vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-33-53vovr-5727Research ArticleСтатьиИнтеграция прикладного искусственного интеллекта в магистерские программы непрофильных направлений: вызовы, тренды и перспективыIntegrating Applied Artificial Intelligence into Non-Technical Master’s Programs: Conceptual Models and Practical Approacheshttps://orcid.org/0000-0002-7405-3303ПузановаЖ. В.PuzanovaZh. V.

Пузанова Жанна Васильевна – д-р социол. наук, профессор, профессор кафедры социологии, 

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6.

Researcher ID: AAC-3315-2019.

Zhanna V. Puzanova – Dr. Sci. (Sociology), Professor, Department of Sociology, 

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198.

Researcher ID: AAC-3315-2019.

puzanova-zhv@rudn.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1331-1302ЛаринаТ. И.LarinaT. I.

Ларина Татьяна Игоревна – канд. социол. наук, доцент, доцент кафедры социологии, 

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6.

Researcher ID: M-3889-2016.

Tatiana I. Larina – Cand. Sci. (Sociology), Associated professor, Department of Sociology, 

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198.

Researcher ID: M-3889-2016.

larina-ti@rudn.ruРоссийский университет дружбы народов им. Патриса ЛумумбыРоссияPeoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)Russian Federation202527092025348-93353Copyright © Пузанова Ж.В., Ларина Т.И., 20252025Пузанова Ж.В., Ларина Т.И.Puzanova Z.V., Larina T.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5727

Статья исследует интеграцию прикладного искусственного интеллекта (ИИ) в магистерские программы непрофильных (не технических) направлений, акцентируя внимание на вызовах, трендах и перспективах этого процесса. Актуальность темы обусловлена глобальной профессионализацией ИИ, формированием новых специальностей (AI-тренер, промпт-инженер) и трансформацией рынка труда под влиянием цифровых технологий. Авторы подчёркивают роль магистратуры как ключевого звена в подготовке кадров, способных применять ИИ-инструменты в нетехнических сферах – от медицины до гуманитарных наук. Методология исследования включает контент-анализ вакансий (на платформе hh.ru), выявивший фрагментарный, но разноотраслевой спрос на ИИ-навыки: 24% вакансий сосредоточены в креативных индустриях (маркетинг, дизайн), 20% – в IT, тогда как в медицине и образовании их доля не превышает 3–5%. Формулировки требований в не-IT-сферах остаются размытыми, что указывает на дефицит стандартизации. Обзор 78 российских магистерских программ демонстрирует доминирование профильных направлений, связанных с прикладным ИИ (80% программ), однако отмечается рост междисциплинарных инициатив, таких как ИИ в политологии, философии и медиакоммуникациях (9 социогуманитарных программ). Ключевые вызовы включают техникоцентричность образования (программы преимущественно реализуются в рамках IT-направлений), «имитационное» внедрение, институциональные барьеры доступности. Перспективы связаны с развитием междисциплинарности, усилением роли индустриальных партнёров («Яндекс», «Сбер») и развития у обучающихся «гибридных» навыков. Авторы делают вывод о двойной асинхронности между рынком труда и университетами в вопросах, касающихся навыков прикладного ИИ. Статья вносит вклад в дискуссию о цифровой трансформации образования.

The article explores the integration of applied artificial intelligence (AI) into nontechnical master’s programs, focusing on the challenges, trends, and prospects of this process. The relevance of the topic stems from the global professionalization of AI, the emergence of new professions (e.g., AI trainer, prompt engineer), and the transformation of the labor market under the influence of digital technologies. The authors emphasize the role of master’s education as a key link in training professionals capable of applying AI tools in non-technical fields – from medicine to the humanities. The research methodology includes a content analysis of job postings (on the hh.ru platform), which revealed fragmented but cross-sectoral demand for AI skills: 24% of vacancies are concentrated in creative industries (marketing, design), 20% in IT, while in medicine and education, their share does not exceed 3–5%. Job requirements in non-IT sectors remain vague, indicating a lack of standardization. A review of 78 Russian master’s programs demonstrates the dominance of technical disciplines related to applied AI (80% of programs), though a rise in interdisciplinary initiatives, such as AI in political science, philosophy, and media communications (9 socio-humanitarian programs), is noted. Key challenges include the tech-centric nature of education (programs implemented within IT fields), superficial implementation, and institutional accessibility barriers. Prospects are linked to the development of interdisciplinarity, stronger partnerships with industry leaders (Yandex, Sber), and the cultivation of ‘hybrid’ skills. The authors conclude that there is a dual asynchrony between the labor market and universities regarding the integration of applied AI skills. The article contributes to the discourse on the digital transformation of education.

магистерские программыискусственный интеллектрынок трудаАльянс в сфере искусственного интеллектатрудоустройствоцифровизация образованияMaster’s programsartificial intelligencelabor marketAI Alliance Russiaemploymentdigitalization of educationМатериал подготовлен в рамках инициативной темы РУДН № 100939-0-000 «Применение технологий искусственного интеллекта в социологических исследованиях: практика и перспективы».This research was supported by the RUDN University Research Initiative under project No. 100939-0-000 “Application of Artificial Intelligence Technologies in Sociological Research: Practice and Prospects”.ReferencesВолкова О.Н., Домбровский Д.А., Иванцова Е.А. Трансформация профессий в эпоху цифровизации // Экономика. Информатика. 2025. Т. 52. № 1. С. 194–202. DOI: 10.52575/2687-0932-2025-52-1-194-202Volkova, O.N., Dombrovsky, D.A., Ivantsova, E.A. (2025). Transformation of Professions in the Context of Digitalization. Ekonomika. Informatika = Economics. Information technologies. Vol. 52, no. 1, pp. 194-202, doi: 10.52575/2687-0932-2025-52-1-194-202 (In Russ., abstract in Eng.).Суховская Д.Н. Социальные ожидания магистрантов от обучения в высшей школе // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2023. № 73. С. 207–227. DOI: 10.17223/1998863Х/73/18Sukhovskaya, D.N. (2023). Social Expectations of Master’s Students from Studying at a Higher School. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filosofiya. Sotsiologiya. Politologiya = Tomsk State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science. Vol. 73, pp. 207-227, doi: 10.17223/1998863Х/73/18 (In Russ., abstract in Eng.).Russel S., Norvig P. Artificial intelligence. A modern approach. 4th ed. // Pearson. 2022. ISBN 10: 1-292-40113-3.Russel, S., Norvig, P. (2022). Artificial Intelligence. A Modern Approach. 4th ed. Pearson. ISBN 10: 1-292-40113-3.Feher B., Tussie C., Giannobile W.V. Applied artificial intelligence in dentistry: emerging data modalities and modeling approaches // Frontiers in artificial intelligence. 2024. Vol. 7. Article no. 1427517. DOI: 10.3389/frai.2024.1427517Feher, B., Tussie, C., Giannobile, W.V. (2024). Applied Artificial Intelligence in Dentistry: Emerging Data Modalities and Modeling Approaches. Frontiers in Artificial Intelligence. Vol. 7, article no. 1427517, doi: 10.3389/frai.2024.1427517Muralidharan V., Schamroth J., Youssef A., Celi L.A., Daneshjou R. Applied artificial intelligence for global child health: Addressing biases and barriers // PLOS Digit Health. 2024. Vol. 3. No. 8. Article no. e0000583. DOI: 10.1371/journal.pdig.0000583Muralidharan, V., Schamroth, J., Youssef, A., Celi, L.A., Daneshjou, R. (2024). Applied Artificial Intelligence for Global Child Health: Addressing Biases and Barriers. PLOS Digit Health. Vol. 3, no. 8, article no. e0000583, doi: 10.1371/journal.pdig.0000583Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 6. С. 41–49. EDN: USPQDV.Rakitov, A.I. (2018). Higher Education and Artificial Intelligence: Euphoria and Alarm- ism. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 27, no. 6, pp. 41-49. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35161092_26075417.pdf (accessed: 27.07.2025). (In Russ., abstract in Eng.).Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Искусственный интеллект как проблема современной социальной аналитики // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2019. Т. 19. № 3. C. 581–586. DOI: 10.22363/2313-2272-2019-19-3-581-586Rezaev, A.V., Tregubova, A.V. (2019). Artificial Intelligence as a Challenge for the Contemporary Social Analysis. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Sotsiologiya = RUDN Journal of Sociology. Vol. 19, no. 3, pp. 581-586, doi: 10.22363/2313-2272-2019-19-3581-586 (In Russ., abstract in Eng.).Цвык В.А., Цвык И.В. Социальные проблемы развития и применения искусственного интеллекта // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2022. Т. 22. № 1. C. 58–69. DOI: 10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69Tsvyk, V.A., Tsvyk, I.V. (2022). Social Issues in the Development and Application of Artificial Intelligence. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Sotsiologiya = RUDN Journal of sociology. Vol. 22, no. 1, pp. 58-69, doi: 10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69 (In Russ., abstract In Eng.).Алешковский И.А., Гаспаришвили А.Т., Нарбут Н.П., Крухмалева О.В., Савина Н.Е. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. C. 335–353. DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353Aleshkovski, I.A., Gasparishvili, A.T., Narbut, N.P., Krukhmaleva, O.V., Savina, N.E. (2024). Russian Students on the Potential and Limitations of Artificial Intelligence in Education. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Sotsiologiya = RUDN Journal of Sociology. Vol. 24, no. 2, pp. 335-353, doi: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353 (In Russ., abstract in Eng.).Тихонова Н.В., Ильдуганова Г.М. «Меня пугает то, с какой скоростью развивается искусственный интеллект»: восприятие студентами искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. С. 63–83. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-63-83Tikhonova, N.V., Ilduganova, G.M. (2024). “What Scares Me Is the Speed at Which Artificial Intelligence Is Developing”: Students’ Perceptions of Artificial Intelligence in Foreign Language Teaching. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 4, pp. 63-83, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-63-83 (In Russ., abstract In Eng.).Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 31–50. DOI:10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50Ananin, D.P., Komarov, R.V., Remorenko I.M. (2025). “When Honesty is Good, for Imitation is Bad”: Strategies for Using Generative Artificial Intelligence in Russian Higher Education Institutions. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 2, pp. 31-50, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50 (In Russ., abstract in Eng.).Елсакова Р.З., Маркусь А.М. Повышение квалификации преподавателей вуза в области искусственного интеллекта: современное состояние // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 11. С. 73–94. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-11-73-94Elsakova, R.Z., Markus`, A.M. (2024). Professional Development of University Educators in Artificial Intelligence: Current State. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 11, pp. 73-94, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-11-73-94 (In Russ., abstract in Eng.).Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33Sysoyev, P.V. (2023). Artificial Intelligence in Education: Awareness, Readiness and Practice of Using Artificial Intelligence Technologies in Professional Activities by University Faculty. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 10, pp. 9-33, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33 (In Russ., abstract in Eng.).Шейнбаум В.С., Никольский В.С. Инженерная деятельность и инженерное мышление в контексте экспансии искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 6. С. 9–27. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-6-9-27Sheinbaum, V.S., Nikolskiy, V.S. (2024). Engineering Activity and Engineering Thinking in the Context of Artificial Intelligence Expansion. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 6, pp. 9-27, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-6-9-27 (In Russ., abstract in Eng.).Потемкина Т.В., Авдеева Ю.А., Иванова У.Ю. Взаимодействие с искусственным интеллектом как потенциал программы обучения иностранному языку в аспирантуре // Высшее образование в России. 2023. Т. 33. № 5. С. 67–85. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-5-67-85Potemkina, T.V., Avdeeva, Yu.A., Ivanova, U.Yu. (2024). Interaction with Artificial Intelligence as a Potential of Foreign Language Teaching Program in Graduate School. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 5, pp. 67-85, doi: 10.31992/0869-3617-202433-5-67-85 (In Russ., abstract in Eng.).Рябко Т.В., Гуртов В.А., Степусь И.С. Анализ показателей подготовки кадров для сферы искусственного интеллекта по результатам мониторинга вузов // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 9–24. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-9-24Ryabko, T.V., Gurtov, V.A., Stepus, I.S. (2022). Analysis of Artificial Intelligence Training Indicators According to the Results of Russian Universities Monitoring. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 31, no. 7, pp. 9-24, doi: 10.31992/0869-3617-202231-7-9-24 (In Russ., abstract in Eng.).Luckin R., George K., Cukurova M. AI for School Teachers. 1st ed. // CRC Press, 2022. 132 p. DOI: 10.1201/9781003193173Luckin, R., George, K., Cukurova, M. (2022). AI for School Teachers (1st ed.). CRC Press, 132 p., doi: 10.1201/9781003193173Hügle M., Omoumi P., van Laar J.M., Boedecker J., Hügle T. Applied machine learning and artificial intelligence in rheumatology// Rheumatology Advances in Practice. 2020. Vol. 4. No. 1. Article no. rkaa005. DOI: 10.1093/rap/rkaa005Hügle, M., Omoumi, P., van Laar, J.M., Boedecker, J., Hügle, T. (2020). Applied Machine Learning and Artificial Intelligence in Rheumatology. Rheumatology Advances in Practice. Vol. 4, no. 1, article no. rkaa005, doi: 10.1093/rap/rkaa005Corea F. Applied Artificial Intelligence: Where AI Can Be Used In Business // Springer Cham, 2019. 41 p. DOI: 10.1007/978-3-319-77252-3Corea, F. (2019). Applied Artificial Intelligence: Where AI Can Be Used In Business. Springer Cham, 41 p., doi: 10.1007/978-3-319-77252-3Dodero J.M. Artificial intelligence masters’ programs – An analysis of curricula building blocks // Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2021. 168 p. DOI: 10.2760/773615Dodero, J.M. (2021). Artificial Intelligence Masters’ Programs – An Analysis of Curricula Building Blocks. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 168 p., doi: 10.2760/773615Опфер Е.А. Трансформации российской магистратуры // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 1. С. 36–48. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-1-36-48Opfer, E.A. (2021). Transformations of Magistracy in Russia. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 30, no. 1, pp. 36-48, doi: 10.31992/0869-3617-2021-30-1-3648 (In Russ., abstract in Eng.).Рожкова К.В., Рощин С.Ю., Травкин П.В. Российская магистратура: трамплин на рынок труда // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 5. С. 9–28. DOI: 10.31992/0869-36172025-34-5-9-28Rozhkova, K.V., Roshchin, S.Yu., Travkin, P.V. (2025). Master’s Degree in Russia: A Springboard into the Labour Market. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 5, pp. 9-28, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-5-9-28 (In Russ., abstract in Eng.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.