Эпистемический кентавр: философия нового познающего субъекта

В статье разрабатывается концепция эпистемического кентавра – эмерджентного союза человеческого сознания и коммуникативного искусственного интеллекта (далее – КомИИ). Под КомИИ понимаются языковые модели нового поколения, функционирующие в логике коммуникации, поскольку они удерживают контекст диалога, считывают прагматику дискурса, реагируют на интенцию собеседника и инициируют новые смысловые ходы, в отличие от генеративного ИИ как технической характеристики. Показано, что КомИИ не удовлетворяет ни одному из четырёх критериев расширенного разума Э. Кларка и Д. Чалмерса в силу структурных причин: он не хранит, а генерирует знание; не стабилен, а семантически пластичен; требует верификации, а не некритического принятия; производит смысл без истории авторства. Критический анализ теорий распределённого познания (Э. Хатчинс) и акторно-сетевой теории (Б. Латур) и их современных применений к ИИ выявляет их объяснительные возможности и ограничения. На этом основании формулируются пять принципов эпистемического кентавра: коммуникативной агентности, эмерджентности смысла, диалогической майевтики, неделимости ответственности и эпистемической локальности. В диалоге с постструктуралистской традицией (Р. Барт, М. Фуко) показано, что ситуация кентавра не упраздняет, а возрождает фигуру Автора. Проводится разграничение между функциональным и дисфункциональным кентавром и формулируются импликации концепции для эпистемологии науки, академического авторства и педагогики высшей школы.

1. Sparrow B., Liu J., Wegner D.M. Google effects on memory // Science. – 2011. – Vol. 333. – P. 776–778. – DOI: 10.1126/science.1207745.

2. Ward A.F. Supernormal: how the internet is changing our memories and our minds // Psychological Inquiry. – 2013. – Vol. 24. – P. 341–348. – DOI: 10.1080/1047840X.2013.850148.

3. Messeri L., Crockett M.J. Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research // Nature. – 2024. – Vol. 627, no. 8002. – P. 49–58. – DOI: 10.1038/s41586-024-07146-0.

4. Clark A. Extending minds with generative AI // Nature Communications. – 2025. – Vol. 16. – Article no. 4627. – DOI: 10.1038/s41467-025-59906-9.

5. Clark A., Chalmers D. The extended mind // Analysis. – 1998. – Vol. 58, no. 1. – P. 7–19. – DOI: 10.1093/analys/58.1.7.

6. Никольский В.С. Коммуникативный искусственный интеллект: концептуализация новой реальности в образовании // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 152–168. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-152-168.

7. Sison A.J.G., Daza M.T., Gozalo-Brizuela R., Garrido-Merchán E.C. ChatGPT: more than a “weapon of mass deception” // International Journal of Human-Computer Interaction. – 2023. – Vol. 40, no. 17. – P. 1–20. – DOI: 10.1080/10447318.2023.2225931.

8. Hutchins E. Cognition in the Wild. – MIT Press, 1995. – 381 p. – ISBN: 978-0-262-08231-0.

9. Grinschgl S., Neubauer A.C. Supporting cognition with modern technology: distributed cognition today and in an AI-enhanced future // Frontiers in Artificial Intelligence. – 2022. – Vol. 5. – Article no. 908261. – DOI: 10.3389/frai.2022.908261.

10. Латур Б. Наука в действии: следуя за учёными и инженерами внутри общества / Б. Латур ; перевод с французского К. Федоровой. – Санкт-Петербург : Изд-во Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2013. – 414 с. – ISBN: 978-5-94380-161-7.

11. Venturini T. Bruno Latour and Artificial Intelligence // Tecnoscienza – Italian Journal of Science & Technology Studies. – 2023. – Vol. 14, no. 2. – P. 101–114. – DOI: 10.6092/issn.2038-3460/18359.

12. Gutiérrez J.L.M. On actor-network theory and algorithms: ChatGPT and the new power relationships in the age of AI // AI and Ethics. – 2024. – Vol. 4. – P. 1071–1084. – DOI: 10.1007/s43681-023-00314-4.

13. Dean A., Orfanoudaki A., Saghafian S., Song K., Chakkera H.A., Cook C. Algorithm, Human, or the Centaur: How to Enhance Clinical Care? // SSRN Electronic Journal. – 2022. – DOI: 10.2139/ssrn.4302002.

14. Saghafian S., Idan L. Effective Generative AI: The Human-Algorithm Centaur // Harvard Data Science Review. – 2024. – DOI: 10.1162/99608f92.19d78478.

15. Haupt A. Position: AI Should Not Be An Imitation Game: Centaur Evaluations // Stanford Digital Economy Lab Working Paper. – 2025. – URL: https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/centaur-evaluations/ (дата обращения: 30.04.2026).

16. Солдатова Г.У., Чигарькова С.В., Илюхина С.Н. Метаморфозы идентичности человека достроенного: от цифрового донора к цифровому кентавру // Социальная психология и общество. – 2024. – Т. 15, № 3. – С. 23–43. – DOI: 10.17759/sps.2024150302.

17. Soldatova G.U., Chigarkova S.V., Ilyukhina S.N. The Digital Centaur as a Type of Technologically Augmented Human in the AI Era: Personal and Digital Predictors // Behavioral Sciences. – 2025. – Vol. 15, no. 3. – Article no. 289. – DOI: 10.3390/bs15111487.

18. Гаранин М.А., Максименко А.Ю., Веляева К.С., Золотарева В.В. Цифровые «кентавры» в образовании // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – Т. 14, № 11. – С. 5363–5382. – DOI: 10.18334/epp.14.11.122032.

19. Bratman M. Intention, Plans, and Practical Reason. – Harvard University Press, 1987. – 224 p. – ISBN: 978-0-674-45818-5.

20. Guzman A.L., Lewis S.C. Artificial intelligence and communication: A Human-Machine Communication research agenda // New Media & Society. – 2020. – Vol. 22, no. 1. – P. 70–86. – DOI: 10.1177/1461444819858691.

21. Coeckelbergh M., Gunkel D. Communicative AI: A Critical Introduction to Large Language Models. – Polity Press, 2024. – 144 p. – ISBN: 978-1-5095-6759-1.

22. Chalmers D.J. ‘Strong and Weak Emergence’ / Philip Clayton, and Paul Davies (eds). The ReEmergence of Emergence: The Emergentist Hypothesis from Science to Religion. – Oxford, 2008; online edn, Oxford Academic, 3 Oct. 2011. – DOI: 10.1093/acprof:oso/9780199544318.003.0011.

23. Holland J.H. Emergence: From Chaos to Order. – Oxford University Press, 1998. – 258 p. – ISBN: 978-0-19-850409-2.

24. Платон. Теэтет / пер. Т.В. Васильевой // Платон. Собрание сочинений: в 4 т. – Москва: Мысль, 1993. – Т. 2. – С. 192–275. – ISBN: 5-244-00471-9.

25. Выготский Л.С. Мышление и речь. – Москва: АСТ, 2025. – 576 с. – ISBN: 9785171771683.

26. Бахтин М.М. Вопросы литературы и эстетики: Исследования разных лет. – Москва : Худож. лит., 1975. – 502 c. – URL: https://biblio.imli.ru/images/abook/teoriya/Bahtin_M.M._Voprosy_literatury_i_estetiki_1975.pdf (дата обращения: 30.04.2026).

27. Austin J.L. How to Do Things with Words. – Oxford: Oxford University Press, 1962. – 178 p. – ISBN: 978-0-674-41152-4.

28. Searle J.R. Speech Acts: An Essay in the Philosophy of Language. – Cambridge: Cambridge University Press, 1969. – 203 p. – ISBN: 978-0-521-09626-3.

29. Жинкин Н.И. О кодовых переходах во внутренней речи // Вопросы языкознания. – 1964. – № 6. – С. 26–38.

30. Жинкин Н.И. Речь как проводник информации. – Москва: Наука, 1982. – 157 с.

31. Shanahan M. Talking About Large Language Models. – arXiv:2212.03551, 2023. – DOI: 10.48550/arXiv.2212.03551.

32. Jonas H. The Imperative of Responsibility: In Search of an Ethics for the Technological Age. – University of Chicago Press, 1984. – 255 p. – ISBN: 978-0-226-40596-4.

33. Jasanoff S. Designs on Nature: Science and Democracy in Europe and the United States. – Princeton University Press, 2005. – 392 p. – ISBN: 978-0-691-11811-6.

34. Барт Р. Смерть автора // Избранные работы: Семиотика. Поэтика. – Москва: Прогресс, 1989. – С. 384–391.

35. Фуко М. Что такое автор? // Воля к истине: по ту сторону знания, власти и сексуальности. – Москва: Касталь, 1996. – С. 7–46. – ISBN: 5-85374-006-7.

36. Slater A. Phantoms of citation: AI and the death of the author-function // Poetics Today. – 2024. – Vol. 45, no. 2. – P. 223–248. – DOI: 10.1215/03335372-11092818.

37. Gretzky M., Dishon G. Algorithmic-authors in academia: blurring the boundaries of human and machine knowledge production // Learning, Media and Technology. – 2025. – DOI: 10.1080/17439884.2025.2452196.

38. Floridi L. Distant Writing: Literary Production in the Age of Artificial Intelligence. Minds & Machines. – 2025. – Vol. 35, no. 3. – DOI: 10.1007/s11023-025-09732-1.

39. Flick U. An Introduction to Qualitative Research. – 6th ed. Sage, 2018. – 696 p. – ISBN: 978-1-5264-4565-0.

40. Ou A.W., Stöhr C., Malmström H. Academic communication with AI-powered language tools in higher education: From a post-humanist perspective // System. – 2024. – Vol. 121. – DOI: 10.1016/j.system.2024.103225.

41. COPE Council. Authorship and AI tools. – Committee on Publication Ethics, 2023. – DOI: 10.24318/cCVRZBms.

42. Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 2. – С. 31–50. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50.

43. Helm P., Bella G., Koch G., Giunchiglia F. Diversity and language technology: how language modeling bias causes epistemic injustice // Ethics and Information Technology. – 2024. – DOI: 10.1007/s10676-023-09742-6.

44. Kraft A., Soulier E. Knowledge-Enhanced Language Models Are Not Bias-Proof: Situated Knowledge and Epistemic Injustice in AI // Proceedings of FAccT ‘24. – ACM, 2024. – DOI: 10.1145/3630106.3658981.

45. Olaniyan Y.D., Martins M.O., Al Maqrashi R.H. Generative artificial intelligence and epistemic (in)justice: perspectives from higher education students in the Global North and South // Frontiers in Human Dynamics. – 2026. – Vol. 8. – Article no. 1790324. – DOI: 10.3389/fhumd.2026.1790324.

46. Haraway D. Situated Knowledges: The Science Question in Feminism and the Privilege of Partial Perspective // Feminist Studies. – 1988. – Vol. 14, no. 3. – P. 575–599. – DOI: 10.2307/3178066.

47. Trächtler J. The world as witty agent – Donna Haraway on the object of knowledge // Frontiers in Psychology. – 2024. – DOI: 10.3389/fp-syg.2024.1389575.

48. Земцов Д.И. Сообщества практик будущего в российских университетах: фаблабы, ЦМИТы, кружки // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 5. – С. 36–55. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-5-36-55.

49. Wenger E. Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity. – Cambridge University Press, 1998. – 318 p. – ISBN: 978-0-521-43017-3.