the basic problems faced by modern universities in developing their own digital structures, as well as the ways to solve them, aimed at improving digital infrastructure management, establishing effective communication with target groups, consolidating the organizational structure, developing educational and scientific communities, and promoting the university brand. The proposed interactive digital maps have a high practical potential for direct implementation in the management process of the Russian universities.

цифровые коммуникациицифровая средасоциальные медиацифрови- зация университетовцифровизация образованиясоциальный графцифровая инфраструктурасетевой анализdigital communicationsdigital environmentsocial mediadigitalization of universitiesdigitalization of educationsocial graphnetwork architecturenetwork dimensionsРабота выполнена в рамках государственного задания Финансового университета при Правительстве Российской Федерации (тема № 222011100251-9 «Финансовый университет в традиционных СМИ и социальных медиа: информационные поток, цифровые сообщества, лидеры общественного мнения»).The research was carried out within the state assignment of Financial University under the Government of the Russian Federation (theme No. 222011100251-9 “Financial University in Traditional Mass media and Social Media: Informational Flow, Digital Communities, Community Opinion Leaders”).ReferencesYu E. Student-Inspired Optimal Design of Online Learning for Generation Z // Journal of Educators Online. 2020. Vol. 17. No. 1. URL: https://eric.ed.gov/?id=EJ1241579 (дата обращения: 10.10.2022).Yu, E. (2020). Student-Inspired Optimal Design of Online Learning for Generation Z. Journal of Educators Online. Vol. 17, no. 1. Available at: https://eric.ed.gov/?id=EJ1241579 (accessed 10.10.2022).Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Луку-шин В.А. Таргетирование в онлайн-сетевом брендинге российских университетов: масштабы влияния на общественное сознание // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2021. Т. 11. № 6. С. 86–93. DOI: 10.26794/2226-7867-2021-11-6-86-93Brodovskaya, E.V., Dombrovskaya, A.Yu., Lukushin, V.A. (2021). Targeting Online Network Branding of Russian Universities: Scope of Influence on Public Consciousness. Gumanitarnye nauki. Vestnik Finansovogo Universiteta = Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. Vol. 11, no. 6, pp. 86-93, doi: 10.26794/2226-7867-2021-11-6-86-9 (In Russ., abstract in Eng.).Petrosyants D., Simonov K.V., Seleznev P.S., Mitrakhovich S.P. Comprehensive Analysis of The Activities of Russian Federal Universities // International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education. 2022. Vol. 10. No. 2. P. 133–143. DOI: 10.23947/2334-8496-2022-10-2-133-143Petrosyants, D., Simonov, K.V., Seleznev, P.S., Mitrakhovich, S.P. (2022). Comprehensive Analysis of the Activities of Russian Federal Universities. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education. Vol. 10, no. 2, pp. 133-143, doi: 10.23947/2334-8496-2022-10-2-133-143Цифровая среда ведущих университетов мира и РФ: результаты сравнительного анализа данных сайтов / Е.В. Бродовская, А.Ю. Домбровская, Т.Э. Петрова и др. // Высшее образование в России. 2019. Т. 28. № 12. С. 9–22. DOI: 10.31992/0869-3617-2019-28-12-9-22Brodovskaya, E.V., Dombrovskaya, A.Yu., Petrova, T.E., Pyrma, R.V., Azarov, A.A. (2019). Digital Space of Leading Universities: The Comparative Analysis of Sites. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 28, no. 12, pp. 9-22, doi: 10.31992/0869-3617-2019-28-12-9-22 (In Russ., abstract in Eng.).Tess P.A. The Role of Social Media in Higher Education Classes (Real and Virtual) – a Literature Review // Computers in Human Behavior. 2013. Vol. 29. No. 5. P. 60–68. DOI: 10.1016/j.chb.2012.12.032Tess, P.A. (2013). The Role of Social Media in Higher Education Classes (Real and Virtual) – a Literature Review. Computers in Human Behavior. Vol. 29, no. 5, pp. 60–68, doi: 10.1016/j.chb.2012.12.032Шабанов Г.А., Растягаев Д.В. Цифровизация вуза: реальность и ожидания // Высшее образование сегодня. 2020. № 1. С. 2–7. DOI: 10.25586/RNU.HET.20.01.P.02Shabanov, G.A., Rastyagaev, D.V. (2020). University Digitalization: Reality and Expectations. Vysshee obrazovanie segodnja = Higher Education Today. No. 1, pp. 2-7, doi: 10.25586/RNU.HET.20.01.P.02 (In Russ., abstract in Eng.).Костина С.Н. Готова ли инфраструктура региональных вузов к решению задач цифровой трансформации? // Университетское управление: практика и анализ. 2021. № 25(3). С. 14–32. DOI: 10.15826/umpa.2021.03.024Kostina, S.N. (2021). Is the Infrastructure of Regional Universities Ready to Meet the Challenges of Digital Transformation? Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz = University Management: Practice and Analysis. Vol. 25, no. 3, pp. 14-32, doi: 10.15826/umpa.2021.03.024 (In Russ., abstract in Eng.).Vicente P.N., Lucas M., Carlos V., Bem-Haja P. Higher Education in a Material World: Constraints to Digital Innovation in Portuguese Universities and Polytechnic Institutes // Education and Information Technologies. 2020. № 25. P. 5815– 5833. DOI: 10.1007/s10639-020-10258-5Vicente, P.N., Lucas, M., Carlos, V., Bem-Haja, P. (2020). Higher Education in a Material World: Constraints to Digital Innovation in Portuguese Universities and Polytechnic Institutes. Education and Information Technologies. No. 25, pp. 5815-5833, doi: 10.1007/s10639-020-10258-5Азаров А.А., Давыдова М.А., Лукушин В.А. Цифровая трансформация российских университетов: возможности и вызовы // Социально-гуманитарные знания. 2022. № 1. С. 63–74. DOI: 10.34823/SGZ.2022.1.51745Azarov, A.A., Davydova, M.A., Lukushin, V.A. (2022). Digital Transformation of Russian Universities: Opportunities and Challenges. Socialno-gumanitarnye znanija = Social and Humanitarian Knowledge. No. 1, pp. 63-74, doi: 10.34823/SGZ.2022.1.51745 (In Russ., abstract in Eng.).Креховец Е.В., Польдин О.В. Факторы формирования дружеских связей студентов // Прикладная эконометрика. 2015. Т. 40. № 4. С. 49–63. EDN: VGSVVR.Krekhovets, E.V., Poldin, O.V. (2015). An Empirical Analysis of Students’ Friendship Ties Formation. Prikladnaja ekonometrika = Applied Econometrics. Vol. 40, no. 4, pp. 49-63. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_25258188_24023721.pdf (accessed 10.10.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Gonzalez R., Gasco J., Llopis J. University Students and Online Social Networks: Effects and Typology // Journal of Business Research. 2019. Vol. 101. P. 707–714. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.01.011Gonzalez, R. Gasco, J. Llopis, J. (2019). University Students and Online Social Networks: Effects and Typology. Journal of Business Research. Vol. 101, pp. 707-714, doi: 10.1016/j.jbusres.2019.01.011Meşe C., Gökçe S. The Use of Social Networks among University Students // Educational Research and Reviews. 2019. № 14. P. 190–199. DOI: 10.5897/ERR2018.3654Meşe, C., Gökçe, S. (2019). The Use of Social Networks among University Students. Educational Research and Reviews. No. 14, pp. 190-199, doi: 10.5897/ERR2018.3654Raza S.A., Qazi W., Umer B., Khan K.A. Influence of Social Networking Sites on Life Satisfaction Among University Students: a Mediating Role of Social Benefit and Social Overload // Health Education. 2020. Vol. 120. No. 2. P. 141– 164. DOI: 10.1108/HE-07-2019-0034Raza, S.A., Qazi, W., Umer, B., Khan, K.A. (2020). Influence of Social Networking Sites on Life Satisfaction among University Students: a Mediating Role of Social Benefit and Social Overload. Health Education. Vol. 120, no. 2, pp. 141-164, doi: 10.1108/HE-07-2019-0034Кукушкина А.Г. Персональная страница преподавателя в социальной сети как инструмент педагогического взаимодействия // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 12. С. 156–166. DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-12-156-166Kukushkina, A.G. (2020). Teachers’ Personal Page in a Social Network as a Tool for Teacher-Student Interaction. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 29, no. 12, pp. 156-166, doi: 10.31992/0869-3617-2020-29-12-156-166 (In Russ., abstract in Eng.).Шибаршина С.В. Социальные сети для учёных: новая форма социальности? // Epistemology & Philosophy of Science. 2019. Т. 56. № 4. С. 21–28. DOI: 10.5840/eps201956463Shibarshina, S.V. (2019). Social Networks for Researchers on the Internet: A New Sociality? Epistemologia i filosofia nauki = Epistemology & Philosophy of Science. Vol. 56, no. 4, pp. 21-28, doi: 10.5840/eps201956463 (In Russ., abstract in Eng.).Collins K., Shiffman D., Rock J. How Are Scientists Using Social Media in the Workplace? // PLoS ONE. 2016. Vol. 10. № 11. DOI: 10.1371/journal.pone.0162680Collins, K., Shiffman, D., Rock, J. (2016). How Are Scientists Using Social Media in the Workplace? PLoS ONE. Vol. 10, no. 11, doi: 10.1371/journal.pone.0162680Fasae J.K., Adegbilero-Iwari I. Use of Social Media by Science Students in Public Universities in Southwest Nigeria // The Electronic Library. 2016. Vol. 34. No. 2. P. 213–222. DOI: 10.1108/EL-11-2014-0205Fasae, J.K., Adegbilero-Iwari, I. (2016). Use of Social Media by Science Students in Public Universities in Southwest Nigeria. The Electronic Library. Vol. 34, no. 2, pp. 213-222, doi: 10.1108/EL-11-2014-0205Assimakopoulos C., Antoniadis I., Kayas O.G., Dvizac D. Effective Social Media Marketing Strategy: Facebook as an Opportunity for Universities // International Journal of Retail & Distribution Management. 2017. Vol. 45. No. 5. P. 532–549. DOI: 10.1108/IJRDM-11-2016-0211Assimakopoulos, C., Antoniadis, I., Kayas, O.G., Dvizac, D. (2017). Effective Social Media Marketing Strategy: Facebook as an opportunity for universities. International Journal of Retail & Distribution Management. Vol. 45, no. 5, pp. 532-549, doi: 10.1108/IJRDM-11-2016-0211Давыдова М.А., Азаров А.А. Архитектура информационного потока Финансового университета в социальных медиа: продвижение бренда // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2021. Т. 11. № 6. С. 118–126. DOI: 10.26794/2226-7867-2021-11-6-118-126Davydova, M.A., Azarov, A.A. (2021). Financial University Social Media Informational Stream Architecture: Brand Promotion. Gumanitarnye nauki. Vestnik Finansovogo universiteta = Humanities. Bulletin of the Financial University. Vol. 11, no. 6, pp. 118-126, doi: 10.26794/2226-7867-2021-11-6-118-126 (In Russ., abstract in Eng.).Castells M. The Rise of the Network Society. Hoboken: Wiley-Blackwell, 2009. 656 p.Castells, M. (2009). The Rise of the Network Society. Hoboken: Wiley-Blackwell. 656 p.Zuckerman E. Rewire: Digital Cosmopolitans in the Age of Connection. New York: W.W. Norton & Company, 2013. 312 p.Zuckerman, E. (2013). Rewire: Digital Cosmopolitans in the Age of Connection. New York: W.W. Norton & Company. 312 p.Granovetter M. The Strength of Weak Ties // American Journal of Sociology. 1973. Vol. 78. No. 6. P. 1360–1380.Granovetter, M. (1973). The Strength of Weak Ties. American Journal of Sociology. Vol. 78, no. 6, pp. 1360-1380.Latour B. Reassembling the Social: an Introduction to Actor-Network-Theory. New York: Oxford University Press, 2005. 312 p.Latour, B. (2005). Reassembling the Social: an Introduction to Actor-Network-Theory. New York: Oxford University Press. 312 p.Barnes J.A. Class and Committees in a Norwegian Island Parish // Human Relations. 1954. Vol. 7. No. 1.Barnes, J.A. (1954). Class and Committees in a Norwegian Island Parish. Human Relations. Vol. 7, no. 1, pp. 39-58.Katz E., Lazarsfeld P.F. Personal Influence: The Part Played by People in the Flow of Mass Communications. Milton Park: Routledge, 2005. 434 p.Katz, E., Lazarsfeld, P.F. (2005). Personal Influence. Milton Park: Routledge. 434 p.Сушко В.А. Сетевой подход и социометрические исследования: методологические основания и практика использования // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2018. Т. 50. № 2. С. 98–108. EDN: UXAPYO.Sushko, V.A. (2018) Network Approach and Sociometric Studies: Methodological Grounds and Application Practice. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo. Serija: Social’nye nauki = Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. Series: Social Sciences. Vol. 50, no. 2, pp. 98-108. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35449821_17061135.pdf (accessed 10.10.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Структурно-графовая визуализация социальных сетей и исследование сообществ в них / Р.А. Кочкаров, В.В. Черкасов, А.В. Тимошенко и др. // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2021. Т. 8. № 1. С. 169–176. EDN: SGDRQN.Kochkarov, R.A., Cherkasov, V.V., Timoshenko, A.V., Kochkarov. A.A., Martynov, N.S., Bodrov, A.O. (2021). Structural-graphic Visualization of Social Networks and Study Communities in them. Sovremennaia matematika i koncepcii innovacionnogo matematicheskogo obrazovanija = Modern Mathematics and Concepts of Innovative Mathematics Education. Vol. 8, no. 1, pp. 169-176. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_45792920_44851052.pdf (accessed 10.10.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Рапаков Г.Г., Горбунов В.А. Экспериментальное сравнение методов анализа социальных сетей в задаче обнаружения сообществ // Вестник Воронежского университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2017. № 3. С. 94–102. EDN: ZOGMQB.Rapakov, G.G., Gorbunov, V.A. (2017). Experimental Comparison of the Social Networks Analysis Methods for Community Detection. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Serija: Sistemnyj analiz i informacionnye tehnologii = Proceedings of Voronezh State University. Series: Systems Analysis and Information Technologies. Vol. 3, pp. 94-102. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_30354605_16389596.pdf (accessed 10.10.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Красильщиков В.А., Осетров М.А. Анализ активности студентов в социальной сети // Высшее образование в России. 2017. Т. 209. № 2. С. 52–62. EDN: XWWKVV.Krasil’shchikov, V.A., Osetrov M.A. (2017). The Analysis of Students’ Activity in Social Network. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 209, no. 2, pp. 52-62. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_28371912_22860543.pdf (accessed 10.10.2022). (In Russ., abstract in Eng.).Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга / А.А. Азаров, Е.В. Бродовская, А.Ю. Бубнов и др. // Труды СПИИРАН. 2013. Т. 26. № 3. C. 136–161. DOI: 10.15622/sp.26.11Azarov, A., Brodovskaya, E., Bubnov, A., Gibadulin, R., Glazkov, A., Dmitrieva, O., Dolgorukov, A., Zhdanov, R., Musina, V., Nechaev, V., Ognev, A., Sirotkin, A., Suvorova, A., Titov, V., Tulupiev, A., Tulupieva, T., Fil’chenkov, A., Yusupov, R.M. (2013). Predictor Mining: Data Mining Application to Social Computing. Informatika i Avtomatizaciia (Trudy SPIIRAN) = Informatics and Automation (SPIIRAS Proceedings). Vol. 26, no. 3, pp. 136-161, doi: 10.15622/sp.26.11 (In Russ., abstract in Eng.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.