vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2026-35-6-55-82vovr-6324Research ArticleСтатьиВызовы и риски искусственного интеллекта для системы вузовского образования: понимание преподавателями и практическая готовность к изменениямChallenges and Risks of Artificial Intelligence for the Higher Education System: Faculty Understanding and Practical Readiness for Changehttps://orcid.org/0000-0001-7478-7828СысоевП. В.SysoyevP. V.

Сысоев Павел Викторович – д-р пед. наук, профессор, руководитель Научного центра Российской академии образования  

Scopus Author ID: 8419258800  

392000, г. Тамбов, Интернациональная ул., д. 33

Pavel V. Sysoyev – Dr.Sci. (Education), Professor, Director of the Research Center of the Russian Academy of Education

Scopus Author ID: 8419258800

33, Internatsyonalnaya str., Tambov, 392 000

psysoyev@yandex.ruТамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина, Тамбов, РоссияРоссияDerzhavin Tambov State University, TambovRussian Federation2026240620263565582Copyright © Сысоев П.В., 20262026Сысоев П.В.Sysoyev P.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/6324

Одним из основных противоречий интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в высшее образование является то, что, предоставляя беспрецедентные дидактические возможности для адаптации и персонализации обучения, ИИ одновременно порождает комплекс системных вызовов и рисков, требующих переосмысления содержания обучения, традиционных методов обучения и контроля, а также роли преподавателя в образовательном процессе. При этом эффективность противостояния возникающим угрозам во многом зависит от того, насколько преподаватели осознают данные вызовы и готовы практически на них ответить. Цель исследования – определить перечень ключевых вызовов и рисков, стоящих перед системой вузовского образования в условиях распространения ИИ, а также выявить степень понимания преподавателями высшей школы этих вызовов и рисков и их готовность к практическим действиям по их преодолению. На основе анализа научной литературы были выделены три основных вызова (изменение содержания обучения, изменение традиционных подходов и методов обучения и контроля, изменение роли преподавателя в триаде «преподаватель – ИИ – обучающийся») и четыре группы рисков (развитие клипового мышления и снижение когнитивной активности студентов, распространение ИИ-плагиата, «галлюцинации» и предвзятость ИИ, усиление цифрового и социального неравенства). Для определения понимания преподавателями этих вызовов и рисков, а также их готовности к ответу на них было проведено онлайн-анкетирование. В качестве респондентов выступили 1272 преподавателя из 43 вузов РФ. Результаты анкетного опроса свидетельствуют о наличии системного разрыва между декларируемым пониманием вызовов и рисков (около 70% педагогов осознают угрозы ИИ-плагиата и снижение когнитивных способностей студентов) и реальной практической готовностью к организационным и методическим изменениям (лишь 20–30% педагогов реально изменяют методы обучения и контроля, интегрируя ИИ в учебный процесс). Около 30–40% респондентов выразили нейтральное отношение по большинству вопросов, связанных с внедрением новых методов и форм контроля, а 15–25% опрошенных – отрицательное отношение. Полученные данные свидетельствуют о том, что на современном этапе системная интеграция ИИ в высшее образование не может осуществляться на инициативной основе отдельными преподавателями. Основная масса педагогов российских вузов не имеет системной поддержки (нормативной, методической, временной и финансовой) для перехода к новым моделям обучения в условиях распространения ИИ. Противостояние вызовам и рискам ИИ возможно исключительно на институциональном уровне при разработке и внедрении нормативных регламентов использования ИИ, введении универсальной компетенции в области ИИ во ФГОС ВО, пересмотре учебной нагрузки преподавателей и создании ресурсной базы для персонализированной работы студентов с инструментами ИИ.

One of the main contradictions in the integration of artificial intelligence (AI) technologies into higher education is that, while providing unprecedented didactic opportunities for adapting and personalizing learning, AI simultaneously creates a complex set of systemic challenges and risks that require a rethinking of educational content, traditional teaching and assessment methods, and the role of the teacher in the educational process. Moreover, the effectiveness of countering emerging threats largely depends on the extent to which faculty understand these challenges and are prepared to respond to them. The purpose of this study is to identify key challenges and risks facing the higher education system in the context of AI, as well as to determine the extent to which faculty understand these challenges and risks and their readiness to take practical steps to overcome them. Based on an analysis of the scientific literature, three key challenges were identified (changes in educational content, changes in traditional approaches and methods of teaching and assessment, and the changing role of the teacher in the “teacher-AI-student” triad) and four risk groups (the development of clip-based thinking and a decrease in students’ cognitive activity, the spread of AI plagiarism, hallucinations and bias in AI, and the strengthening of digital and social inequality). An online survey was conducted to determine lecturers’ understanding of these challenges and risks, as well as their preparedness to respond to them. Respondents included 1,272 lecturers from 43 Russian universities. The survey results reveal a systemic gap between the stated understanding of challenges and risks (about 70% of teachers recognize the threat of AI plagiarism and the decline in students’ cognitive abilities) and the actual practical readiness for organizational and methodological changes (only 20-30% of teachers are actually changing their teaching and monitoring methods, integrating AI into the educational process). Approximately 30-40% of respondents expressed a neutral attitude toward most issues related to the implementation of new methods and forms of assessment, while 15-25% expressed a negative attitude. The data obtained indicate that, at the current stage, the systemic integration of AI into higher education cannot be carried out on a proactive basis by individual faculty. The majority of Russian university faculty lack systemic support (regulatory, methodological, time-based, and financial) for the transition to new educational models in the context of the spread of AI. Addressing the challenges and risks of AI is possible only at the institutional level through the development and implementation of regulatory guidelines for the use of AI, the introduction of universal AI competencies in the Federal State Educational Standards of Higher Education, the revision of faculty workloads, and the creation of a resource base for personalized student engagement with AI tools.

искусственный интеллектвысшая школавызовы и риски интеграции искусственного интеллектаИИ-плагиатцифровое и социальное неравенствоartificial intelligencehigher educationchallenges and risks of artificial intelligence integrationAI plagiarismdigital and social inequalityReferencesСысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту // Язык и культура. – 2024. – № 65. – С. 242–261. – DOI: 10.17223/19996195/65/11.Sysoyev, P.V., Filatov, E.M., Sorokin, D.O. (2024). Feedback in Foreign Language Teaching: From Information Technologies to Artificial Intelligence. Yazyk i kultura = Languag4 and Cultur4. Vol. 65, pp. 242-261, doi: 10.17223/19996195/65/11 (In Russ., abstract in Eng.).Chan K., Zary N. Applications and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Medical Education: Integrative Review // JMIR Medical Education. – 2019. – Vol. 5, no. 1. – Article no. 13930. – DOI: 10.2196/13930.Chan, K., Zary, N. (2019). Applications and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Medical Education: Integrative Review. JMIR M4dical Education. Vol. 5, no. 1, article no. 13930, doi: 10.2196/13930.Итинсон К.С. Информатизация медицинского образования: системы искусственного интеллекта в обучении студентов и врачей // Балтийский гуманитарный жур-нал. – 2020. – Т. 9, № 3 (32). – С. 91–93. – DOI: 10.26140/bgz3-2020-0903-0021.Itinson, K.S. (2020). Informatization of Medical Education: Artificial Intelligence Systems in Training Students and Doctors. Baltiyskiy gumanitarnyy zhurnal = Baltic Humanitarian Journal. Vol. 9, no. 3 (32), pp. 91-93, doi: 10.26140/bgz3-2020-0903-0021 (In Russ., abstract in Eng.).Zhang W., Cai M., Lee H., Evans R., Zhu C., Ming C. AI in Medical Education: Global situation, effects and challenges // Education and Information Technologies. – 2024. – Vol. 29. – P. 4611–4633. – DOI: 10.1007/s10639-023-12009-8.Zhang, W., Cai, M., Lee, H., Evans, R., Zhu, C., Ming, C. (2024). AI in Medical Education: Global situation, effects and challenges. Education and Information T4chnologi4s. Vol. 29, pp. 4611-4633, doi: 10.1007/s10639-023-12009-8.Ягудина А.Р., Цилицкий В.С., Виноградова И.В., Кузнецова С.Б., Жарина Н.А. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в вузе // Московский экономический журнал. – 2022. – № 2. – С. 634–642. – DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_2_104.Yagudina, A.R., Tsilitsky, V.S., Vinogradova, I.V., Kuznetsova, S.B., Zharina, N.A. (2022). Artificial Intelligence and Its Role in the Teaching of Economic Disciplines at the University. Moskovskiy 4konomich4skiy zhurnal = Moscow Economic Journal. No. 2, pp. 634-642, doi: 10.55186/2413046X_2022_7_2_104 (In Russ., abstract in Eng.).Feuerriegel S., Shrestha Y.R., von Krogh G., Zhang C. Bringing artificial intelligence to business management // Nature Machine Intelligence. – 2022. – Vol. 4, no. 7. – P. 611–613. – DOI: 10.1038/s42256-022-00512-5.Feuerriegel, S., Shrestha, Y.R., von Krogh, G., Zhang, C. (2022). Bringing Artificial Intelligence to Business Management. Natur4 Machin4 Int4llig4nc4. Vol. 4, no. 7, pp. 611-613, doi: 10.1038/s42256-022-00512-5.Иванова А.П. Искусственный интеллект в сфере права и юридической практике: Ос-новные проблемы и перспективы развития // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 4: Государство и право. – 2021. – № 1. – С. 90–98. – DOI: 10.31249/rgpravo/2021.01.09.Ivanova, A.P. (2021). Artificial Intelligence in the Field of Law and Legal Practice: The Main Problems and Prospect of Development. Sotsialnyy4 i gumanitarnyy4 nauki. Ot4ch4stv4nnaya i zarub4zhnaya lit4ratura. S4riya 4: Gosudarstvo i pravo = Social Sci4nc4s and Humaniti4s. Dom4stic and For4ign Lit4ratur4. S4ri4s 4: Stat4 and Law. No. 1, pp. 90-98, doi: 10.31249/rg-pravo/2021.01.09 (In Russ., abstract in Eng.).Сысоев П.В., Гаврилов М.В., Булочников С.Ю. Матрица технических решений на базе искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих юристов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 336–351. – DOI: 10.20310/1810-0201-2025-30-2-336-351.Sysoyev, P.V., Gavrilov, M.V., Bulochnikov, S.Yu. (2025). Matrix of Technical Solutions Based on Artificial Intelligence in the Professional Training of Future Lawyers. V4stnik Tambovskogo univ4rsit4ta. S4riya: Gumanitarny4 nauki = Tambov Univ4rsity R4vi4w. S4ri4s: Humaniti4s. Vol. 30, no. 2, pp. 336-351, doi: 10.20310/1810-0201-2025-30-2-336-351 (In Russ., abstract in Eng.).Смык А.Ф., Гусева Е.А. Искусственный интеллект в образовании будущих инженеров: фокус на предметной области // Инженерное образование. – 2025. – № 38. – С. 205–221. – DOI: 10.54835/18102883_2025_38_18.Smyk, A.F., Guseva, E.A. (2025). Artificial Intelligence in the Education of Future Engineers: Focus on the Subject Area. Inzh4n4rno4 obrazovani4 = Engin44ring Education. No. 38, pp. 205-221, doi: 10.54835/18102883_2025_38_18 (In Russ., abstract in Eng.).Ayeni O.O., Hamad N.M.A., Chisom O.N., Osawaru B., Adewusi O.E. AI in education: A review of personalized learning and educational technology // GSC Advanced Research and Reviews. – 2024. – No. 18 (02). – P. 261–271. – DOI: 10.30574/gscarr.2024.18.2.0062.Ayeni, O.O., Hamad, N.M.A., Chisom, O.N., Osawaru, B., Adewusi, O.E. (2024). AI in Education: A Review of Personalized Learning and Educational Technology. GSC Advanc4d R4s4arch and R4vi4ws. No. 18 (02), pp. 261-271, doi: 10.30574/gscarr.2024.18.2.0062.Jegede O.O. Artificial Intelligence and English Language Learning: Exploring the Roles of AI-Driven Tools in Personalizing Learning and Providing Instant Feedback // Universal Library of Languages and Literatures. – 2024. – No. 1 (2). – Р. 6–19. – DOI: 10.70315/uloap.ul-lli.2024.0102002.Jegede, O.O. (2024). Artificial Intelligence and English Language Learning: Exploring the Roles of AI-Driven Tools in Personalizing Learning and Providing Instant Feedback. Univ4rsal Library of Languag4s and Lit4ratur4s. No. 1 (2), pp. 6-19, doi: 10.70315/uloap.ullli.2024.0102002.Сысоев П.В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 2. – С. 51–71. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71.Sysoyev, P.V. (2025). Personalized Learning Based on Artificial Intelligence: HowReady Are Modern Students for New Educational Opportunities. Vyssh44 obrazovani4 v Rossii = High4r Education in Russia. Vol. 34, no. 2, pp. 51-71, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71 (In Russ., abstract in Eng.).Титова С.В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2024. – Т. 27, № 4. – С. 84–99. – DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-4-6.Titova, S.V. (2024). Intelligent Learning Systems for Personalizing and Adapting Language Courses. V4stnik Moskovskogo univ4rsit4ta. S4riya 19. Lingvistika i m4zhkul’turnaya kommunikatsiya = Moscow Univ4rsity Bull4tin. S4ri4s 19. Linguistics and Int4rcultural Communication. Vol. 27, no. 4, pp. 84-99, doi: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-4-6 (In Russ., abstract in Eng.).Казакова Е.И., Кузьминов Я.И. Мы должны воспитать культуру критического отношения к ответам искусственного интеллекта // Вопросы образования. – 2025. – № 1. – С. 8–24. – DOI: 10.17323/vo-2025-25882.Kazakova, E.I., Kuzminov, Ya.I. (2025). We Should Foster a Culture of Critical Attitude toward Artificial Intelligence. Voprosy obrazovaniya = Educational Studi4s Moscow, No. 1, pp. 8-24, doi: 10.17323/vo-2025-25882 (In Russ., abstract in Eng.).Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. 9–22. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.Ivakhnenko, E.N., Nikolskiy, V.S. (2023). ChatGPT in Higher Education and Science: A Threat or a Valuable Resource? Vyssh44 obrazovani4 v Rossii = High4r Education in Russia. Vol. 32, no. 4, pp. 9-22, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22 (In Russ., abstract in Eng.).Cotton D.R.E., Cotton P.A., Shipway J.R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. – 2023. – DOI: 10.1080/14703297.2023.2190148.Cotton, D.R.E., Cotton, P.A., Shipway, J.R. (2023). Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT. Innovations in Education and T4aching Int4rnational, doi: 10.1080/14703297.2023.2190148.Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33, № 2. – С. 31–53. – DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.Sysoyev, P.V. (2024). Ethics and AI-Plagiarism in an Academic Environment: Students’ Understanding of Compliance with Author’s Ethics and the Problem of Plagiarism in the Process of Interaction with Generative Artificial Intelligence. Vyssh44 obrazovani4 v Rossii = High4r Education in Russia. Vol. 33, no. 2, pp. 31-53, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53 (In Russ., abstract in Eng.).Титова С.В., Харламенко И.В. Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта // Язык и культура. – 2025. – № 69. – С. 220–246. – DOI: 10.17223/19996195/69/11.Titova, S.V., Kharlamenko, I.V. (2025). The Framework of Professional Competence for Foreign Language Teachers Utilizing Artificial Intelligence. Yazyk I Kultura = Languag4 and Cultur4. Vol. 69, рр. 220-246, doi: 10.17223/19996195/69/11 (In Russ., abstract in Eng.).Сысоев П.В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 58–79. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79.Sysoyev, P.V. (2025). A Modern Teacher’s Competence in the Field of Artificial Intelligence: Structure and Content. Vyssh44 obrazovani4 v Rossii = High4r Education in Russia. Vol. 34, no. 6, pp. 58-79, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79 (In Russ., abstract in Eng.).Кузьминов Я.И, Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 9–35. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35.Kuzminov, Ya.I., Kruchinskaia, E.V., Gruzdev, I.A., Naumov, A.A. (2025). Falling Behind and Getting Ahead: Student Use of Generative AI in Education. Vyssh44 obrazovani4 v Rossii = High4r Education in Russia. Vol. 34, no. 6, pp. 9-35, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35 (in Russ., abstract in Eng.).Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Интеграция технологий искусственного интеллекта в лингвометодическую подготовку будущих учителей иностранного языка // Язык и культура. – 2025. – № 69. – С. 204–219. – DOI: 10.17223/19996195/69/10.Sysoyev, P.V., Evstigneev, M.N. (2025). Integration of Artificial Intelligence Technologies in Language and Methodological Pre-Service Teachers’ Training. Yazyk i kul’tura = Languag4 and Cultur4. No. 69, pp. 204-219, doi: 10.17223/19996195/69/10 (In Russ., abstract in Eng.).Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. – 2024. – № 1 (67). – С. 115–135. – DOI: 10.32744/pse.2024.1.6.Sysoyev, P.V., Filatov, E.M. (2024). Method of Teaching Students’ Foreign Language Creative Writing Based on Evaluative Feedback from Artificial Intelligence. P4rsp4ktivy nauki i obrazovania – P4rsp4ctiv4s of Sci4nc4 and Education. Vol. 67 (1), pp. 115-135, doi: 10.32744/pse.2024.1.6 (In Russ., abstract in Eng.).Сорокин Д.О. Развитие умений устного иноязычного взаимодействия на основе практики обучающихся с инструментами искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. – 2026. – № 2. – С. 31–41. – EDN: JLIPHY.Sorokin, D.O. (2026). Developing Oral Foreign Language Interaction Skills Based on Students’ Practice with Artificial Intelligence Tools. Inostranny4 yazyki v shkol4 = For4ign Languag4s at School. No. 2, pp. 31-41. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=89013681 (accessed 20.04.2026). (In Russ., abstract in Eng.).Филатов Е.М. Развитие умений написания структурных компонентов эссе на основе оценочной и корректирующей обратной связи от искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. – 2026. – № 2. – С. 42–52. – EDN: JMKENC.Filatov, E.M. (2026). Developing Skills in Writing Structural Components of Essays Based on Evaluative and Corrective Feedback from Artificial Intelligence. Inostranny4 yazyki v shkol4 = For4ign Languag4s at School. No. 2, pp. 42-52. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=89013682 (accessed 20.04.2026). (In Russ., abstract in Eng.).Никольский В.С. Коммуникативный искусственный интеллект: концептуализация новой реальности в образовании // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 152–168. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-152-168.Nikolskiy, V.S. (2025). Communicative Artificial Intelligence: Conceptualizing a New Reality in Education. Vyssh44 obrazovani4 v Rossii = High4r Education in Russia. Vol. 34, no. 6, pp. 152-168, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-152-168 (In Russ., abstract in Eng.).Waltzer T., Dahl A. Why do students cheat? Perceptions, evaluations, and motivations // Ethics & Behavior. – 2023. – Vol. 33, no. 2. – P. 130–150. – DOI: 10.1080/10508422.2022.2026775.Waltzer, T., Dahl, A. (2023). Why Do Students Cheat? Perceptions, Evaluations, and Motivations. Ethics & B4havior. Vol. 33, no. 2, pp. 130-150, doi: 10.1080/10508422.2022.2026775.Сысоев П.В., Филатов Е.М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 276–301. – DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301.Sysoyev, P.V., Filatov, E.M. (2023). ChatGPT in Students’ Research Work: To Forbid or to Teach? V4stnik Tambovskogo univ4rsit4ta. S4riya: Gumanitarny4 nauki = Tambov Univ4rsity R4vi4w. S4ri4s: Humaniti4s. Vol. 28, no. 2, pp. 276-301, doi: 10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301(In Russ., abstract in Eng.).Kohnke L., Moorhouse B.L., Zou D. ChatGPT for language teaching and learning // RELC Journal. – 2023. – Vol. 54, no. 2. – P. 537–550. – DOI: 10.1177/00336882231162868.Kohnke, L., Moorhouse, B.L., Zou, D. (2023). ChatGPT for Language Teaching and Learning. RELC Journal. Vol. 54, no. 2, pp. 537-550, doi: 10.1177/00336882231162868.Dwivedi Y.K., Kshetri N., Hughes L., Slade E.L., Jeyaraj A. et al. Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy // International Journal of Information Management. – 2023. – Vol. 71. – Article no. 102642. – DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642.Dwivedi, Y.K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E.L., Jeyaraj, A. et al. (2023). Opinion Paper: “So What If ChatGPT Wrote It?” Multidisciplinary Perspectives on Opportunities, Challenges and Implications of Generative Conversational AI for Research, Practice and Policy. Int4rnational Journal of Information Manag4m4nt. Vol. 71, article no. 102642, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642.Kasneci E., Sessler K., Küchemann S., Bannert M., Dementieva D. et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. – 2023. – Vol. 103. – Article no. 102274. – DOI: 10.1016/J.LIN-DIF.2023.102274.Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D. et al. (2023). ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education. L4arning and Individual Diff4r4nc4s. Vol. 103, article no. 102274, doi: 10.1016/J.LINDIF.2023.102274.Bernabei M., Colabianchi S., Falegnami A., Costantino F. Students’ use of large language models in engineering education: A case study on technology acceptance, perceptions, efficacy, and detection chances // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2023. – Vol. 5. – Artiсle no. 100172. – DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100172.Bernabei, M., Colabianchi, S., Falegnami, A., Costantino, F. (2023). Students’ Use of Large Language Models in Engineering Education: A Case Study on Technology Acceptance, Perceptions, Efficacy, and Detection Chances. Comput4rs and Education: Artificial Int4llig4nc4. Vol. 5, artiсle no. 100172, doi: 10.1016/j.caeai.2023.100172.Тивьяева И.В., Михайлова С.В., Казанцева А.А. Регламентирование использования средств генеративного искусственного интеллекта в выпускной квалификационной работе // Вестник МГПУ. Серия «Филология. Теория языка. Языковое образование». – 2024. – № 2 (54). – С. 202–218. – DOI: 10.25688/2076-913X.2024.54.2.15.Tivyaeva, I.V., Mikhailova, S.V., Kazantseva, A.A. (2024). Regulating the Use of Generative Artificial Intelligence Tools in Graduate Qualification Papers. MCU Journal of Philology. Th4ory of Linguistics. Linguistic Education. No. 2 (54), pp. 202-218, doi: 10.25688/2076-913X.2024.54.2.15.Сысоев П. В., Евстигнеев М. Н. Использование студентами педагогических специальностей технических решений на основе искусственного интеллекта в ходе педагогической практики // Перспективы науки и образования. – 2025. – № 4. – С. 135–150. – DOI: 10.32744/pse.2025.4.9.Sysoyev, P.V., Evstigneev, M.N. (2025). The Use of Technical Solutions Based on Artificial Intelligence in Teaching Internship in Pre-Service Teacher Training Programs. P4rsp4ktivy nauki i obrazovania = P4rsp4ctiv4s of Sci4nc4 and Education. No. 4. pp. 135-150, doi: 10.32744/pse.2025.4.9 (In Russ., abstract in Eng.).Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 2. – С. 31–50. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50.Ananin, D.P., Komarov R.V., Remorenko, I.M. (2025). “When Honesty is Good, for Imitation is Bad”: Strategies for Using Generative Artificial Intelligence in Russian Higher Education Institutions. Vyssh44 obrazovani4 v Rossii = High4r Education in Russia. Vol. 34, no. 2, pp. 31-50, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50 (In Russ., abstract in Eng.).Сысоев П.В. Экосистема подготовки будущих учителей на основе технологий искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. – 2026. – № 1. – С. 642–658. – DOI: 10.32744/pse.2026.1.40Sysoyev, P.V. (2026). An Ecosystem for Teacher Training Based on Artificial Intelligence Technologies. P4rsp4ktivy nauki i obrazovania = P4rsp4ctiv4s of Sci4nc4 and Education. No. 1, pp. 642-658, doi: 10.32744/pse.2026.1.40.Сысоев П.В. Искусственный интеллект в об-разовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 10. – С. 9–33. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.Sysoyev, P.V. (2023). Artificial Intelligence in Education: Awareness, Readiness and Practice of Using Artificial Intelligence Technologies in Professional Activities by University Faculty. Vyssh44 obrazovani4 v Rossii = High4r Education in Russia. Vol. 32, no. 10, pp. 9-33, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33 (In Russ., abstract in Eng.)Taheri R., Nazemi N., Pennington S.E., Clark J.A., Dadgostari F. Factors influencing educators’ ai adoption: A grounded meta-analysis review // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – No. 9. – Article no. 100464. – DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100464.Taheri, R., Nazemi, N., Pennington, S.E., Clark, J.A., Dadgostari, F. (2025). Factors Influencing Educators’ AI Adoption: A Ground4d M4ta-Analysis R4vi4w. Comput4rs and Education: Artificial Int4llig4nc4. No. 9, article no. 100464, doi: 10.1016/j.caeai.2025.100464.Rensfeldt A.B., Rahm L. Automating Teacher Work? A History of the Politics of Automation and Artificial Intelligence in Education // Postdigital Science and Education. – 2023. – No. 5. – P. 25–43. – DOI: 10.1007/s42438-022-00344-x.Rensfeldt, A.B., Rahm, L. (2023). Automating Teacher Work? A History of the Politics of Automation and Artificial Intelligence in Education. Postdigital Sci4nc4 and Education. No. 5, pp. 25-43, doi: 10.1007/s42438-022-00344-x.Gang D., Yufeng S., Zhao Y. The Innovation of Ideological and Political Education Integrating Artificial Intelligence Big Data with the Support of Wireless Network // Applied Artificial Intelligence. – 2023. – Vol. 37, no. 1. – Article no. 2219943. – DOI: 10.1080/08839514.2023.2219943.Gang, D., Yufeng, S., Zhao, Y. (2023) The Innovation of Ideological and Political Education Integrating Artificial Intelligence Big Data with the Support of Wireless Network. Appli4d Artificial Int4llig4nc4. Vol. 37, no. 1, article no. 2219943, doi: 10.1080/08839514.2023.2219943.Bulathwela S., Pйrez-Ortiz M., Holloway C., Cukurova M., Shawe-Taylor J. Artificial Intelligence Alone Will Not Democratise Education: On Educational Inequality, Techno-Solutionism and Inclusive Tools // Sustainability. – 2024. – Vol. 16, no. 2. – Article no. 781. – DOI: 10.3390/su16020781.Bulathwela, S., Pйrez-Ortiz, M., Holloway, C., Cukurova, M., Shawe-Taylor, J. (2024). Artificial Intelligence Alone Will Not Democratise Education: On Educational Inequality, TechnoSolutionism and Inclusive Tools. Sustainability. Vol. 16, no. 2, article no. 781, doi: 10.3390/su16020781.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.