vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2026-35-3-114-130vovr-6132Research ArticleСтатьиИскусственный интеллект и будущее инженерной профессии: восприятие студентов технических вузов в условиях индустрии 4.0Artificial Intelligence and the Future of Engineering Profession: The Technical University Students’ Perception in the Context of Industry 4.0https://orcid.org/0000-0003-2174-2524КолесниковаЕ. М.KolesnikovaE. M.

Колесникова Елена Михайловна – канд. социол. наук, старший научный сотрудник сектора социологии профессий и профессиональных групп

Scopus ID: 57201673823

117218, г. Москва, ул. Кржижановского 24/35, корп. 5

Elena M. Kolesnikova – Cand.Sci. (Sociology), Senior Researcher

24/35 Krzhizhanovskiy str., bld. 5, Moscow, 117218

kolesnikova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2110-8806КуденкоИ. А.KudenkoI. A.

Куденко Ирина Александровна – канд. географ. наук, главный эксперт

Scopus ID: 35148170600;

30173, г. Ганновер, Бишофсхолер Дамм, д. 40

Irina A. Kudenko – Cand.Sci. (Geography), Principal Evaluator

40 Bischofsholer Damm, Hannover, 30173

irkudenko@googlemail.comИнститут социологии ФНИСЦ РАНРоссияInstitute of Sociology Federal Center of Theoretical and Applied Sociology of the Russian Academy of SciencesRussian FederationКуденко консалтинг – глобальные услуги по оценке и исследованиямГерманияKudenko consulting Ltd. – Global Evaluation and Research ServicesGermany202610042026353114130Copyright © Колесникова Е.М., Куденко И.А., 20262026Колесникова Е.М., Куденко И.А.Kolesnikova E.M., Kudenko I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/6132

Искусственный интеллект становится неотъемлемым элементом инженерной профессии и системы подготовки инженеров в эпоху Индустрии 4.0. Цель данного исследования – выявить, как студенты инженерных специальностей воспринимают влияние ИИ на будущее профессии: содержание труда и её социальный статус, включая перспективы занятости и доходов. Теоретической основой служит неовеберианский подход в социологии профессий, рассматривающий профессиональные группы как статусные, чьё положение на рынке труда определяется монополией на специализированные знания и компетенции. Эмпирическую базу составили опрос студентов технических вузов Москвы и Самары (N = 610, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Московский политех, Самарский университет им. Королёва, 2024 г.) и полуструктурированные экспертные интервью с практикующими инженерами и представителями образовательных организаций (N = 5). Результаты показывают, что студенты воспринимают ИИ преимущественно как инструмент, оптимизирующий труд инженера, а не вытесняющий его. Вместе с тем социальные последствия внедрения ИИ – прежде всего перспективы занятости и уровень оплаты труда – оцениваются значительно менее оптимистично. Более разнообразное использование ИИ в учебно-профессиональной деятельности ассоциировано с большим оптимизмом относительно профессиональных перспектив. Делается вывод о том, что системе высшего инженерного образования необходимо не только интегрировать ИИ-инструменты в учебный процесс, но и формировать у студентов обоснованное позитивное видение перспектив профессии в инженерно-технологической экономике.

Artificial intelligence is becoming an integral part of the engineering profession and the engineering education system in the era of Industry 4.0. The purpose of this study is to investigate how engineering students perceive the impact of AI on the future of the profession: the nature of work and its social status, including employment and income prospects. The study is based on the neo-Weberian approach in the sociology of professions, which views professional groups as status groups whose position in the labor market is determined by their monopoly on specialized knowledge and competencies. The empirical basis was a survey of students from technical universities in Moscow and Samara (N = 610, Bauman Moscow State Technical University, Moscow Polytechnic University, Samara University, 2024) and semi-structured expert interviews with practicing engineers and representatives of educational organizations (N = 5). The results show that students perceive AI primarily as a tool that optimizes the engineer’s work, rather than displacing it. At the same time, the social consequences of AI implementation, primarily employment prospects and wages, are significantly less optimistic. A more diverse use of AI in educational and professional activities is associated with greater optimism about professional prospects. It is concluded that the higher engineering education system needs to not only integrate AI tools into the educational process, but also to create a well-founded positive vision of the profession in the context of technology economy.

искусственный интеллектинженерное образованиеИндустрия 4.0социология профессийвосприятие профессиипрофессиональный статусстуденты технических вузоввысшее образованиепрофессионализациянеовеберианский подходartificial intelligenceengineering educationIndustry 4.0sociology of professionsprofessional perceptionprofessional statusengineering studentshigher educationprofessionalizationneo-Weberian approach sociology of professionssocial mobilityengineersprofessionalizationsocial statusprofessional groupsБлагодарности. Авторы выражают благодарность МГТУ им. Н.Э. Баумана, Московскому Политеху, Самарскому университету им. Королева за помощь и поддержку в исследовании.The authors express their gratitude to the BMSTU, Moscow Polytechnic University and Samara University. Thank you for your help and support in the research.ReferencesСакс М. Неовеберианство и профессии // Социологические исследования. – 2020. – № 6. – С. 28–41. – DOI: 10.31857/S013216250009646-3.Saks, М. (2020). Neo-Weberianism and the Professions. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. Vol. 6, pp. 28-41, doi: 10.31857/S013216250009646-3. (In Russ., abstract in Eng.).Espina-Romero L., Noroño Sánchez J.G., Gutiérrez Hurtado H., Dworaczek Conde H., Solier Castro Y., Cervera Cajo L.E., Rio Corredoira J. Which Industrial Sectors Are Affected by Artificial Intelligence? A Bibliometric Analysis of Trends and Perspectives // Sustainability. – 2023. – Vol. 15, no. 16. – Article no. 12176. – DOI: 10.3390/su151612176.Espina-Romero, L., Noroño Sánchez, J.G., Gutiérrez Hurtado, Dworaczek Conde, H., Solier Castro, Y., Cervera Cajo, L.E., Rio Corredoira, J. (2023). Which Industrial Sectors Are Affected by Artificial Intelligence? A Bibliometric Analysis of Trends and Perspectives. Sustainability. Vol. 15, no. 16, article no. 12176, doi: 10.3390/su151612176. 3. Lane, M., Saint-Martin, A. (2021). The Impact of Artificial Intelligence on the Labour Market: What Do We Know So Far? OECD Social, Employment and Migration Working Papers. OECD Publishing, Paris. Vol. 256, doi: 10.1787/7c895724-en.Lane M., Saint-Martin A. The impact of Artificial Intelligence on the labour market: What do we know so far? // OECD Social, Employment and Migration Working Papers. OECD Publishing, Paris. – 2021. – No. 256. – DOI: 10.1787/7c895724-en.Alekseeva, L., José, A., Mireia, G., Sampsa, S., Bledi, T. (2021). The Demand for AI Skills in the Labor Market. Labour Economics. Vol. 71, no. 6, article no. 102002, doi: 10.1016/j.labeco.2021.102002.Alekseeva L., José A., Mireia G., Sampsa S., Bledi T. The Demand for AI Skills in the Labor Market // Labour Economics. – 2021. – Vol. 71, no. 6. – Article no. 102002. – DOI: 10.1016/j.labeco. 2021.102002.Fossen, F., Sorgner, A. (2019) Mapping the Future of Occupations: Transformative and Destructive Effects of New Digital Technologies on Jobs. Foresight and STI Governance. Vol. 13, no. 2, pp. 10-18, doi: 10.17323/2500-2597.2019.2.10.18. (In Russ., abstract in Eng.).Фоссен Ф., Зоргнер А. Будущее труда: деструктивные и трансформационные эф- фекты цифровизации // Форсайт. – 2019. – № 13 (2). – С. 10–18. – DOI: 10.17323/ 2500-2597.2019.2.10.18.Hadgraft, R.G., Kolmos, A. (2020). Emerging Learning Environments in Engineering Education. Australasian Journal of Engineering Education. Vol. 25, no. 1, pp. 3-16, doi: 10.1080/22054952.2020.1713522.Hadgraft R.G., Kolmos A. Emerging learning environments in engineering education // Australasian Journal of Engineering Education. – 2020. – No. 25 (1). – P. 3–16. – DOI: 10.1080/22054952.2020.1713522.Levin, B.A., Piskunov, A.A., Poliakov, V.Yu., Savin, A.V. (2022). Artificial Intelligence in Engineering Education. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 31, no. 7, pp. 79-95, doi: 10.31992/0869-3617-2022-31-6-79-95. (In Russ., abstract in Eng.).Лёвин Б.А., Пискунов А.А., Поляков В.Ю., Савин А.В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. – 2022. – Т. 31. № 7. – С. 79–95. – DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95.Ivakhnenko, E.N., Nikolskiy, V.S. (2023). ChatGPT in Higher Education and Science: A Threat or a Valuable Resource? Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 4, pp. 9-22, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. (In Russ., abstract in Eng.).Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. 9–22. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.Ivanova, A.E., Tarasova, K.V., Talov, D.P. (2025). Between Interest and Skill: How Students Perceive and Use AI. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 8-9, pp. 9-32, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-9-32. (In Russ., abstract in Eng.).Иванова А.Е., Тарасова К.В., Талов Д.П. Между интересом и умением: как студенты воспринимают и применяют ИИ // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 8-9. – С. 9–32. – DOI: 10.31992/0869-3617- 2025-34-8-9-9-32.Kuzminov, Ya.I., Kruchinskaia, E.V., Gruzdev, I.A., Naumov, A.A. (2025). Falling Behind and Getting Ahead: Student Use of Generative AI in Education. Vysshee obrazovanie v Rossii =Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 6, pp. 9-35, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9- 35. (in Russ., abstract in Eng.).Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 3, № 6. – С. 9–35. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35.Aghion, P., Jones, B. F., Jones, C.I. (2017). Artificial Intelligence and Economic Growth. NBER Working Paper Series. No. 23928, NBER, doi: 10.3386/w23928.Aghion P., Jones B.F., Jones C.I. Artificial Intelligence and Economic Growth // NBER Working Paper Series. – 2017. – No. 23928, NBER. – DOI: 10.3386/w23928.Felten, E., Raj, M., Seamans, R. (2024). Generative AI Requires Broad Labor Policy. Considerations Communications of the ACM. Vol. 67, no. 8, pp. 29-32, doi: 10.1145/3637864.Felten E., Raj M., Seamans R. Generative AI Requires Broad Labor Policy // Considerations Communications of the ACM. – 2024. – Vol. 67, no. 8. – P. 29–32. – DOI: 10.1145/3637864.Sage-Gavin, E., Vazirani, M., Hintermann, F. (2019). Getting Your Employees Ready for Work in the Age of AI. MIT Sloan Management Review. Available at: https://sloanreview.mit.edu/article/getting-youremployees-ready-for-work-in-the-age-of-ai/ (accessed 27.12.2025).Sage-Gavin E., Vazirani M., Hintermann F. Getting Your Employees Ready for Work in the Age of AI // MIT Sloan Management Review. – 2019. – URL: https://sloanreview.mit.edu/article/getting-youremployees-readyfor-work-in-the-age-of-ai/ (дата обращения: 27.12.2025).Sheinbaum, V.S., Nikolskiy, V.S. (2024). Engineering Activity and Engineering Thinking in the Context of Artificial Intelligence Expansion. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 6, pp. 9-27, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-6-9-27. (In Russ., abstract in Eng.).Шейнбаум В.С., Никольский В.С. Инженерная деятельность и инженерное мышление в контексте экспансии искусственного интеллекта // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33, № 6. – С. 9–27. – DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-6-9-27.Popov, A.V., Soloveva, T.S. (2023). Employment Transformation in Russia from the Perspective of Cross-Country Comparisons. Population. Vol. 26, no. 1, pp. 110-122, doi: 10.19181/population.2023.26.1.9. (In Russ., abstract in Eng.).Попов А.В., Соловьева Т.С. Трансформация занятости в России в ракурсе межстрановых сравнений // Народонаселение. – 2023. – Т. 26, № 1. – С. 110–122. – DOI: 10.19181/population.2023.26.1.9.Gimpelson, V.E., Kapeliushnikov, R.I. (2022). Work Routines and Risks of Automation in the Russian Labor Market. Voprosy Ekonomiki [Economic Issues]. Vol. 8, pp. 68-94, doi: 10.32609/0042-8736-2022-8-68-94. (In Russ., abstract in Eng.).Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Рутинность и риски автоматизации на российском рынке труда // Вопросы экономики. – 2022. – № 8. – С. 68–94. – DOI: 10.32609/0042-8736-2022-8-68-94.OECD Guidelines on Measuring the Quality of the Working Environment. OECD. 2017. OECD Publishing, Paris, doi: 10.1787/9789264278240-en.OECD Guidelines on Measuring the Quality of the Working Environment. // OECD. OECD Publishing, Paris. – 2017. – DOI: 10.1787/9789264278240-en.Jha, S., Topol, E. (2016). Adapting to Artificial Intelligence: Radiologists and Pathologists as Information Specialists. JAMA. Vol. 316, no. 22, pp. 2353-2354, doi: 10.1001/jama.2016.17438.Jha S., Topol E. Adapting to artificial intelligence: Radiologists and pathologists as information specialists // JAMA. – 2016. – Vol. 316, no. 22. – P. 2353–2354. – DOI: 10.1001/jama.2016.17438.Rakitov, A.I. (2018). Higher Education and Artificial Intelligence: Euphoria and Alarmism. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 27, no. 6, pp. 41-49. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35161092_43617837.pdf (accessed 27.12.2025). (In Russ., abstract in Eng.).Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм // Высшее образование в России. – 2018. – Т. 27, № 6. – С. 41–49. – EDN: USPQDV.Polyakov, A.N., Belonovskaya, I.D. (2019). Training a New generation of Engineers for a Digital Economy. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 28, no. 7, pp. 150- 159, doi: 10.31992/0869-3617-2019-28-7-150-159. (In Russ., abstract in Eng.).Поляков А.Н., Белоновская И.Д. Подготовка нового поколения машиностроителей для цифровой экономики // Высшее образование в России. – 2019. – Т. 28, № 7. – С. 150–159. – DOI: 10.31992/0869-3617-2019-28-7-150-159.Поляков А.Н., Белоновская И.Д. Подготовка нового поколения машиностроителей для цифровой экономики // Высшее образование в России. – 2019. – Т. 28, № 7. – С. 150–159. – DOI: 10.31992/0869-3617-2019-28-7-150-159.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.