vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2024-33-11-73-94vovr-5234Research ArticleСТАТЬИARTICLESПовышение квалификации преподавателей вуза в области искусственного интеллекта: современное состояниеProfessional Development of University Educators in Artificial Intelligence: Current Statehttps://orcid.org/0000-0002-3090-310XЕлсаковаР. З.ElsakovaR. Z.

Рената Загитовна Елсакова, канд. пед. наук, доцент

кафедра иностранных языков

454080; пр-кт Ленина, д. 76; Челябинск

Renata Z. Elsakova, Cand. Sci. (Pedagogy), Associate Professor

Department of Foreign Languages

454080; 76 Lenin ave.; Chelyabinsk

elsakovarz@susu.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4200-4344МаркусьА. М.Markus’A. M.

Анна Михайловна Маркусь, канд. филол. наук, доцент

кафедра иностранных языков

454080; пр-кт Ленина, д. 76; Челябинск

Anna M. Markus’, Cand. Sci. (Philology), Associate Professor

Department of Foreign Languages

454080; 76 Lenin ave.; Chelyabinsk

markusam@susu.ruЮжно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)РоссияSouth Ural State UniversityRussian Federation20240212202433117394Copyright © Елсакова Р.З., Маркусь А.М., 20242024Елсакова Р.З., Маркусь А.М.Elsakova R.Z., Markus’ A.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5234

   Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) поставило высшую школу перед множеством дилемм, одна из которых – овладение преподавателями компетенций применения ИИ-технологий в образовательном процессе.

   Цель настоящего исследования – представить современное состояние проблемы повышения квалификации преподавателей вузов в области ИИ в теории и практике образования.

   Для достижения поставленной цели использованы теоретические и эмпирические методы. Группа теоретических включает анализ научной литературы и интернет-источников, изучение и обобщение передового педагогического опыта, сравнительный анализ, контент-анализ, метод систематизации. Группа эмпирических включает анализ документов, анкетирование и опрос. В первой части статьи представлен анализ международных и российских нормативных документов, который показал значимость изучаемого вопроса для государства и социума, а также позволил установить, что правовая база, регулирующая ИИ в высшем образовании, в настоящее время проходит этап активного формирования. Во второй части статьи приведён обзор научных публикаций зарубежных и российских учёных, который помог продемонстрировать теоретические аспекты современного состояния проблемы повышения квалификации преподавателей в области ИИ, а также выявить её недостаточную освещённость. В третьей части статьи представлены результаты изучения практики образования в виде систематизации программ повышения квалификации преподавателей, предлагаемых вузами и коммерческими организациями в настоящий момент. Систематизация сделана по двум основаниям: по способу реализации и по целевой аудитории. В четвёртой части статьи описан авторский опыт разработки и реализации дополнительной профессиональной программы повышения квалификации преподавателей по подготовке образовательного контента с помощью нейросетей на базе Южно-Уральского государственного университета. В заключении сделан вывод о необходимости системного осмысления изучаемой проблемы, координации действий образовательных организаций и государственных органов для выработки поддерживающей нормативной базы, необходимости создания условий, способствующих непрерывному развитию ИИ-компетенций преподавателей.

   The rapid development of artificial intelligence (AI) has posed many dilemmas for higher education, one of which is the development of university educators’ competencies in using AI technologies in the educational process.

   The purpose of this study is to present the current state of the problem of university educators’ professional development in the sphere of AI in the theory and practice of education.

   To achieve the goal, theoretical and empirical methods were used. The group of theoretical ones includes the analysis of scientific literature and Internet sources, study and generalization of advanced pedagogical experience, comparative analysis, content analysis, systematization. The group of empirical methods includes document analysis, questionnaire and survey. The first part of the article presents the analysis of international and Russian regulatory documents, which showed the significance of the studied issue for the state and society, and also allowed us to find out that the legal framework regulating AI in higher education is currently undergoing the stage of active formation. The second part of the article presents the review of scientific publications by foreign and Russian scientists, which helped to highlight the theoretical aspects of the current state of the problem of university educators’ professional development in the field of AI, as well as to identify its insufficientcoverage. The third part of the article presents the results of the study of educational practice in the form of systematization of educators’ development programs offered by universities and commercial organizations at the moment. The systematization is made on two bases: by the means of implementation and by the target audience. The fourth part of the article describes the authors’ experience in the development and implementation of a professional development program for educators on the creation of educational content using neural networks which took place in South Ural State University (National Research University). The conclusion states the necessity of systematic study of the problem, coordination of actions of educational organizations and state bodies to develop a supporting regulatory framework, the necessity to create conditions that promote the continuous development of educators’ AI competencies.

повышение квалификации преподавателей вузапрограмма повышения квалификациидополнительное профессиональное образованиецифровые ИИ-компетенцииискусственный интеллектИИ-технологиинейросетиprofessional development of university educatorsprofessional development programcontinuing professional educationdigital AI competenciesartificial intelligenceAI technologiesneural networksReferencesDjunaedi D., Effendi D.E., Arianto S., Iriawan H. Effectiveness of Lecturer Development Programs in the Context of Higher Education Management // Al-Fikrah: Jurnal Manajemen Pendidikan. 2023. Vol. 11. No. 2. P. 310–322. DOI: 10.31958/jaf.v11i2.12077Djunaedi, D., Effendi, D.E., Arianto, S., Iriawan, H. (2023). Effectiveness of Lecturer Development Programs in the Context of Higher Education Management. Al-Fikrah: Jurnal Manajemen Pendidikan. Vol. 11, no. 2, pp. 310-322, doi: 10.31958/jaf.v11i2.12077Nyaaba M., Zhai X. Generative AI Professional Development Needs for Teacher Educators // Journal of AI. 2024. Vol. 8. No. 1. P. 1–13. DOI: 10.61969/jai.1385915Nyaaba, M., Zhai, X. (2024). Generative AI Professional Development Needs for Teacher Educators. Journal of AI. Vol. 8, no. 1, pp. 1-13, doi: 10.61969/jai.1385915Al-Zyoud H.M.M. The Role of Artificial Intelligence in Teacher Professional Development // Universal Journal of Educational Research. 2020. Vol. 8 (11B). No. 11. P. 6263–6272. DOI: 10.13189/ujer.2020.082265Al-Zyoud, H.M.M. (2020). The Role of Artificial Intelligence in Teacher Professional Development. Universal Journal of Educational Research. Vol. 8 (11B), no. 11, pp. 6263-6272, doi: 10.13189/ujer.2020.082265Abramowitz B., Antonenko P. In-service teachers’ (mis)conceptions of artificial intelligence in K-12 science education // Journal of Research on Technology in Education. 2022. Vol. 55. No. 1. P. 64–78. DOI: 10.1080/15391523.2022.2119450Abramowitz, B., Antonenko, P. (2022). In-service Teachers’ (Mis)Conceptions of Artificial Intelligence in K-12 Science Education. Journal of Research on Technology in Education. Vol. 55, no. 1, pp. 64-78, doi: 10.1080/15391523.2022.2119450Simuț R., Simuț C., Bădulescu D., Bădulescu A. Artificial Intelligence and the Modelling of Teachers’ Competencies // Amfiteatru Economic. 2024. Vol. 26. No. 65. P. 181–200. DOI: 10.24818/EA/2024/65/181Simuț, R., Simuț, C., Bădulescu, D., Bădulescu, A. (2024). Artificial Intelligence and the Modelling of Teachers’ Competencies. Amfiteatru Economic. Vol. 26, no. 65, pp. 181-200, doi: 10.24818/EA/2024/65/181Ng D.T.K., Leung J.K.L., Su J., Ng R.Ch.W., Chu S.K.W. Teachers’ AI Digital Competencies and Twenty-first Century Skills in the Post-pandemic World // Educational Technology Research and Development. 2023. Vol. 71. P. 137–161. DOI: 10.1007/s11423-023-10203-6Ng, D.T.K., Leung, J.K.L., Su, J., Ng, R.Ch.W., Chu, S.K.W. (2023). Teachers’ AI Digital Competencies and Twenty-first Century Skills in the Post-pandemic World. Educational Technology Research and Development. Vol. 71, pp. 137-161, doi: 10.1007/s11423-023-10203-6Lee I., Zhang H., Moore K., Zhou X., Perret B., Cheng Yi., Zheng R., Pu G. AI Book Club: An Innovative Professional Development Model for AI Education // SIGCSE 2022: Proceedings of the 53<sup>rd</sup> ACM Technical Symposium on Computer Science Education. 2022. Vol. 1. P. 202–208. DOI: 10.1145/3478431.3499318Lee, I., Zhang, H., Moore, K., Zhou, X., Perret, B, Cheng, Yi., Zheng, R., Pu, G. (2022). AI Book Club: An Innovative Professional Development Model for AI Education. SIGCSE 2022: Proceedings of the 53<sup>rd</sup> ACM Technical Symposium on Computer Science Education. Vol. 1, pp. 202-208, doi: 10.1145/3478431.3499318Cukurova M., Kralj L., Hertz B., Saltidou E. Professional Development for Teachers in the Age of AI // In: European Schoolnet. Brussels, Belgium. 2024. 35 p. URL: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10186881/1/EUNA-Thematic-Seminar-Report-V5%20%281%29.pdf (дата обращения: 02. 08. 2024).Cukurova, M., Kralj, L., Hertz, B. Saltidou, E. (2024). Professional Development for Teachers in the Age of AI. In: European Schoolnet. Brussels, Belgium. 35 p. Available at: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10186881/1/EUNA-Thematic-Seminar-Report-V5%20%281%29.pdf (accessed 02. 08. 2024).Ding A.-Ch.E., Shi L., Yang H., Choi I. Enhancing teacher AI literacy and integration through different types of cases in teacher professional development // Computers and Education Open. 2024. Vol. 6. No. 4. P. 1–13. DOI: 10.1016/j.caeo.2024.100178Ding, A.-Ch.E., Shi, L., Yang, H., Choi, I. (2024). Enhancing Teacher AI Literacy and Integration Through Different Types of Cases in Teacher Professional Development. Computers and Education Open. Vol. 6, no. 4, pp. 1-13, doi: 10.1016/j.caeo.2024.100178Kitcharoen P., Howimanporn S., Chookaew S. Enhancing Teachers’ AI Competencies through Artificial Intelligence of Things Professional Development Training // International Journal of Interactive Mobile Technologies. 2024. Vol. 18. No. 2. P. 4–15. DOI: 10.3991.ijim.v18i02.46613Kitcharoen, P., Howimanporn, S., Chookaew, S. (2024). Enhancing Teachers’ AI Competencies through Artificial Intelligence of Things Professional Development Training. International Journal of Interactive Mobile Technologies. Vol. 18, no. 2, pp. 4-15, doi: 10.3991.ijim.v18i02.46613Макаренко А.Н., Смышляева Л.Г., Минаев Н.Н., Замятина О.М. Цифровые горизонты развития педагогического образования // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 6. С. 113–121. DOI: 10.31992/0869-3617-2020-6-113-121Makarenko, A.N., Smyshlyaeva, L.G., Minaev, N.N., Zamyatina, O.M. (2020). Horizons in Teacher Education Development. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 29, no. 6, pp. 113-121, doi: 10.31992/0869-3617-2020-6-113-121 (In Russ., abstract in Eng.).Резаев А.В., Степанов А.М., Трегубова Н.Д. Высшее образование в эпоху искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. С. 49–62. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-49-62Rezaev, A.V., Stepanov, A.M., Tregubova, N.D. (2024). Higher Education in the Age of Artificial Intelligence. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 4, pp. 49-62, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-49-62 (In Russ., abstract in Eng.).Резаев А.В., Трегубова Н.Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6. С. 19–37. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37Rezaev, A.V., Tregubova, N.D. (2023). ChatGPT and AI in the Universities: An Introduction to the Near Future. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 6, pp. 19-37, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37 (In Russ., abstract in Eng.).Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33Sysoyev, P.V. (2023). Artificial Intelligence in Education: Awareness, Readiness and Practice of Using Artificial Intelligence Technologies in Professional Activities by University Faculty. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 10, pp. 9-33, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33 (In Russ., abstract in Eng.).Идикова А.Б., Колосова О.Г. Искусственный интеллект как инструмент трудовой мотивации педагогов // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. Т. 4. № 2 (110). С. 39-45. DOI: 10.24412/2411-0450-2024-4-2-39-45Idikova, A.B., Kolosova, O.G. (2024). Artificial Intelligence as a Tool for Teachers’ Work Motivation. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika = Economy and Business: Theory and Practice. Vol. 4, no. 2 (110), pp. 39-45. doi: 10.24412/2411-0450-2024-4-2-39-45 (In Russ., abstract in Eng.).Vlasova E.Z., Avksentieva .E.Yu., Goncharova S.V. Aksyutin P.A. Artificial intelligence – The space for the new possibilities to train teachers // Inteligencia artificial. Un espacio de nuevas posibilidades para el entrenamiento de docentes. 2019. Vol. 40. No. 9. P. 17–28. URL: https://www.revistaespacios.com/a19v40n09/19400917.html (дата обращения: 24. 07. 2024).Vlasova, E.Z., Avksentieva, E.Yu., Goncharova, S.V. Aksyutin, P.A. (2019). Artificial Intelligence – The Space for the New Possibilities to Train Teachers. Inteligencia artificial. Un espacio de nuevas posibilidades para el entrenamiento de docentes. Vol. 40, no. 9, pp. 17-28. Available at: https://www.revistaespacios.com/a19v40n09/19400917.html (accessed 24. 07. 2024).Любимова Е.М., Мышенков И.И. Формирование содержания подготовки будущих учителей к применению технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее педагогическое образование в провинции: традиции и новации. Саратов: Изд-во «Саратовский источник», 2023. С. 359–365. EDN: SJMTAP.Ljubimova, E.M., Myshenkov, I.I. (2023). [Formation of the Content of Training Future Teachers for the Use of AI Technologies in Professional Activities]. In: Vysshee pedagogicheskoe obrazovanie v provintsii: traditsii i novatsii [Higher Pedagogical Education in the Province: Traditions and Innovations]. Saratov: Saratov Source Publ., pp. 359-365. Available at: https://www.elibrary.ru/down-load/elibrary_54247483_30873696.pdf (accessed 19. 07. 2024). (In Russ.).Гаврилова Т.А., Кротов К.В. Об опыте онлайн-переподготовки преподавателей вузов в области искусственного интеллекта // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы. 2022. Калининград: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, 2022. C. 229–235. DOI: 10.5922/978-5-9971-0687-4-16Gavrilova, T.A., Krotov, K.V. (2022). [On the Experience of Online Professional Development of University Educators in the Field of Artificial Intelligence]. In: Gibridnye i sinergeticheskie intellektual’nye sistemy [Hybrid and Synergetic Intelligent Systems]. Kaliningrad: Immanuel Kant Baltic Federal University Publ., pp. 229-235, doi: 10.5922/978-5-9971-0687-4-16 (In Russ.).Бочкарёв П.В., Гусева А.И., Киреев С.В. Опыт реализации программы повышения квалификации по использованию искусственного интеллекта в образовании в исследовательском университете // Интеллектуальные технологии в науке и образовании. Новочеркасск: ООО «Лик», 2023. С. 87–92. EDN: QDWFKI.Bochkaryov, P.V., Guseva, A.I., Kireev, S.V. (2023). [Experience in Implementic a Professional Development Program on the Use of Artificial Intelligence in Education at a Research University]. In: Intellektual’nye tekhnologii v nauke i obrazovanii [Smart Technologies in Science and Education]. Novocherkassk: LLC Lik Publ., pp. 87-92. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_62411490_94586160.pdf (accessed 18. 07. 2024). (In Russ.).Vorotnykova I.P. Professional Development of Science and Mathematics Teachers Using Artificial Intelligence // Open Educational E-Environment of Modern University. 2023. Vol. 15. P. 18–34. DOI: 10.28925/2414-0325.2023.152Vorotnykova, I.P. (2023). Professional Development of Science and Mathematics Teachers Using Artificial Intelligence. Open Educational E-Environment of Modern University. Vol. 15, pp. 18-34, doi: 10.28925/2414-0325.2023.152Schmager S., Pappas I., Vassilakopoulou P. Defining Human-Centered AI: A Comprehensive Review of HCAI Literature // 15<sup>th</sup> Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS) and the 6<sup>th</sup> Middle East & North Africa Conference on digital Information Systems (MENACIS), Madrid, 5 September 2023. URL: https://easychair.org/publications/preprint/cGmc (дата обращения: 24. 07. 2024).Schmager, S., Pappas, I., Vassilakopoulou, P. (2023). Defining Human-Centered AI: A Comprehensive Review of HCAI Literature. In: 15<sup>th</sup> Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS) and the 6<sup>th</sup> Middle East & North Africa Conference on Digital Information Systems (MENACIS), Madrid 2023. Available at: https://easychair.org/publications/preprint/cGmc (accessed 24. 07. 2024).Dignum F., Dignum V. How to center AI on humans // NeHuAI 2020, 1<sup>st</sup> International Workshop on New Foundations for Human-Centered AI co-located with 24<sup>th</sup> European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020), Santiago de Compostela, Spain, 4 September 2020. P. 59–62. URL: https://ceur-ws.org/Vol-2659/dignum.pdf (дата обращения: 16.07.2024).Dignum, F., Dignum, V. (2020). How to Center AI on Humans. In: NeHuAI 2020, 1<sup>st</sup> International Workshop on New Foundations for Human-Centered AI co-located with 24<sup>th</sup> European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020), Santiago de Compostela, Spain, 4 September 2020, pp. 59-62. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-2659/dignum.pdf (accessed 16. 07. 2024).Елсакова Р.З., Кузьмина Н.Н., Маркусь А.М., Кузьмина Н.М. Классификация нейросетей для создания образовательного контента преподавателем высшей школы // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2024. Т. 16. № 2. С. 17–29. DOI: 10.14529/ped240202Elsakova, R.Z., Kuzmina, N.N., Markus, A.M., Kuzmina, N.M. (2024). Classification of Neural Networks for Creating Educational Content by University Educators. Vestnik Yuzhno-Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Obrazovanie. Pedagogicheskie nauki = Bulletin of the South Ural State University. Ser. Education. Educational Sciences. Vol. 16, no. 2, pp. 17-29, doi: 10.14529/ped240202 (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.