vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2025-34-12-107-126vovr-5882Research ArticleСтатьи«Ассистент в кармане»: влияние генеративного искусственного интеллекта на публикационные практики российских аспирантов“An Assistant in Your Pocket”: How Generative AI Shapes the Publishing Practices of Russian Postgraduate Studentshttps://orcid.org/0000-0003-0069-5335КовальЕ. А.KovalE. A.

Коваль Екатерина Александровна – д-р филос. наук, профессор кафедры уголовного права и процесса Средне-Волжского института (филиала); профессор кафедры всеобщей истории, политологии и регионоведения,

430003, Республика Мордовия, г. Саранск, ул. Федосеенко, д. 6;

430005, Республика Мордовия, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68.

Researcher ID: A-5797-2015;

Scopus ID: 57202425856. 

Ekaterina A. Koval – Dr.Sci. (Philosophy), Professor, Chair of Criminal Law and Criminal Procedure of Middle Volga Institute (Branch); Professor of the Department of Political Science and Area Studies,

6, Fedoseenko str., Saransk, Republic of Mordovia, 430003;

68, Bolshevistskaya str., Saransk, Republic of Mordovia, 430005.

Researcher ID: A-5797-2015;

Scopus ID: 57202425856.

nwifesc@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4317-6615УшкинС. Г.UshkinS. G.

Ушкин Сергей Геннадьевич – канд. социол. наук, ведущий научный сотрудник отдела мониторинга социальных процессов; аналитик экспертного управления Департамента социальных исследований,

430005, Республика Мордовия, г. Саранск, ул. Б. Хмельницкого, д. 39а;

119034, г. Москва, ул. Пречистенка, д. 38.

Researcher ID: E-7455-2017;

Scopus ID: 55489629800, 

Sergey G. Ushkin – Cand.Sci. (Sociology), Leading Researcher; Analyst of the Expert Directorate of the Department of Social Research,

39a, B. Khmelnitskogo str., Saransk, Republic of Mordovia, 430005;

38, Prechistenka str., Moscow, 119034.

Researcher ID: E-7455-2017;

Scopus ID: 55489629800.

ushkinsergey@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0002-4478-8525АгееваО. Н.AgeevaO. N.

Агеева Ольга Николаевна – канд. юр. наук, доцент, директор института подготовки и аттестации научных и научно-педагогических кадров, доцент кафедры уголовного права и процесса, 

430005, Республика Мордовия, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68.

Olga N. Ageeva – Cand. Sci. (Law), Associate Professor, Director of the Institute for Training and Certification of Scientific and Scientific-pedagogical Personnel, Associate Professor of the Department of Criminal Law and Procedure,

68, Bolshevistskaya str., Saransk, Republic of Mordovia, 430005.

ageeva200981@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9058-0488ЖадуноваН. В.ZhadunovaN. V.

Жадунова Наталья Владимировна – канд. филос. наук, главный научный сотрудник – заведующий отделом социально значимых проектов и инициатив,

430005, Республика Мордовия, г. Саранск, ул. Л. Толстого, д. 3.

Researcher ID: V-7451-2018;

Scopus ID: 57217631646.

Natalia V. Zhadunova – Cand.Sci. (Philosophy), Chief Researcher – Head of the Department for Socially Significant Projects and Initiatives,

3, L. Tolstoy str., Saransk, Republic of Mordovia, 430005.

Researcher ID: V-7451-2018;

Scopus ID: 57217631646,

zhadunovan@mail.ruВсероссийский государственный университет юстиции (РПА Минюста России); Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. ОгарёваРоссияAll-Russian State University of Justice; National Research Mordovia State UniversityRussian FederationНаучный центр социально-экономического мониторинга; Аналитический центр ВЦИОМРоссияScientific Center for Socio-Economic Monitoring; VCIOM Analytical CenterRussian FederationНациональный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. ОгарёваРоссияNational Research Mordovia State UniversityRussian FederationНаучно-исследовательский институт при Правительстве Республики МордовияРоссияResearch Institute of the Humanities by the Government of the Republic of MordoviaRussian Federation2025100120263412107126Copyright © Коваль Е.А., Ушкин С.Г., Агеева О.Н., Жадунова Н.В., 20262026Коваль Е.А., Ушкин С.Г., Агеева О.Н., Жадунова Н.В.Koval E.A., Ushkin S.G., Ageeva O.N., Zhadunova N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5882

Генеративный искусственный интеллект (ГенИИ) представляет собой серьёзный вызов для науки и образования. С целью понимания особенностей его восприятия нами проведено прикладное социологическое исследование среди тех, кто только начинает свои шаги в науке, – российских аспирантов. В статье анализируются данные опроса среди обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре Национального исследовательского Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва. Всего на момент проведения исследования в вузе обучались 566 аспирантов, из которых в опросе приняли участие 409 человек. Как показывают полученные данные, использование ГенИИ не оказывает значимого влияния на публикационную активность аспирантов; в то же время выявлено, что аспиранты, имеющие опыт использования ГенИИ и других цифровых инструментов, более лояльно относятся к неэтичным практикам при подготовке публикаций. Установлено, что опыт эмпирического использования ГенИИ аспирантами становится фактором, детерминирующим запрос на нормативное регулирование академическим сообществом применения цифровых инструментов в публикационной деятельности, но чёткая позиция о правилах и критериях допустимого отсутствует. Результаты исследования могут быть полезны при институционализации практик применения ГенИИ в публикационной деятельности работников и аспирантов вузов и научных организаций, а также демонстрируют необходимость оперативного обучения всех членов академического сообщества этичным практикам работы с ГенИИ.

Generative artificial intelligence (GenAI) is a serious challenge for science and education. To investigate the key dimensions of its perception, we conducted an applied sociological study involving Russian postgraduate students. They are just beginning their careers in science and they must publish the results of their research. The article analyzes the data from a survey conducted in 2025 among students enrolled in programs for highly qualified personnel at the National Research Mordovia State University. At the time of the study, there were 566 postgraduate students enrolled at the university, of whom 409 responded to our survey. The data obtained indicate that the use of GenAI does not have a significant impact on respondents’ publication activity. At the same time, it was found that postgraduate students with experience using GenAI and other digital tools are more tolerant of unethical publication practices. It has been established that the experience of using GenAI by postgraduate students is becoming a factor determining the demand for regulatory frameworks governing the use of digital tools in publication activities, but there is still no consensus on what rules and criteria should define acceptable practices. The results of this study may contribute to the regulation of GenAI use in the publication activities of university staff and postgraduate students. Moreover, the findings highlight the need for training of all members of the academic community in the ethical use of GenAI.

генеративный искусственный интеллектаспирантыакадемическое сообществопубликационные практикипубликационная активностьакадемическое мошенничествоплагиатgenerative artificial intelligencepostgraduate studentsacademic communitypublication practicespublication activityacademic misconductplagiarismReferencesBenedikt F., Hebing M., Laufer M., Pohle J., Sofsky F. Friend or Foe? Exploring the Implications of Large Language Models on the Science System // AI & SOCIETY. 2025. Vol. 40. No. 2. P. 447–459. DOI: 10.1007/s00146-023-01791-1Benedikt, F., Hebing, M., Laufer, M., Pohle, J., Sofsky, F. (2025). Friend or Foe? Exploring the Implications of Large Language Models on the Science System. AI & SOCIETY. Vol. 40, no. 2, pp. 447-459, doi: 10.1007/s00146-023-01791-1Bail Ch.A. Can Generative AI Improve Social Science? // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2024. Vol. 121. No. 21. Article no. e2314021121. DOI: 10.1073/pnas.2314021121Bail, Ch.A. (2024). Can Generative AI Improve Social Science? Proceedings of the National Academy of Sciences. Vol. 121, no. 21, article no. e2314021121, doi: 10.1073/pnas.2314021121Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3. С. 32–44. DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023Davydov, S.G., Matveeva, N.N., Ademukova, N.V., Vechkanova, A.A. (2024). Artificial Intelligence in Russian Higher Education: Current State and Development Prospects. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz = University Management: Practice and Analysis. Vol. 28, no. 3, pp. 32-44, doi: 10.15826/umpa.2024.03.023 (In Russ., abstract in Eng.).Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Внедрение инструментов искусственного интеллекта в сферу высшего образования: взгляд с позиций социально-институциональной парадигмы общения // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 80–90. DOI: 10.31992/08693617-2025-34-6-80-90Rezaev, A.V., Tregubova, N.D. (2025). AI Tools in Higher Education through the Lens of the SocialInstitutional Paradigm of Social Intercourse. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 6, pp. 80-90, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-80-90 (In Russ., abstract in Eng.).Manning B., Kehang Z., Horton J.J. Automated Social Science: Language Models as Scientist and Subjects // SSRN Electronic Journal. 2024. NBER Working Paper No. w32381. DOI: 10.2139/ssrn.4810596Manning, B., Kehang, Z., Horton, J.J. (2024). Automated Social Science: Language Models as Scientist and Subjects. SSRN Electronic Journal. No. w32381, doi: 10.2139/ssrn.4810596Tanisha M., Sutanto E., Rossanti R., Pant N., Ashraf A. et al. Use of Large Language Models as Artificial Intelligence Tools in Academic Research and Publishing among Global Clinical Researchers // Scientific Reports. 2024.Vol. 14. No. 1. Article no. 31672. DOI: 10.1038/s41598024-81370-6Tanisha, M., Sutanto, E., Rossanti, R., Pant, N., Ashraf, A. et al. (2024). Use of Large Language Models as Artificial Intelligence Tools in Academic Research and Publishing among Global Clinical Researchers. Scientific Reports. Vol. 14, no. 1, article no. 31672, doi: 10.1038/s41598-024-81370-6Голубинская А.В. Что бы сделал Роберт Мёртон, если бы у него был ChatGPT? // Сибирские исторические исследования. 2024. № 1. С. 112–124. DOI: 10.17223/2312461X/43/8Golubinskaya, A.V. (2024). What Would Robert Merton Do if He Had ChatGPT? Sibirskie Istoricheskie Issledovaniia = Siberian Historical Research. No. 1, pp. 112-124, doi: 10.17223/2312461X/43/8 (In Russ., abstract in Eng.).Киссинджер Г., Шмидт Э., Манди К. Генезис: искусственный интеллект, надежда и душа человечества. Санкт-Петербург: Питер, 2025. 256 c. ISBN: 978-5-4461-4349-8.Kissinger, H., Schmidt, E., Mundie, C. (2025). Genezis: iskusstvennyj intellekt, nadezhda i dusha chelovechestva [Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit]. St Petersburg: Piter, 256 p. ISBN: 978-5-4461-4349-8. (In Russ.).Зашихина И.М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 8–9. С. 24–47. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47Zashikhina, I.M. (2023). Scientific Article Writing: Will ChatGPT Help? Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 8, pp. 24-47, doi: 10.31992/08693617-202332-8-9-24-47 (In Russ., abstract in Eng.).Масленкова Н.А., Никитина А.С. Искусственный интеллект как соавтор? Переосмысление авторства в контексте взаимодействия человека с ИИ // Семиотические исследования. Semiotic studies. 2025. Т. 5. № 2. С. 122–133. DOI: 10.18287/2782-2966-2025-5-2-122-133Maslenkova, N.A., Nikitina, A.S. (2025). Artificial Intelligence as a Co-Author? Rethinking Authorship in the Context of Human Interaction with AI, Semioticheskiye issledovaniya = Semiotic Studies. Vol. 5, no. 2, pp. 122-133, doi: 10.18287/2782-2966-2025-5-2-122-133 (In Russ., abstract in Eng.).Lei F., Du L., Wang W., Dong M., Liu X. Effect of generative artificial intelligence on academic publishing ethics: The role of user agreements // Journal of Information Science. 2025. DOI: 10.1177/01655515251359771Lei, F., Du, L., Wang, W., Dong, M., Liu, X. (2025). Effect of Generative Artificial Intelligence on Academic Publishing Ethics: The Role of User Agreements. Journal of Information Science. Doi: 10.1177/01655515251359771Da Veiga A. Ethical guidelines for the use of generative artificial intelligence and artificial intelligence-assisted tools in scholarly publishing: a thematic analysis // Science Editing. 2025. No. 12. P. 28–34. DOI: 10.6087/kcse.352Da Veiga, A. (2025). Ethical Guidelines for the Use of Generative Artificial Intelligence and Artificial Intelligence-Assisted Tools in Scholarly Publishing: A Thematic Analysis. Science Editing. No. 12, pp. 28-34, doi: 10.6087/kcse.352Ringo D.S. The effect of generative AI use on doctoral students’ academic research progress: the moderating role of hedonic gratification // Cogent Education. 2025. Vol. 12. No. 1. Article no. 2475268. DOI: 10.1080/2331186X.2025.2475268Ringo, D.S. (2025). The Effect of Generative AI Use on Doctoral Students’ Academic Research Progress: The Moderating Role of Hedonic Gratification. Cogent Education. Vol. 12, no. 1, article no. 2475268, doi: 10.1080/2331186X.2025.2475268Bista K., Bista R. Leveraging AI tools in academic writing: Insights from doctoral students on benefits and challenges // American Journal of STEM Education. 2025. No. 6. P. 32–47. DOI: 10.32674/9m8dq081Bista, K., Bista, R. (2025). Leveraging AI Tools in Academic Writing: Insights from Doctoral Students on Benefits and Challenges. American Journal of STEM Education. No. 6, pp. 32-47, doi: 10.32674/9m8dq081Zou M., Huang L. To use or not to use? Understanding doctoral students’ acceptance of ChatGPT in writing through technology acceptance model // Frontiers in Psychology. 2023. No. 14. Article no. 1259531. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1259531Zou, M., Huang, L. (2023). To Use or Not to Use? Understanding Doctoral Students’ Acceptance of ChatGPT in Writing Through Technology Acceptance Model. Frontiers in Psychology. No. 14, article no. 1259531, doi: 10.3389/fpsyg.2023.1259531Chauke T.A., Mkhize T.R., Methi L., Dlami- ni N. Postgraduate students’ perceptions on the benefits associated with artificial intelligence tools for academic success: The use of the ChatGPT AI tool // Journal of Curriculum Studies Research. 2024. Vol. 6. No. 1. P. 44–59. DOI: 10.46303/jcsr.2024.4Chauke, T.A., Mkhize, T.R., Methi, L., Dlamini, N. (2024). Postgraduate Students’ Perceptions on the Benefits Associated with Artificial Intelligence Tools for Academic Success: The Use of the ChatGPT AI Tool. Journal of Curriculum Studies Research. Vol. 6, no. 1, pp. 44-59, doi: 10.46303/jcsr.2024.4Guo K., Wang J., Chu S.K.W. Using chatbots to scaffold EFL students’ argumentative writing // Assessing Writing. 2022. Vol. 54. No. 2. Article no. 100666. DOI: 10.1016/j.asw.2022.100666Guo, K., Wang, J., Chu, S.K.W. (2022). Using Chatbots to Scaffold EFL Students’ Argumentative Writing. Assess. Vol. 54, no. 2, article no. 100666, doi: 10.1016/j.asw.2022.100666Zhang R., Zou D., Cheng G. Chatbot-based learning of logical fallacies in EFL writing: perceived effectiveness in improving target knowledge and learner motivation // Interactive Learning Environments. 2023. Vol. 32. No. 9. P. 5552–5569. DOI: 10.1080/10494820.2023.2220374Zhang, R., Zou, D., Cheng, G. (2023). Chatbot-Based Learning of Logical Fallacies in EFL Writing: Perceived Effectiveness in Improving Target Knowledge and Learner Motivation. Interactive Learning Environments. Vol. 32, no. 9, pp. 5552-5569, doi: 10.1080/10494820.2023.2220374Imran M., Almusharraf N. Analyzing the role of ChatGPT as a writing assistant at higher education level: a systematic review of the literature // Contemporary Educational Technology. 2023. Vol. 15. No. 4. P. 1–14. DOI: 10.30935/cedtech/13605Imran, M., Almusharraf, N. (2023). Analyzing the Role of ChatGPT as a Writing Assistant at Higher Education Level: A Systematic Review of the Literature. Contemporary Educational Technology. Vol. 15, no. 4, pp. 1-14, doi: 10.30935/cedtech/13605Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 31–50. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50Ananin, D.P., Komarov R.V., Remorenko, I.M. (2025). “When Honesty is Good, for Imitation is Bad”: Strategies for Using Generative Artificial Intelligence in Russian Higher Education Institutions. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 2, pp. 31-50, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50 (In Russ., abstract in Eng.).Davis F.D., Bagozzi R.P., Warshaw P.R. User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models // Management Science. 1989. No. 35. P. 982–1003. DOI: 10.1287/mnsc.35.8.982Davis, F.D., Bagozzi, R.P., Warshaw, P.R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science. No. 35, pp. 982-1003, doi: 10.1287/mnsc.35.8.982Ajzen I. From intentions to actions: A theory of planned behavior // Action control: From cognition to behavior. Kuhl J., Beckmann J. (eds). Berlin: Springer, 1985. P. 11–39. DOI: 10.1007/978-3-642-69746-3_2Ajzen, I. (1985). From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior. In: Kuhl, J., Beckmann, J. (Eds). Action Control: From Cognition to Behavior. Berlin : Springer, pp. 11-39, doi: 10.1007/978-3-642-69746-3_2Валькова Ю.Е. Использование технологий искусственного интеллекта для подготовки и написания научных статей // Информатика и образование. 2024. Т. 39. № 6. С. 38–52. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-6-38-52Valkova, J.E. (2024). Using Artificial Intelligence Technologies to Prepare and Compose Scientific Articles. Informatika i obrazovanie = Informatics and Education. Vol. 39, no. 6, pp. 38-52, doi: 10.32517/0234-0453-2024-39-6-38-52 (In Russ., abstract in Eng.).Захарова М.В. Интеллектуальные помощники для научного исследования в университетах // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. Т. 12. № 4. URL: https://mir-nauki.com/PDF/58PDMN424.pdf (дата обращения: 10.10.2025).Zakharova, M.V. (2024). AI Tools for Scientific Research in Universities. Mir nauki. Pedagogika i psikhologiya = World of Science. Pedagogy and Psychology. Vol. 12, no. 4. Available at: https://mir-nauki.com/PDF/58PDMN424.pdf. (accessed 10.10.2025). (In Russ., abstract in Eng.).Merton R.K. The normative structure of science // The Sociology of Science. Theoretical and Empirical Investigations. Ed. by Storer N.W. Chicago and London: The University of Chicago Press, 1973. P. 267–278. URL: https://scienceauthority.com/wp-content/uploads/2022/09/merton-normative-structure-of-science.pdf (дата обращения: 08.10.2025).Merton, R.K. (1973). The Normative Structure of Science. In: Storer, N.W. (Ed.) The Sociology of Science. Theoretical and Empirical Investigations. Chicago and London : The University of Chicago Press, pp. 267-278, Available at: https://science-authority.com/wp-content/uploads/2022/09/merton-normative-structure-of-science.pdf (accessed 08.10.2025).Dai Y., Lai S., Lim C.P., Liu A. ChatGPT and its impact on research supervision: Insights from Australian postgraduate research students // Australasian Journal of Educational Technology, 2023. Vol. 39. No. 4. P. 74–88. DOI: 10.14742/ajet.8843Dai, Y., Lai, S., Lim, C.P., Liu, A. (2023). ChatGPT and Its Impact on Research Supervision: Insights from Australian Postgraduate Research Students. Australasian Journal of Educational Technology. Vol. 39, no. 4, pp. 74-88, doi: 10.14742/ajet.8843Salvagno M., Taccone F.S., Gerli A.G. Can artificial intelligence help for scientific writing? // Critical Care. 2023. Vol. 27. No. 1. Article no. 75. DOI: 10.1186/s13054-023-04380-2Salvagno, M., Taccone, F.S., Gerli, A.G. (2023). Can Artificial Intelligence Help for Scientific Writing? Critical Care. Vol. 27, no. 1, p. 75, doi: 10.1186/s13054-023-04380-2Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 2. С. 31– 53. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53Sysoyev, P.V. (2024). Ethics and AI-Plagiarism in an Academic Environment: Students’ Understanding of Compliance with Author’s Ethics and the Problem of Plagiarism in the Process of Interaction with Generative Artificial Intelligence. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 2, pp. 31-53, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53 (In Russ., abstract in Eng.).Сычев А.А. В поисках надёжности: трансформация доверия в эпоху цифровых технологий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5. С. 37–59. DOI: 10.14515/monitoring.2024.5.2595Sychev, A.A. (2024). Looking for Confidence: Transformation of Trust in the Digital Age. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ehkonomicheskie i social’nye peremeny = Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 5, pp. 37-59, doi: 10.14515/monitoring.2024.5.2595. (In Russ., abstract in Eng.).Черных С.И. Генеративный искусственный интеллект в обучении: перспективы новой дидактики // Философия образования. 2024. Т. 24. № 2. С. 74–86. DOI: 10.15372/PHE20240205Chernykh, S.I. (2024). Generative Artificial Intelligence in Learning: Prospects for a New Didactics. Filosofiya obrazovaniya = Philosophy of Education. Vol. 24, no. 2, pp. 74-86, doi: 10.15372/PHE20240205 (In Russ., abstract in Eng.).Узлов Н.Д. «Патопсихология» плагиата // Медицинская психология в России. 2020. Т. 12. № 1 (60). С. 10. DOI: 10.24412/2219-82452020-1-10Uzlov, N.D. (2020). “Pathopsychology” of Plagiarism. Medicinskaya psikhologiya v Rossii = Medical Psychology in Russia. Vol. 12, no. 1, p. 10, doi: 10.24412/2219-8245-2020-1-10 (In Russ., abstract in Eng.).Črček N., Patekar J. Writing with AI: University students’ use of ChatGPT // Journal of Language and Education. 2023. Vol. 9. No. 4. P. 128–138. DOI: 10.17323/jle.2023.17379Črček, N., Patekar, J. (2023). Writing with AI: University Students’ Use of ChatGPT. Journal of Language and Education. Vol. 9, no. 4, pp. 128-138, doi: 10.17323/jle.2023.17379Тихонова Н.В., Поморцева Н.П. Выпускная квалификационная работа в вузе в условиях распространения искусственного интеллекта: взгляд студентов // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 112–135. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-346-112-135Tikhonova, N.V., Pomortseva, N.P. (2025). Final Qualification Paper in University in the Context of Artificial Intelligence Proliferation: University Students’ Perspective. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 6, pp. 112-135, doi: 10.31992/08693617-202534-6-112-135 (In Russ., abstract in Eng.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.