Статистический анализ уровня финансовой устойчивости образовательных организаций высшего образования РФ

Цель работы. Количественный анализ и идентификация детерминант уровня финансовой устойчивости образовательных организаций высшего образования РФ.

Методы. Использованы методы анализа данных и машинного обучения.

Основные результаты. Согласно двум группам гипотез, уровень финансовой устойчивости образовательных организаций обусловлен факторами внутренней среды, включающими качество финансового менеджмента, масштаб приносящей доход деятельности, степень зависимости организации от заёмных источников финансирования, соблюдение платёжной дисциплины, масштаб образовательной и научной деятельности, а также факторами внешней среды, отражающими региональный аспект и наличие у образовательных организаций особого статуса.

Выводы. Установлено, что особые условия повышенного государственного финансирования не являются достаточным условием финансовой устойчивости образовательных организаций РФ. Различия в финансовой устойчивости вузов по региональному признаку отсутствуют. Ключевые роли в формировании финансовой устойчивости играют эффективность финансового менеджмента и финансовая устойчивость в предшествующем периоде. Кроме того, вузы с крупным масштабом приносящей доход деятельности являются более финансово устойчивыми благодаря диверсификации источников финансового обеспечения своей деятельности.

1. Тележкина М.С., Ганьшина А.В. Высшее образование как дифференцированный “товар”: анализ структурных различий в формировании спроса // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 4. С. 92–101. DOI: https://doi.org/10.17308/econ.2020.4/3197

2. Ендовицкий Д.А., Бубнов Ю.А., Гайдар К.М. Автономия современных российских университетов (взгляд со стороны ректорского корпуса) // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 11. С. 21–32. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-11-21-32

3. Гаврильева Т.Н., Сугимото А., Фуджи М., Яманака Р., Павлов Г.Н., Кириллин Д.А. Устойчивое развитие университетов: мировые и российские практики // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 7. С. 52–65. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2018-27-7-52-65

4. Болотов В.А., Мотова Г.Н., Наводнов В.Г. Глобальный агрегированный рейтинг вузов: российский след // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 3. С. 9–25. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-3-9-25

5. Ендовицкий Д.А., Коротких В.В., Воронова М.В. Конкурентоспособность российских университетов в глобальной системе высшего образования: количественный анализ // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 2. С. 9–26. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-2-9-26

6. Берестов А.В., Гусева А.И., Калашник В.М., Каминский В.И., Киреев С.В., Садчиков С.М. Опорные университеты – потенциал развития регионов и отраслей // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 8-9. С. 9–25. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-8-9-9-25

7. Трещевский Ю И., Руднев Е.А., Иванов И.С. Роль вузов в реализации возможностей и сдерживании угроз инновационному развитию экономики – мнения экспертов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 3. С. 60–69. DOI: https://doi.org/10.17308/econ.2020.3/3105

8. Киселева Л.Г. Пути повышения экономической устойчивости фармацевтического вуза в условиях необходимости усиления инвестиционной привлекательности региона // Заметки учёного. 2020. № 12. С. 193–199.

9. Akaike H. A new look at the statistical model identification // IEEE Transactions on Automatic Control. 1974. Vol. 19. No. 6. P. 716–723. DOI:10.1109/TAC.1974.1100705

10. Schwarz G.E. Estimating the dimension of a model // Annals of Statistics. 1978. Vol. 6. No. 2. P. 461–464. DOI:10.1214/aos/1176344136

11. Alhamzawi R. Model selection in quantile regression models // Journal of Applied Statistics. 2014. Vol. 42. No. 2. P. 445–458. DOI: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.959905

12. Barrodale I., Roberts F.D.K. An improved algorithm for discrete 𝐿1 linear approximation // SIAM J. Numer. Anal. 1973. Vol. 10. P. 839–848.

13. Канапухин П.А., Коротких В.В., Щекунских С.С. Статистический анализ факторов академической успеваемости (на примере обучающихся экономического факультета ФГБОУ ВО “ВГУ”) // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 2. С. 27–44. DOI: https://doi.org/10.17308/econ.2020.2/2899

14. Белянчикова Т.В., Стаурская А.А. Оценка влияния деструктивных факторов на финансовую устойчивость вузов // Финансы, деньги, инвестиции. 2018. № 3(67). С. 27–33.

15. Гришина О.А., Шибаев С.Р., Стаурская А.А. Факторы устойчивого финансового развития российских университетов // Человеческий капитал и профессиональное образование. 2018. № 1 (25). С. 25–30.

16. Grishina O.A., Gerzelieva Z.I., Shibaev S.R., Minkhazetdinova K.Z. The experience of financial support of European universities for their sustainable development // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2020. Vol. 12. No. 3. P. 1263–1269. DOI: https://doi.org/10.5373/JARDCS/V12SP3/20201375

17. Де Мартино М., Ткач Г.Ф., Коваленко С.А. Современные тенденции государственного финансирования высшего образования // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 3. С. 136–152. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-3-136-152

18. Slepov V.A., Rodenkova T.N., Kosov M.E., Grishin A.I. Human capital development as an element of financial management in national education systems // Journal of Advanced Research in Law and Economics. 2019. Vol. 10. No. 4. P. 1303–1308. DOI: https://doi.org/10.14505//jarle.v10.4(42).31

19. Подольская А.П., Арефкина Ю.А., Харламова Е.Е. Теория и практика организации финансового менеджмента в университете // Актуальные вопросы профессионального образования. 2016. № 3 (4). С. 33–36.

20. Mahamad N.A., Shahimin M.M., Romle A.R. et al. Financial management analysis in the higher education institutions: Experience from University Malaysia Perlis (2003–2012) // World Applied Sciences Journal. 2016. Vol. 34. No. 5. P. 571–580. DOI: https://doi.org/10.5829/idosi.wasj.2016.34.5.15695