vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50vovr-5366Research ArticleСтатьи«Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе“When Honesty is Good, for Imitation is Bad”: Strategies for Using Generative Artificial Intelligence in Russian Higher Education Institutionshttps://orcid.org/0000-0001-6374-8372АнанинД. П.AnaninD. P.

Ананин Денис Павлович – канд. пед. наук, ведущий специалист Управления стратегического развития

Researcher ID: AAL-8274-2020

129226, г. Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, 4

Denis P. Ananin – Cand. Sci. (Pedagogy), Leading Expert at the Department for Strategic Development

Researcher ID: AAL-8274-2020

4 Vtoroy Selskohoziajstvenny proezd, Moscow, 129226

ananindp@mgpu.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7938-9917КомаровР. В.KomarovR. V.

Комаров Роман Владимирович – канд. психол. наук, доцент, проректор

Researcher ID: LZI-4983-2025

129226, г. Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, 4

Roman V. Komarov – Cand. Sci. (Psychology), Associated Professor, Vice-Rector

Researcher ID: LZI-4983-2025

4 Vtoroy Selskohoziajstvenny proezd, Moscow, 129226

komarovrv@mgpu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8775-4248РеморенкоИ. М.RemorenkoI. M.

Реморенко Игорь Михайлович – д-р пед. наук, доцент, член-корреспондент Российской академии образования, ректор

Researcher ID: AAM-1283-2021

129226, г. Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, 4

Igor M. Remorenko – Dr. Sci. (Pedagogy), Associated Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Education, Recto

Researcher ID: AAM-1283-2021

4 Vtoroy Selskohoziajstvenny proezd, Moscow, 129226

remorenkoim@mgpu.ruМосковский городской педагогический университетРоссияMoscow City UniversityRussian Federation2025260220253423150Copyright © Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М., 20252025Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М.Ananin D.P., Komarov R.V., Remorenko I.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5366

Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и своевременного реагирования на управленческом уровне необходимы научные данные об использовании ГИИсервисов субъектами образовательного процесса – преподавателями и обучающимися. Данная работа вносит вклад в изучение паттернов использования ГИИ-сервисов студентами и преподавателями вуза. В рамках исследования было проведено анкетирование студентов (N = 450) и научно-педагогических работников (N = 228) Московского городского педагогического университета. Авторы исследования связывают большую популярность ГИИ у обучающихся и более сдержанную позицию по применению ГИИ-сервисов у преподавателей высшей школы с разными стратегиями их использования. Вспомогательная функция ГИИ-сервисов в стратегии деятельности преподавателя вуза не меняет сущности образовательного процесса по отношению к обучающемуся. Выполнение письменных заданий с помощью ГИИ как наиболее распространённая область применения ГИИ-инструментов среди студентов искажает классическое понимание самостоятельности и прозрачности образовательных результатов. Полученные результаты актуализируют необходимость переосмысления цели и предназначения высшего образования и требуют трансформации образовательных практик – учения и преподавания. Авторы статьи приходят к выводу, что противоречивое отношение к ГИИ требует принятия этических и регулятивных норм применения ГИИ-сервисов в (высшем) образовании, а также повышения уровня ИИ-грамотности у преподавателей и студентов.

The issue of using generative artificial intelligence (GenAI) in education is the focus of both its advocates and critics. The world academic community is trying to consider the rapidly spreading phenomenon, to determine its place in the educational process and to work out the regulatory framework. The application of GenAI-powered services changes conceptual and didactic foundations of education. In order to predict scenarios of university education development and timely response on the managerial level, the community needs survey data on the use of GenAI-powered services and tools by the educational process actors – university academic staff and students. The paper contributes to the study of patterns of GenAI-powered services use by students and university teachers. The authors surveyed students (N = 450), researchers and teaching staff (N = 228) of the Moscow City University. The greater popularity of GenAI among students and a more discreet position on the use of GenAI-powered services by university teachers is determined by different strategies of their use. The complementary function of GenAI-powered services in the active strategy of a university teacher does not change the essence of the educational process compared to the students’ one. The accomplishment of written assignments with the help of GenAI as the most common application of GenAI-powered tools among students transforms the conventional understanding of responsibility and transparency of educational results. The findings highlight the reconsideration of higher education nature and require to transform educational practices in teaching and learning. The authors conclude that the contradictory attitudes towards GenAI require the assumption of ethical and regulatory norms for the use of GenAI-powered services in (higher) education, as well as increasing the level of AI literacy among teachers and students.

генеративный искусственный интеллектопросроссийское высшее образованиеобразовательные практикиотношение преподавателей вузов и студентовдовериеакадемическая честностьобразовательная технологияgenerative artificial intelligencequestionnaireRussian higher educationlearning and teachingfaculty’s and students’ perceptionacademic integrityeducational technologyReferencesGriszbacher N. Delving into Chit-Chat with GPT-3.5: Holy Grail or Pandora’s Box?: A Review of AI Opportunities and Challenges in Academia // GILE Journal of Skills Development. 2024. Vol. 4. No. 1. P. 4–29. DOI: 10.52398/gjsd.2024.v4.i1.pp.4-29.Griszbacher, N. (2024). Delving into Chit-Chat with GPT-3.5: Holy Grail or Pandora’s Box?: A Review of AI Opportunities and Challenges in Academia. GILE Journal of Skills Development. Vol. 4, no. 1, pp. 4-29, doi: 10.52398/gjsd.2024.v4.i1.pp4-29Miller R.E. Pandora’s Can of Worms: A Year of Generative AI in Higher Education // Libraries and the Academy. 2024. Vol. 24. No. 1. P. 21–34. DOI: 10.1353/pla.2024.a916988Miller, R.E. (2024). Pandora’s Can of Worms: A Year of Generative AI in Higher Education. portal: Libraries and the Academy. Vol. 24, no. 1, pp. 21-34, doi: 10.1353/pla.2024.a916988Захарова У.С., Вилкова К.А., Абрамов Р.Н. Применение МООК в преподавании в российских вузах: почему нет роста спроса на них в условиях вынужденного перехода на дистанционное обучение? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 2. С. 125–148. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-2-125-148Zakharova, U.S., Vilkova, K.A., Abramov, R.N. (2023). MOOCs Usage in Russian Higher Educational Institutions: Why is Not There Any Increasing Demand for MOOCs During Emergency Distance Learning. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 2, pp. 125-148, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-2-125-148 (In Russ., abstract in Eng.).Комаров Р.В. Работа педагога в дистанте: подходы к использованию цифровых инструментов // Вестник МГПУ. Серия: Педагогика и психология. 2021. № 3(57). С. 56–78. DOI: 10.25688/2076-9121.2021.57.3.03.Komarov, R.V. (2021) The Work of a Teacher in Remote Education: Approaches to Using Digital Tools. MCU Journal of Pedagogy and Psychology. Vol. 3(57), pp. 56-78, doi: 10.25688/20769121.2021.57.3.03 (In Russ., abstract in Eng.).Ананин Д.П., Кашкарова Е.В. Модели и дидактика гибридного обучения. Сер. Механизмы повышения качества образования. Томск: Изд-во Томского гос. ун-та, 2022. 43 с. EDN: FHOVSN.Ananin, D.P., Kashkarova, E.V. (2022). Modeli i didaktika gibridnogo obucheniya. Seria: Mekhanizmy povyshenia kachestva obrazovania [Models and Didactics of Hybrid Learning. Series: Mechanisms of Education Improvement]. Tomsk: Tomsk State University Press, 43 р. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_56000978_64674508.pdf (accessed: 11.08.2024). (In Russ.).Баранников К.А., Ананин Д.П., Стрикун Н.Г., Алканова О.Н., Байзаров А.Е. Гибридное обучение: российская и зарубежная практика // Вопросы образования. 2023. № 2. С. 33–69. DOI: 10.17323/181495452023-2-33-69Barannikov, K.A., Ananin, D.P., Strikun, N.G., Alkanova, O.N., Bayzarov, A.Ye. (2023). Hybrid Learning: Russian and International Practice. Voprosy obrazovaniya = Educational Studies Moscow. No 2, pp. 33-69, doi: 10.17323/1814-9545-2023-2-33-69 (In Russ., abstract in Eng.).Crompton H., Burke D. Artificial Intelligence in Higher Education: The State of the Field // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. 22 p. DOI: 10.1186/s41239-023-00392-8Crompton, H., Burke, D. (2023). Artificial Intelligence in Higher Education: The State of the Field. International Journal of Educational Technology in Higher Education. Vol. 20, pp. 1-22, doi: 10.1186/s41239-023-00392-8George B., Ontario W. Managing the Strategic Transformation of Higher Education through Artificial Intelligence // Administrative Sciences. 2023. Vol. 13. No. 196. DOI: 10.3390/admsci13090196George, B., Ontario, W. (2023). Managing the Strategic Transformation of Higher Education through Artificial Intelligence. Administrative Sciences. Vol. 13, no. 196, doi: 10.3390/admsci13090196Dempere J., Modugu K., Hesham A., Ramasamy L.K. The Impact of ChatGPT on Higher Education // Frontiers in Education. 2023. Vol. 8. Article no. 1206936. DOI: 10.3389/feduc.2023.1206936Dempere, J., Modugu, K., Hesham, A., Ramasamy, L.K. (2023). The Impact of ChatGPT on Higher Education. Frontiers in Education. Vol. 8, article no. 1206936, doi: 10.3389/feduc.2023.1206936Chaudhry I.S., Sarwary S.A.M., El Refae G.A., Chabchoub H. Time to Revisit Existing Student’s Performance Evaluation Approach in Higher Education Sector in a New Era of ChatGPT – A Case Study // Cogent Education. 2023. Vol. 10. No. 1. DOI: 10.1080/2331186X.2023.2210461Chaudhry, I.S., Sarwary, S.A.M., El Refae, G.A., Chabchoub, H. (2023). Time to Revisit Existing Student’s Performance Evaluation Approach in Higher Education Sector in a New Era of ChatGPT – A Case Study. Cogent Education. Vol. 10, no. 1, doi: 10.1080/2331186X.2023.2210461Michel-Villarreal R., Vilalta-Perdomo E., Salinas-Navarro D.E., Thierry-Aguilera R., Gerardou F.S. Challenges and Opportunities of Generative AI for Higher Education as Explained by ChatGPT // Education Sciences. 2023. Vol. 13. No. 9. Article no. 856. DOI: 10.3390/educsci13090856Michel-Villarreal, R., Vilalta-Perdomo, E., Salinas-Navarro, D.E., Thierry-Aguilera, R., Gerardou, F.S. (2023). Challenges and Opportunities of Generative AI for Higher Education as Explained by ChatGPT. Education Sciences. Vol. 13, no. 9, article no. 856, doi: 10.3390/educsci13090856Neumann M., Rauschenberger M., Schön E.-M. “We Need to Talk about ChatGPT: The Future of AI and Higher Education” // 2023 IEEE/ ACM 5th International Workshop on Software Engineering Education for the Next Generation (SEENG) (Melbourne: IEEE). 2023. P. 29–32. DOI: 10.1109/SEENG59157.2023.00010Neumann, M., Rauschenberger, M., Schön, E.-M. (2023). “We Need to Talk about ChatGPT: The Future of AI and Higher Education”. 2023 IEEE/ACM 5th International Workshop on Software Engineering Education for the Next Generation (SEENG) (Melbourne: IEEE), pp. 29-32, doi: 10.1109/SEENG59157.2023.00010Strzelecki A. To Use or not to Use ChatGPT in Higher Education? A Study of Students’ Acceptance and Use of Technology // Interactive Learning Environments. 2023. P. 1–14. DOI: 10.1080/10494820.2023.2209881Strzelecki, A. (2023). To Use or not to Use ChatGPT in Higher Education? A Study of Students’ Acceptance and Use of Technology. Interactive Learning Environments, pp. 1-14, doi: 10.1080/10494820.2023.2209881Rudolph J., Tan S., Tan S. ChatGPT: Bullshit Spewer or the End of Traditional Assessments in Higher Education? // Journal of Applied Learning and Teaching. 2023. Vol. 6. No. 1. P. 342–363. DOI: 10.37074/jalt.2023.6.1.9Rudolph, J., Tan, S., Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit Spewer or the End of Traditional Assessments in Higher Education? Journal of Applied Learning and Teaching. Vol. 6, no. 1, pp. 342-363, doi: 10.37074/jalt.2023.6.1.9Rudolph J., Tan S., Tan S. War of the Chatbots: Bard, Bing Chat, ChatGPT, Ernie and Beyond. The New AI Gold Rush and its Impact on Higher Education // Journal of Applied Learning and Teaching. 2023. Vol. 6. P. 364–389. DOI: 10.37074/jalt.2023.6.1.23Rudolph, J., Tan, S., Tan, S. (2023). War of the Chatbots: Bard, Bing Chat, ChatGPT, Ernie and Beyond. The New AI Gold Rush and its Impact on Higher Education. Journal of Applied Learning and Teaching. Vol. 6, pp. 364-389, doi: 10.37074/jalt.2023.6.1.23Резаев А.В., Степанов А.М., Трегубова Н.Д. Высшее образование в эпоху искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. С. 49–62. DOI: 10.31992/08693617-2024-33-4-49-62Rezaev, A.V., Stepanov, A.M., Tregubova, N.D. (2024). Higher Education in the Age of Artificial Intelligence. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 4, pp. 49-62, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-49-62 (In Russ., abstract in Eng.).Luo (Jess) J. How does GenAI Affect Trust in Teacher-Student Relationships? Insights from Students’ Assessment Experiences // Teaching in Higher Education. 2024. DOI: 10.1080/13562517.2024.2341005Luo (Jess), J. (2024). How does GenAI Affect Trust in Teacher-Student Relationships? Insights from Students’ Assessment Experiences. Teaching in Higher Education, doi: 10.1080/13562517.2024.2341005Cotton D.R., Cotton P.A., Shipway J.R. Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. 2023. Vol. 61(2). P.228–239. DOI: 10.1080/14703297.2023.2190148Cotton, D.R., Cotton, P.A., Shipway, J.R. (2023). Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. Vol. 61(2), pp. 228-239, doi: 10.1080/14703297.2023.2190148Luo (Jess) J. A Critical Review of GenAI Policies in Higher Education Assessment: A Call to Reconsider the “Originality” of Students’ Work // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2024. Vol. 49. No. 5. P. 651–664. DOI: 10.1080/02602938.2024.2309963Luo (Jess), J.A. (2024). Critical Review of GenAI Policies in Higher Education Assessment: A Call to Reconsider the “Originality” of Students’ Work. Assessment & Evaluation in Higher Education. Vol. 49, no. 5, pp. 651-664, doi: 10.1080/02602938.2024.2309963Wu Y. Critical Thinking Pedagogics Design in an Era of ChatGPT and Other AI Tools – Shifting From Teaching “What” to Teaching “Why” and “How” // Journal of Education and Development. 2024. Vol. 8. No. 1. DOI: 10.20849/jed.v8i1.1404Wu, Y. (2024). Critical Thinking Pedagogics Design in an Era of ChatGPT and Other AI Tools – Shifting from Teaching “What” to Teaching “Why” and “How”. Journal of Education and Development. Vol. 8, no. 1, doi: 10.20849/jed.v8i1.1404Pisica A.I., Edu T., Zaharia R.M., Zaharia R. Implementing Artificial Intelligence in Higher Education: Pros and Cons from the Perspectives of Academics // Societies. 2023. Vol. 13. No. 5. 118. DOI: 10.3390/soc13050118Pisica, A.I., Edu, T., Zaharia, R.M., Zaharia, R. (2023). Implementing Artificial Intelligence in Higher Education: Pros and Cons from the Perspectives of Academics. Societies. Vol. 13, no. 5, 118, doi: 10.3390/soc13050118Southworth J.R., Migliaccio K., Glover J., Glover J.M., Reed D. et al. Developing a Model for AI Across the Curriculum: Transforming the Higher Education Landscape via Innovation in AI Literacy // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4. Article no. 100127. DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100127Southworth, J.R., Migliaccio, K., Glover, J., Glover, J.M., Reed, D., et al. (2023). Developing a Model for AI Across the Curriculum: Transforming the Higher Education Landscape via Innovation in AI Literacy. Computers and Education: Artificial Intelligence. Vol. 4, article no. 100127, doi: 10.1016/j.caeai.2023.100127Chiu Th.K.F. Future Research Recommendations for Transforming Higher Education with Generative AI // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. Vol. 6. Article no. 100127. DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100197Chiu, Th.K.F. (2024). Future Research Recommendations for Transforming Higher Education with Generative AI. Computers and Education: Artificial Intelligence. Vol. 6, 100197, doi: 10.1016/j.caeai.2023.100197Xia Q., Weng X., Ouyang F., Lin T.J., Chiu Th.K.F. A Scoping Review on How Generative Artificial Intelligence Transforms Assessment in Higher Education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2024. Vol. 21. No. 40. DOI: 10.1186/s41239-02400468-zXia, Q., Weng, X., Ouyang, F., Lin, T.J., Chiu, Th.K.F. (2024). A Scoping Review on How Generative Artificial Intelligence Transforms Assessment in Higher Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. Vol. 21, no. 40, doi: 10.1186/s41239-024-00468-zЛёвин Б.А., Пискунов А.А., Поляков В.Ю., Савин А.В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 79–95. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95Levin, B.A., Piskunov, A.A., Poliakov, V.Yu., Savin, A.V. (2022). Artificial Intelligence in Engineering Education. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 31, no. 7, pp. 79-95, doi: 10.31992/0869-3617-2022-31-6-79-95 (In Russ., abstract in Eng.).Шейнбаум В.С., Никольский В.С. Инженерная деятельность и инженерное мышление в контексте экспансии искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 6. С. 9–27. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-6-9-27Sheinbaum, V.S., Nikolskiy, V.S. (2024). Engineering Activity and Engineering Thinking in the Context of Artificial Intelligence Expansion. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 6, pp. 9-27, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-6-9-27 (In Russ., abstract in Eng.).Евдокимова М.Г., Агамалиев Р.Т. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2(38). С. 173–191. DOI: 10.24151/2409-1073-2023-2-173-191Evdokimova, M.G., Agamaliev, R.T. (2023). Lingvodidactic Potential of Artificial Intelligence Systems. Ekonomicheskie i sotsialno-gumanitarnye issledovania = Economic and Social Research. Vol. 2(38), pp. 173-191, doi: 10.24151/2409-1073-2023-2-173-191 (In Russ., abstract in Eng.).Тихонова Н.В., Ильдуганова Г.М. «Меня пугает то, с какой скоростью развивается искусственный интеллект»: восприятие студентами искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. С. 63–83. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-63-83Tikhonova, N.V., Ilduganova, G.M. (2024). “What Scares Me Is the Speed at Which Artificial Intelligence Is Developing”: Students’ Perceptions of Artificial Intelligence in Foreign Language Teaching. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 4, pp. 63-83, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-63-83 (In Russ., abstract In Eng.).Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33Sysoyev, P.V. (2023). Artificial Intelligence in Education: Awareness, Readiness and Practice of Using Artificial Intelligence Technologies in Professional Activities by University Faculty. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 10, pp. 9-33, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33 (In Russ., abstract in Eng.).Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Фещенко А.В., Яковлева К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. № 26(7). С. 160–193. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-7-160-193Buyakova, K.I., Dmitriev, Ya.A., Ivanova, A.S., Feshchenko, A.V., Yakovleva, K.I. (2024). Students’ and Teachers’ Attitudes towards the Use of Tools with Generative Artificial Intelligence at the University. Obrazovanie i nauka = The Education and Science Journal. Vol. 26(7), pp. 160-193, doi: 10.17853/1994-5639-2024-7-160-193 (In Russ.).Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 6. С. 41–49. EDN: USPQDV.Rakitov, A.I. (2018). Higher Education and Artificial Intelligence: Euphoria and Alarmism. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 27, no. 6, pp. 41-49. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35161092_88185250.pdf (accessed: 11.08.2024). (In Russ., abstract in Eng.).Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9–22. DOI: 10.31992/08693617-2023-32-4-9-22Ivakhnenko, E.N., Nikolskiy, V.S. (2023). ChatGPT in Higher Education and Science: A Threat or a Valuable Resource? Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 4, pp. 9-22, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22 (In Russ., abstract in Eng.).Резаев А.В., Трегубова Н.Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6. С. 19–37. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37Rezaev, A.V., Tregubova, N.D. (2023). ChatGPT and AI in the Universities: An Introduction to the Near Future. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 6, pp. 19-37, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37 (In Russ., abstract in Eng.).A. The Manifesto for Teaching and Learning in a Time of Generative AI: A Critical Collective Stance to Better Navigate the Future / Bozkurt, J. Xiao, R. Farrow, J.Y.H. Bai, C. Nerantzi et al. // Open Praxis. 2024. Vol. 16(4), P. 487-513. DOI: 10.55982/openpraxis.16.4.777Bozkurt, A., Xiao, J., Farrow, R., Bai, J.Y.H., Nerantzi, C. et al. (2024). The Manifesto for Teaching and Learning in a Time of Generative AI: A Critical Collective Stance to Better Navigate the Future. Open Praxis. Vol. 16(4), pp. 487-513, doi: 10.55982/openpraxis.16.4.777Современная «цифровая» дидактика / И.М. Реморенко, Е.Д. Патаракин, В.В. Гриншкун, Б.Б. Ярмахов, О.В. Максименкова. Москва: ООО «ГринПринт», 2022. 136 с. EDN: YCIUBW.Remorenko, I.M., Patarakin, E.D., Grinshkun, V.V., Jarmahov, B.B., Maksimenkova, O.V. (Eds.) (2022). Modern “Digital” Didactics. Moscow: LLC Green Print, 136 p. Available at: https:// www.elibrary.ru/download/elibrary_54099473_62635171.pdf (accessed: 11.08.2024). (In Russ.)Белая книга. Гибридное обучение / О.Н. Алканова, Д.П. Ананин, А.Е. Байзаров, К.А. Баранников и др. М.: Грин Принт, 2022. 120 c. EDN: KWUEAL.Alkanova, O.N., Ananin, D.P., Bajzarov, A.E., Barannikov, K.A., Bobrus, T.V., et al. (2022). Belaya kniga. Gibridnoe obuchenie [White Book. Hybrid Learning]. Moscow: Grin Print, 120 р. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_50051287_40029427.pdf (accessed: 11.08.2024). (In Russ.).Ананин Д.П., Стрикун Н.Г. Гибридное обучение в структуре высшего образования: между онлайн и офлайн // Преподаватель XXI век. 2022. № 4. Часть 1. С. 60–74. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-4-60-74Ananin, D.P., Strikun, N.G. (2022). Hybrid Learning in Higher Education: Between Online and Offline. Prepodavatel XXI Vek = Educator in the 21st Century. No. 4, part 1, pp. 60-74, doi: 10.31862/2073-9613-2022-4-60-74 (In Russ., abstract in Eng.).Ярмахов Б.Б., Суматохин С.В., Кукушкина О.В. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023624517 Российская Федерация. Цифровой адаптивный учебник по биологии для 5-го класса: № 2023624115: заявл. 22.11.2023: опубл. 11.12.2023. 2023. URL: https://unir.mgpu.ru/en/projects/intellectual-activity/rids/tsifrovojadaptivnyj-uchebnik-po-biologii-dlya-5-klassa.html (дата обращения: 11.08.2024).Jarmakhov, B.B., Sumatokhin, S.V., Kukushkina, O.V. (2023). Certificate of State Registration of Database no. 2023624517 Russian Federation. Digital Adaptive Biology Textbook for Grade 5: application no. 2023624115: applied on 22.11.2023: published on 11.12.2023. Available at: https://unir.mgpu.ru/en/projects/intellectual-activity/rids/tsifrovoj-adaptivnyj-uchebnik-po-biologii-dlya-5-klassa.html (accessed: 11.08.2024).Радаев В.В. Раскол поколения миллениалов: историческое и эмпирическое обоснование. (Первая часть) // Социологический журнал. 2020. Т. 26. № 3. С. 30–63. DOI: 10.19181/socjour.2020.26.3.7395Radaev, V.V. (2020). The Divide among the Millennial Generation: Historical and Empirical Justifications (Part one). Sotsiologicheskiy Zhurnal = Sociological Journal. Vol. 26, no. 3, pp. 30-63, doi: 10.19181/socjour.2020.26.3.7395 (In Russ., abstract in Eng.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.