vovrВысшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia)Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia0869-36172072-0459Moscow Polytechnic University10.31992/0869-3617-2026-35-7-53-75vovr-6430Research ArticleСтатьиКогнитивная экстернализация и ГенИИ в высшей школеCognitive Externalization and Generative AI in Higher Educationhttps://orcid.org/0000-0002-4033-2937СидорчукР. Р.SidorchukR. R.

Сидорчук Роман Роальдович – д-р экон. наук, доцент, профессор кафедры маркетинга; профессор кафедры маркетинга; заместитель директора Центра маркетинговых технологий ИМЭБ экономического факультета, Почётный работник сферы образования РФ

Scopus Author ID: 56426297800

Researcher ID: D-4239-2009

115054, г. Москва, Стремянный пер., д. 36

117997, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Roman R. Sidorchuk – Dr.Sci. (Economics), Associate Professor, Professor at the Marketing Department; Professor at the Marketing Department; Deputy Director of the Center for Marketing Technologies, Institute of World Economy and Business, Faculty of Economics, Honorary Worker of the Education Sector of the Russian Federation

Scopus Author ID: 56426297800

Researcher ID: D-4239-2009

36, Stremyanny lane, Moscow, 115054

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117997

Sidorchuk.rr@rea.ruРоссийский экономический университет им. Г.В. Плеханова; Российский университет дружбы народов имени Патриса ЛумумбыРоссияPlekhanov Russian University of Economics; Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)Russian Federation2026050820263575375Copyright © Сидорчук Р.Р., 20262026Сидорчук Р.Р.Sidorchuk R.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/6430

Распространение генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) в высшем образовании ставит под вопрос достаточность прежних представлений о цифровизации обучения, поскольку затрагивает не только образовательную инфраструктуру, но и когнитивные операции, лежащие в основе учебной деятельности. Цель статьи – интерпретировать ГенИИ как новую волну когнитивной экстернализации и определить последствия такой интерпретации для проектирования учебной деятельности, процессуального оценивания и сохранения образовательной субъектности. Под когнитивной экстернализацией понимается вынесение части операций памяти, фиксации, смысловой переработки, структурирования и подготовки решения во внешнюю знаковую или социально-техническую среду при сохранении необходимости человеческого контроля, интерпретации и ответственности или без контроля человеком, если делегирование операций внешней системе перестаёт сопровождаться осознанной проверкой результата. Метод исследования – интегративный проблемно-аналитический обзор литературы, основанный на сопоставлении работ о письменности как когнитивной технологии и исследований влияния ГенИИ на университетское обучение. Научная новизна статьи состоит в интерпретации ГенИИ как новой волны когнитивной экстернализации и в теоретическом обосновании ранее предложенной автором модели PPAIR как дидактического ответа на трансформацию учебной деятельности. Показано, что статус «волны» определяется не самим фактом появления новой технологии, а изменением базовых когнитивных операций, объекта педагогического контроля и форм оценивания. Установлено, что, в отличие от письменности, исторически обеспечивавшей внешнюю фиксацию памяти и накопление знания, ГенИИ выносит во внешнюю среду операции языковой и смысловой переработки материала, генерации вариантов и подготовки решений. Обосновано, что это меняет архитектуру учебной деятельности, снижает диагностическую надёжность текстоцентричных форм оценивания и усиливает проблему образовательной субъектности. В качестве процессуального дидактического ответа теоретически обоснована модель PPAIR: Problem – Prompt – GenAI Generation – Iterate – Reflect (Проблема – Промпт – ГенИИ-генерация – Итерация – Рефлексия), ориентированная на фиксацию не только результата, но и траектории работы студента с генеративной моделью. Сделан вывод о том, что внедрение ГенИИ в университетское обучение требует пересмотра инструментов преподавания, критериев доказательности учебного результата и институциональных оснований академической ответственности. Практическое значение статьи состоит в обосновании перехода от запретительной логики к управляемой интеграции ГенИИ в образовательный процесс.

The spread of generative artificial intelligence (GenAI) in higher education calls into question the adequacy of earlier conceptions of the digitalization of learning, since it affects not only educational infrastructure but also the cognitive operations underlying learning activity itself. The aim of the article is to interpret GenAI as a new wave of cognitive externalization and to determine the implications of this interpretation for learning design, process-based assessment, and learner agency in higher education. Cognitive externalization is defined as the transfer of some operations of memory, fixation, semantic processing, structuring, and preparation of decisions into an external symbolic or socio-technical environment while preserving the need for human control, interpretation, and responsibility or, in some cases, without actual human control when delegated operations are not consciously verified. The study employs an integrative problem-oriented analytical literature review based on a comparison of scholarship on writing as a cognitive technology and research on the impact of GenAI on university teaching and learning. The scientific novelty of the article lies in interpreting GenAI as a new wave of cognitive externalization and in theoretically grounding the previously proposed PPAIR model as a didactic response to the transformation of learning activity. It is shown that the status of a “wave” is determined not by the mere emergence of a new technology but by changes in basic cognitive operations, the object of pedagogical control, and forms of assessment. Unlike writing, which historically enabled the external fixation of memory and the accumulation of knowledge, GenAI externalizes operations of linguistic and semantic processing, the generation of alternatives, and the preparation of decisions. This changes the architecture of learning activity, reduces the diagnostic reliability of text- centric forms of assessment, and intensifies the problem of learner agency. As a process-oriented didactic response, the article theoretically grounds the PPAIR model – Problem – Prompt – AI Generation – Iterate – Reflect – which is aimed at capturing not only the final product but also the student’s trajectory of working with a generative model. It is concluded that the integration of GenAI into university education requires reconsideration of teaching tools, criteria for validating learning outcomes, and institutional foundations of academic responsibility. The practical significance of the article lies in substantiating a shift from a prohibitive logic toward the managed integration of GenAI into the educational process.

высшее образованиегенеративный искусственный интеллектГенИИписьменностькогнитивная экстернализацияволна когнитивной экстернализациикогнитивная разгрузкаобразовательная субъектностьпроцессуальное оцениваниеакадемическое оцениваниеИИ-грамотностьPPAIRhigher educationgenerative artificial intelligenceGenAIwritingcognitive externalizationwave of cognitive externalizationcognitive offloadinglearner agencyprocess-based assessmentacademic assessmentAI literacyPPAIRReferencesOECD Digital Education Outlook 2026 : Exploring Effective Uses of Generative AI in Education / ed. by S. Vincent-Lancrin. – Paris: OECD Publishing, 2026. – 247 p. – DOI: 10.1787/062a7394-en.OECD. (2026). OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education. Ed. by S. Vincent-Lancrin. Paris: OECD Publishing, 247 p., doi: 10.1787/062a7394-en.Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования ГИИ в российском вузе // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 2. – С. 31–50. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50.Ananin, D.P., Komarov, R.V., Remorenko, I.M. (2025). “When It Is Honest, It Is Good; for Imitation, It Is Bad”: Strategies of Using Generative AI in a Russian University. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 2, pp. 31-50, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50 (In Russ., abstract in Eng.).Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют ГИИ в образовательных целях // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 9–35. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35.Kuzminov, Ya.I., Kruchinskaya, E.V., Gruzdev, I.A., Naumov, A.A. (2025). Lagging Behind and Moving Ahead: How Students Use Generative AI for Educational Purposes. Vysshee obrazovanieDoshi A.R., Bell J.J., Mirzayev E., Vanneste B.S. Generative artificial intelligence and evaluating strategic decisions // Strategic Management Journal. – 2025. – Vol. 46, no.3. – P. 583–610. – DOI: 10.1002/smj.3677.v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 6, pp. 9-35, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35 (In Russ., abstract in Eng.).Сидорчук Р.Р. Усовершенствованная структура модели PAIR-PPAIR для внедрения генеративного искусственного интеллекта в образовательную практику подготовки студентов-маркетологов // Маркетинг MBA. Маркетинговое управление предприятием. – 2025. – Т. 16, № 1. – С. 50–59. – EDN: EWDTQC.Doshi, A.R., Bell, J.J., Mirzayev, E., Vanneste, B.S. (2025). Generative Artificial Intelligence andEvaluating Strategic Decisions. Strategic Management Journal. Vol. 46, no. 3, pp. 583-610, doi: 10.1002/smj.3677.Whittemore R., Knafl K. The integrative review: updated methodology // Journal of Advanced Nursing. – 2005. – Vol. 52, no. 5. – P. 546–553. – DOI: 10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x.Sidorchuk, R.R. (2025). Usovershenstvovannaya struktura modeli PAIR-PPAIR dlya vnedreniya generativnogo iskusstvennogo intellekta v obrazovatel’nuyu praktiku podgotovki studentovmarketologov [An Improved PAIR-PPAIR Model Structure for Integrating Generative Artificial Intelligence into the Educational Practice of Training Marketing Students]. Marketing MBA. Marketingovoe upravlenie predpriyatiem [Marketing MBA. Marketing Management of Enterprise]. Vol. 16, no. 1, pp. 50-59. Available at: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_80597102_82115304.pdf (accessed 07.03.2026). (In Russ.).Snyder H. Literature review as a research methodology: An overview and guidelines // Journal of Business Research. – 2019. – Vol. 104. – P. 333– 339. – DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.07.039.Whittemore, R., Knafl, K. (2005). The Integrative Review: Updated Methodology. Journal of Advanced Nursing. Vol. 52, no. 5, pp. 546-553, doi: 10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x.Thomas J., Harden A. Methods for the thematic synthesis of qualitative research in systematic reviews // BMC Medical Research Methodology. – 2008. – Vol. 8. – Article no. 45. – DOI: 10.1186/1471-2288-8-45.Snyder, H. (2019). Literature Review as a Research Methodology: An Overview and Guidelines. Journal of Business Research. Vol. 104, pp. 333-339, doi: 10.1016/j.jbusres.2019.07.039.Выготский Л.С. Мышление и речь // Собрание сочинений : в 6 т. – Т. 2: Проблемы общей психологии / под ред. В.В. Давыдова. – Москва: Педагогика, 1982. – С. 5–361.Thomas, J., Harden, A. (2008). Methods for the Thematic Synthesis of Qualitative Research in Systematic Reviews. BMC Medical Research Methodology. Vol. 8, article no. 45, doi: 10.1186/1471-2288-8-45.Лотман Ю.М. Устная речь в историко-культурной перспективе // Избранные статьи : в 3 т. – Т. 1. – Таллинн: Александра, 1992. – С. 184–190. – ISBN: 5-450-01551-8.Vygotsky, L.S. (1982). Myshlenie i rech’ [Thinking and Speech]. In: Sobranie sochinenii: v 6 t. T. 2: Problemy obshchei psikhologii [Collected Works: in 6 vols. Vol. 2: Problems of General Psychology]. Ed. by V.V. Davydov. Moscow: Pedagogika Publ. Pp. 5-361. (In Russ.).Olson D.R. The World on Paper: The Conceptual and Cognitive Implications of Writing and Reading. – Cambridge; New York: Cambridge University Press, 1994. – 318 p. – ISBN: 0-521-44311-3.Lotman, Yu.M. (1992). Ustnaya rech’ v istoriko-kul’turnoi perspektive [Oral Speech in Historical and Cultural Perspective]. In: Izbrannye stat’i: v 3 t. T. 1 [Selected Articles: in 3 vols. Vol. 1]. Tallinn: Aleksandra Publ. Pp. 184-190. ISBN: 5-450-01551-8. (In Russ.).Donald M. Origins of the Modern Mind: Three Stages in the Evolution of Culture and Cognition. – Cambridge, MA: Harvard University Press, 1991. – 413 p. – ISBN: 978-0-674-64484-7.Olson, D.R. (1994). The World on Paper: The Conceptual and Cognitive Implications of Writing and Reading. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 318 p. ISBN: 0-521-44311-3.Goody J. The Domestication of the Savage Mind. – Cambridge: Cambridge University Press, 1977. – 184 p. – ISBN: 0-521-29242-5.Donald, M. (1991). Origins of the Modern Mind: Three Stages in the Evolution of Culture and Cognition. Cambridge, MA: Harvard University Press, 413 p. ISBN: 978-0-674-64484-7.The Cambridge Handbook of Literacy / ed. by D.R. Olson, N. Torrance. – Cambridge: Cambridge University Press, 2009. – 624 p. – DOI: 10.1017/CBO9780511609664.Goody, J. (1977). The Domestication of the Savage Mind. Cambridge: Cambridge University Press, 184 p. ISBN: 0-521-29242-5.Ong W. J. Orality and Literacy: The Technologizing of the Word. – London; New York: Methuen, 1982. – 201 p. – ISBN: 0-203-42625-8.Olson, D.R., Torrance, N. (Eds.). (2009). The Cambridge Handbook of Literacy. Cambridge: Cambridge University Press, 624 p., doi: 10.1017/CBO9780511609664.Overmann K.A. Writing and Executive Function: A New Perspective on Cognitive Externalization // Current Anthropology. – 2025. – Vol. 66, no. 2. – P. 133–145. – DOI: 10.1086/733185.Ong, W.J. (1982). Orality and Literacy: The Technologizing of the Word. London; New York: Methuen, 201 p. ISBN: 0-203-42625-8.Overmann K.A. Material Scaffolds in Numbers and Time. – 2023. – DOI: 10.31235/osf.io/m65z4.Overmann, K.A. (2025). Writing and Executive Function: A New Perspective on Cognitive Externalization. Current Anthropology. Vol. 66, no. 2, pp. 133-145, doi: 10.1086/733185.Платон. Федр / пер. с древнегреч. А.Н. Егунова // Собрание сочинений : в 4 т. / под общ. ред. А.Ф. Лосева, В.Ф. Асмуса, А.А. Тахо-Годи. – Москва: Мысль, 1993. – Т. 2. – 528 с. – ISBN: 5-244-00471-9.Overmann, K.A. (2023). Material Scaffolds in Numbers and Time. Doi: 10.31235/osf.io/m65z4.Havelock E.A. Preface to Plato. – Cambridge, MA: Belknap Press of Harvard University Press, 1982. – 328 p. – ISBN: 0-674-69906-8.Plato. (1993). Fedr [Phaedrus]. Translated from Ancient Greek by A.N. Egunov. In: Sobranie sochinenii: v 4 t. [Collected Works: in 4 vols.]. Ed. by A.F. Losev, V.F. Asmus, A.A. Takho-Godi. Vol. 2. Moscow: Mysl’ Publ., 528 p. ISBN: 5-244-00471-9. (In Russ.).Kalantzis M., Cope B. Literacy in the Time of Artificial Intelligence // Reading Research Quarterly. – 2025. – Vol. 60, no. 1. – Article no. e591. – DOI: 10.1002/rrq.591.Havelock, E.A. (1982). Preface to Plato. Cambridge, MA: Belknap Press of Harvard University Press, 328 p. ISBN: 0-674-69906-8.Clark A. Extending Minds with Generative AI // Nature Communications. – 2025. – Vol. 16. – Article no. 4627. – DOI: 10.1038/s41467-025-59906-9.Kalantzis, M., Cope, B. (2025). Literacy in the Time of Artificial Intelligence. Reading Research Quarterly. Vol. 60, no. 1, article no. e591, doi: 10.1002/rrq.591.Clark A., Chalmers D. The Extended Mind // Analysis. – 1998. – Vol. 58, no. 1. – P. 7–19. – DOI: 10.1093/analys/58.1.7.Clark, A. (2025). Extending Minds with Generative AI. Nature Communications. Vol. 16, article no. 4627, doi: 10.1038/s41467-025-59906-9.Hutchins E. Cognition in the Wild/ E. Hutchins. – Cambridge, MA : MIT Press, 1995. – 381 p. – ISBN: 0-262-58146-9.Clark, A., Chalmers, D. (1998). The Extended Mind. Analysis. Vol. 58, no. 1, pp. 7-19, doi: 10.1093/analys/58.1.7.Wu Y., Guo W., Liu Z., Ji H., Xu Z., Zhang D. How large language models encode theory-ofmind: a study on sparse parameter patterns // npj Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 1. – Article no. 20. – DOI: 10.1038/s44387-025-00031-9.Hutchins, E. (1995). Cognition in the Wild. Cambridge, MA: MIT Press, 381 p. ISBN: 0-262-58146-9.Dvořaček J., Kodrik D. Brain and cognition: The need for a broader biological perspective to overcome old biases // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. – 2024. – Vol. 167. – Article no. 105928. – DOI: 10.1016/j.neubiorev.2024.105928.Wu, Y., Guo, W., Liu, Z., Ji, H., Xu, Z., Zhang, D. (2025). How Large Language Models Encode Theory-Of-Mind: A Study on Sparse Parameter Patterns. npj Artificial Intelligence. Vol. 1, article no. 20, doi: 10.1038/s44387-025-00031-9.Gatti A. Alfabetizaciуn e inteligencia artificial // Journal of Neuroeducation. – 2024. – Vol. 5, no. 1. – P. 52–58. – DOI: 10.1344/joned.v5i1.46108.Dvořaček, J., Kodrik, D. (2024). Brain and Cognition: The Need for a Broader Biological Perspective to Overcome Old Biases. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. Vol. 167, article no. 105928, doi: 10.1016/j.neubiorev.2024.105928.Hooper V.J. Cognitive Offloading and the Reshaping of Human Thought: The Subtle Influence of Artificial Intelligence // Colloquia. – 2025. – Vol. 12. – P. 1–14. – DOI: 10.31207/colloquia.v12i1.185.Gatti, A. (2024). Alfabetizaciуn e Inteligencia Artificial. Journal of Neuroeducation. Vol. 5, no. 1, pp. 52-58, doi: 10.1344/joned.v5i1.46108.Leon-Dominguez U. Potential Cognitive Risks of Generative Transformer-Based AI Chatbots on Higher Order Executive Functions // Neuropsychology. – 2024. – Vol. 38, no. 4. – P. 293–308. – DOI: 10.1037/neu0000948.Hooper, V.J. (2025). Cognitive Offloading and the Reshaping of Human Thought: The Subtle Influence of Artificial Intelligence. Colloquia. Vol. 12, pp. 1-14, doi: 10.31207/colloquia.v12i1.185.Sweller J. Cognitive Load during Problem Solving: Effects on Learning // Cognitive Science. – 1988. – Vol. 12, no. 2. – P. 257–285. – DOI: 10.1207/s15516709cog1202_4.Leon-Dominguez, U. (2024). Potential Cognitive Risks of Generative Transformer-Based AI Chatbots on Higher Order Executive Functions. Neuropsychology. Vol. 38, no. 4, pp. 293-308, doi: 10.1037/neu0000948.Linden K., Hachem H.H., Kondyli V. Homo Promptus: Predicting the Impact of Generative AI on Human Memory and Creativity // Memory, Mind & Media. – 2025. – Vol. 4. – Article no. e15. – DOI: 10.1017/mem.2025.10012.Sweller, J. (1988). Cognitive Load during Problem Solving: Effects on Learning. Cognitive Science. Vol. 12, no. 2, pp. 257-285, doi: 10.1207/s15516709cog1202_4.Jadhav A. Distributed Atrophy: How AI Shapes and Shrinks Our Cognitive Habits // OSF Preprints. – 2025. – DOI: 10.31219/osf.io/hzuw7_v1.Linden, K., Hachem, H.H., Kondyli, V. (2025). Homo Promptus: Predicting the Impact of Generative AI on Human Memory and Creativity. Memory, Mind & Media. Vol. 4, article no. e15, doi: 10.1017/mem.2025.10012.Jain N., Kiran M. Rethinking Education in the Age of Generative AI: Cognitive Offloading, Assessment Reform, and Institutional Adaptation // OSF Preprints. – 2025. – DOI: 10.35542/osf.io/zakwe_v2.Jadhav, A. (2025). Distributed Atrophy: How AI Shapes and Shrinks Our Cognitive Habits. OSF Preprints. Doi: 10.31219/osf.io/hzuw7_v1.Tao Y., Viberg O., Baker R.S., Kizilcec R.F. Cultural Bias and Cultural Alignment of Large Language Models // PNAS Nexus. – 2024. – Vol. 3, no. 9. – Article no. pgae346. – DOI: 10.1093/pnasnexus/pgae346.Jain, N., Kiran, M. (2025). Rethinking Education in the Age of Generative AI: Cognitive Offloading, Assessment Reform, and Institutional Adaptation. OSF Preprints. Doi: 10.35542/osf.io/zakwe_v2.Ma Y., Su Y., Li M., Zhang Y., Chai W. et al. Preparing Students for an AI-Driven World: Generative AI and Curriculum Reform in Higher Education // Frontiers of Digital Education. – 2025. – Vol. 2, no. 4. – Article no. 30. – DOI: 10.1007/s44366-025-0067-6.Tao, Y., Viberg, O., Baker, R.S., Kizilcec, R.F. (2024). Cultural Bias and Cultural Alignment of Large Language Models. PNAS Nexus. Vol. 3, no. 9, article no. pgae346, doi: 10.1093/pnasnexus/pgae346.Мухлаева Т.В. Генеративный искусственный интеллект: трансформации в образовании, перспективы и динамика // Человек и образование. – 2025. – № 2 (83). – С. 142–153. – DOI: 10.54884/1815-7041-2025-83-2-142-153.Ma, Y., Su, Y., Li, M., Zhang, Y., Chai, W., et al. (2025). Preparing Students for an AI-Driven World: Generative AI and Curriculum Reform in Higher Education. Frontiers of Digital Education. Vol. 2, no. 4, article no. 30, doi: 10.1007/s44366-025-0067-6.Tillmanns T., Salomao Filho A., Rudra S., Weber P. et al. Mapping Tomorrow’s Teaching and Learning Spaces: A Systematic Review on GenAI in Higher Education // Trends in Higher Education. – 2025. – Vol. 4, no. 1. – Article no. 2. – DOI: 10.3390/higheredu4010002.Mukhlaeva, T.V. (2025). Generativnyi iskusstvennyi intellekt: transformatsii v obrazovanii, perspektivy i dinamika [Generative Artificial Intelligence: Transformations in Education, Prospects, and Dynamics]. Chelovek i obrazovanie [Human and Education]. No. 2 (83), pp. 142-153, doi: 10.54884/1815-7041-2025-83-2-142-153. (In Russ.).Lyu W. Understanding the Practices, Perceptions, and (Dis)Trust of Generative AI among Instructors: A Mixed-Methods Study in U.S. Higher Education / W. Lyu, S. Zhang, T. Chung, Y. Sun, Y. Zhang // arXiv. – 2025. – Preprint (arXiv:2502.05770). – DOI: 10.48550/arXiv.2502.05770.Tillmanns, T., Salomao Filho, A., Rudra, S., Weber, P., Dawitz, J., et al. (2025). Mapping Tomorrow’s Teaching and Learning Spaces: A Systematic Review on GenAI in Higher Education. Trends in Higher Education. Vol. 4, no. 1, article no. 2, doi: 10.3390/higheredu4010002.Louca J. The AI-Pocalypse in Academia: Challenges and Opportunities in the Age of Generative AI // 1st AI-Pocalypse Meeting: How AI is Turning Academia Upside Down. – Lisbon: Zenodo, 2025. – P. 1–13. – DOI: 10.5281/zenodo.15780186.Lyu, W., Zhang, S., Chung, T., Sun, Y., Zhang, Y. (2025). Understanding the Practices, Perceptions, and (Dis)Trust of Generative AI among Instructors: A Mixed-Methods Study in U.S. Higher Education. arXiv, arXiv:2502.05770. Doi: 10.48550/arXiv.2502.05770.Bobula M. Generative Artificial Intelligence (AI) in Higher Education: A Comprehensive Review of Challenges, Opportunities, and Implications // Journal of Learning Development in Higher Education. – 2024. – No. 30. – DOI: 10.47408/jldhe.vi30.1137.Louca, J. (2025). The AI-Pocalypse in Academia: Challenges and Opportunities in the Age of Generative AI. In: 1st AI-Pocalypse Meeting: How AI is Turning Academia Upside Down. Lisbon: Zenodo, pp. 1-13, doi: 10.5281/zenodo.15780186.Jensen L. X., Buhl A., Sharma A., Bearman M. Generative AI and higher education: a review of claims from the first months of ChatGPT // Higher Education. – 2025. – Vol. 89. – P. 1145–1161. – DOI: 10.1007/s10734-024-01265-3.Bobula, M. (2024). Generative Artificial Intelligence (AI) in Higher Education: A Comprehensive Review of Challenges, Opportunities, and Implications. Journal of Learning Development in Higher Education. No. 30, doi: 10.47408/jldhe.vi30.1137.Thomas G.A., Abu S., Ajayi A.B., Frempong P.A., Mensah D. et al. Navigating Generative AI in Education: A Narrative Review of Teaching Practices and Ethical Challenges // Asian Journal of Education and Social Studies. – 2025. – Vol. 51, no. 11. – P. 507–521. – DOI: 10.9734/ajess/2025/v51i112630.Jensen, L.X., Buhl, A., Sharma, A., Bearman, M. (2025). Generative AI and Higher Education: A Review of Claims from the First Months of ChatGPT. Higher Education. Vol. 89, pp. 1145-1161, doi: 10.1007/s10734-024-01265-3.Hong H., Vate-U-Lan P., Viriyavejakul C. Perceptions of the Generative AI-Enabled Cognitive Offload Instruction in English Writing // International Journal of Evaluation and Research in Education. – 2025. – Vol. 14, no. 3. – P. 1761–1769. – DOI: 10.11591/ijere.v14i3.33138.Thomas, G.A., Abu, S., Ajayi, A.B., Frempong, P.A., Mensah, D., et al. (2025). Navigating Generative AI in Education: A Narrative Review of Teaching Practices and Ethical Challenges. Asian Journal of Education and Social Studies. Vol. 51, no. 11, pp. 507-521, doi: 10.9734/ajess/2025/v51i112630.Gee J. P., Zhang Q.A. Cybersapien Literacy: Integrating AI and Human // Phi Delta Kappan. – 2024. – Vol. 106, no. 3. – P. 32–38. – DOI: 10.1177/00317217241295428.Hong, H., Vate-U-Lan, P., Viriyavejakul, C. (2025). Perceptions of the Generative AI-Enabled Cognitive Offload Instruction in English Writing. International Journal of Evaluation and Research in Education. Vol. 14, no. 3, pp. 1761-1769, doi: 10.11591/ijere.v14i3.33138.Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33, № 2. – С. 31–53. – DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.Gee, J.P., Zhang, Q.A. (2024). Cybersapien Literacy: Integrating AI and Human. Phi Delta Kappan. Vol. 106, no. 3, pp. 32-38, doi: 10.1177/00317217241295428.Тихонова Н.В., Поморцева Н.П. Выпускная квалификационная работа в вузе в условиях распространения искусственного интеллекта: взгляд студентов // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 112–135. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-112-135.Sysoev, P.V. (2024). Ethics and AI Plagiarism in the Academic Environment: Students’ Understanding of Authorship Ethics and Plagiarism in the Process of Interaction with Generative Artificial Intelligence. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 33, no. 2, pp. 31-53, doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53. (In Russ., abstract in Eng.).El Moussaddar J., Habiballah S., Tadist K. Drawing the Line: A Review on Generative AI Use in Higher Education // The International Journal of Technology, Innovation, and Education. – 2025. – Vol. 3, no. 3. – P. 102–116. – DOI: 10.5281/zenodo.17442962.Tikhonova, N.V., Pomortseva, N.P. (2025). Graduate Qualification Thesis in the Context of the Spread of Artificial Intelligence: Students’ Perspective. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 34, no. 6, pp. 112-135, doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-112-135. (In Russ., abstract in Eng.).Давлатова М.А., Сперанская М.В. Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию // Высшее образование в России. – 2026. – Т. 35, № 2. – С. 53–73. – DOI: 10.31992/0869-3617-2026-35-2-53-73.El Moussaddar, J., Habiballah, S., Tadist, K. (2025). Drawing the Line: A Review on Generative AI Use in Higher Education. The International Journal of Technology, Innovation, and Education. Vol. 3, no. 3, pp. 102-116, doi: 10.5281/zenodo.17442962.Сидорчук Р.Р. Маркетинговое планирование. Искусственный интеллект, инструменты, метрики, показатели : учебник. – Москва: КноРус, 2026. – 239 с. – ISBN: 978-5-406-14846-4.Davlatova, M.A., Speranskaya, M.V. (2026). Prompt Engineering as a Key Competence in Education: Essence, Features and Assessment Approaches. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 35, no. 2, pp. 53-73, doi: 10.31992/0869-3617-2026-35-2-53-73. (In Russ., abstract in Eng.).Сидорчук Р.Р. Влияние искусственного интеллекта на маркетинговое образование // Маркетинг в России и за рубежом. – 2024. – № 3. – С. 74–79. – EDN: MDTDOS.Sidorchuk, R.R. (2026). Marketingovoe planirovanie. Iskusstvennyi intellekt, instrumenty, metriki, pokazateli [Marketing Planning. Artificial Intelligence, Tools, Metrics, Indicators]. Moscow: KnoRus, 239 p. ISBN: 978-5-406-14846-4. (In Russ.).Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 10. – С. 9–33. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.Sidorchuk, R.R. (2024). Vliyanie iskusstvennogo intellekta na marketingovoe obrazovanie [The Impact of Artificial Intelligence on Marketing Education]. Marketing v Rossii i za rubezhom [Marketing in Russia and Abroad]. No. 3, pp. 74-79. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68455377 (accessed 07.03.2026). (In Russ.).Sysoev, P.V. (2023). Artificial Intelligence in Education: Awareness, Readiness, and the Practice of Using Artificial Intelligence Technologies by Higher School Teachers in Their Professional Activities. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 10, pp. 9-33, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33. (In Russ., abstract in Eng.).Sysoev, P.V. (2023). Artificial Intelligence in Education: Awareness, Readiness, and the Practice of Using Artificial Intelligence Technologies by Higher School Teachers in Their Professional Activities. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. Vol. 32, no. 10, pp. 9-33, doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33. (In Russ., abstract in Eng.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.