Влияние ИИ-инструментов на развитие иноязычных речевых умений и цифровой компетентности: лонгитюдное исследование и матрица оценивания

Статья представляет результаты двухлетнего лонгитюдного исследования (2023–2025 гг.), проведённого на выборке 50 студентов 1–2-го курсов Московского государственного института международных отношений (17 студентов немецкого направления, 33 – английского). На основе триангуляции методов (стандартизированные тесты речевых умений по CEFR, анкеты цифровой компетентности, анализ портфолио студентов, полуструктурированные интервью с 10 преподавателями и 20 студентами, рефлексивные нарративы) авторы исследовали влияние целенаправленной интеграции инструментов искусственного интеллекта на развитие иноязычных речевых умений и цифровой компетентности. Все участники исследования достигли уровня не ниже B2 по результатам ЕГЭ (≥ 75 баллов), что отражает селективный характер учреждения. Результаты показывают значимое улучшение всех четырёх речевых навыков (говорение Cohen’s d = 0,97, письмо d = 0,70, чтение d = 0,54, аудирование d = 0,48, все p < 0,01). На основе качественного анализа выявлена трёхэтапная эволюция ценностного отношения к ИИ: от техноскептицизма через прагматизм к интегративному пониманию. Авторы разработали матрицу цифровой ИИ-компетентности, определяющую четыре компоненты (когнитивная, деятельностная, аффективная, аксиологическая) и три уровня развития (новичок, практик, специалист). Выявлено, что студенты с более высокой цифровой компетентностью проявляют значительное улучшение речевых умений (корреляция с говорением r = 0,42, p = 0,002). Четыре паттерна использования ИИ выявлены и классифицированы; 71% студентов используют ИИ ответственно. Авторы показывают, что ценностное отношение к ИИ – критическое предусловие для эффективного использования технологий в контексте подготовки специалистов международного профиля. Практическая значимость: матрица компетентности может служить инструментом оценивания, дизайна курсов и подготовки преподавателей в контексте Образования 4.0.

1. Титова С.В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и меж- культурная коммуникация. – 2024. – Т. 27, № 2. – С. 18–37. – DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-2.

2. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному. Русистика. – 2024. – Т. 22, № 2. – С. 300–317. – DOI: 10.22363/2618-8163-2024-22-2-300-317.

3. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. 9–22. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.

4. Шубина Ю.В. Обучение иноязычной лексике в вузах: искусственный интеллект как помощник преподавателя в вузах России // Управление образованием: теория и практика. – 2024. – Т. 14, № 2-2. – С. 87–95. – DOI: 10.25726/z9377-6937-4106-o.

5. Евстигнеев М.Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гумани- тарные науки. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 309– 323. – DOI: 10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323.

6. Ferrari A. DIGCOMP: A Framework for Developing and Understanding Digital Competence in Europe. JRC Scientific and Technical Reports EUR 25351 EN. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2013. – 45 p. – DOI: 10.2788/52966.

7. Carretero S., Vuorikari R., Punie Y. DigComp 2.1: The Digital Competence Framework for Citizens with Eight Proficiency Levels and Examples of Use. EUR 28558 EN. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. – 48 p. – DOI: 10.2760/38842.

8. Raitskaya L., Tikhonova E. Appliances of generative AI-powered language tools in academic writing: A scoping review // Journal of Language and Education. – 2024. – Vol. 10, no. 4. – P. 5–30. – DOI: 10.17323/jle.2024.24181.

9. Кизрина Н.Г., Левина Е.А., Вишленкова С.Г. Формирование предметной цифровой компетенции будущего учителя иностранных языков // Перспективы науки и образования. – 2022. – № 2 (56). – С. 183–199. – DOI: 10.32744/pse.2022.2.11.

10. Кувшинова Е.Е. Применение искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Гуманитарий Юга России. – 2024. – Т. 13, № 2. – С. 75–84. – DOI: 10.18522/2227-8656.2024.2.7.

11. Воронина Д.К., Шамов А.Н. Генеративный искусственный интеллект в языковом образовании: пути решения проблемы плагиата // Вестник Мининского университета. – 2025. – Т. 13, № 3. – С. 5. DOI: 10.26795/2307-1281- 2025-13-3-5.

12. Warschauer M. Technology and Social Inclusion: Rethinking the Digital Divide. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2003. – 275 p. – ISBN: 9780262731737.

13. North B., Piccardo E., Goodier T. Council of Europe (2020). Common European Framework of Reference for Languages: Learning, teaching, assessment. Companion volume. Strasbourg: Council of Europe Publishing, 2020. – 278 p. – ISBN: 978-92-871-8621-8.

14. Kern R.G., Warschauer M. Theory and practice of network-based language teaching // Networkbased language teaching: Concepts and practice. Warschauer M., Kern R. (eds.). – Cambridge: Cambridge University Press, 2000. – P. 1–19. – ISBN: 0-521-66136-6.

15. Braun V., Clarke V. Using thematic analysis in psychology // Qualitative Research in Psychology. – 2006. – Vol. 3, no. 2. – P. 77–101. – DOI: 10.1191/1478088706qp063oa.

16. Huang X., Zou D., Cheng G., Chen X., Xie H. Trends, research issues and applications of artificial intelligence in language education // Educational Technology & Society. – 2023. – Vol. 26, no. 1. – P. 112–131. – DOI: 10.30191/ ETS.202301_26(1).0009.

17. Cotton D.R.E., Cotton P.A., Shipway J.R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. – 2024. – Vol. 61, no. 2. – P. 228–239. – DOI: 10.1080/14703297. 2023.2190148.

18. Sullivan M., Kelly A., McLaughlan P. ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning // Journal of Applied Learning & Teaching. – 2023. – Vol. 6, no. 1. – P. 1–10. – DOI: 10.37074/jalt.2023.6.1.17.