Тревожность относительно искусственного интеллекта в образовательной среде: психометрическая адаптация шкалы на выборке российских студентов
https://doi.org/10.31992/0869-3617-2026-35-6-102-126
Аннотация
Сегодня в образовательном пространстве можно наблюдать явление тревожности по поводу искусственного интеллекта, которое в значительной степени влияет на готовность принимать технологические решения и планировать своё профессиональное будущее. В эмпирических исследованиях ИИ-тревожность определяется как сложный феномен, включающий спектр негативных эмоциональных реакций, возникающих в связи с развитием и потенциальным влиянием искусственного интеллекта на различные сферы жизни. Учитывая влияние ИИ-тревожности на обучение, карьерные выборы, участие в цифровой экономике и психическое благополучие, возникает потребность в её целостном концептуальном описании и надёжной диагностике. Цель исследования – представить надёжный и валидный русскоязычный инструмент для диагностики ИИ-тревожности у студентов. Принятая за основу и модифицированная для студенческой выборки (N = 521) «Шкала ИИ-тревожности» (М. Алшайбани с соавторами) показала приемлемый уровень внешней и внутренней валидности, а также надёжности по внутренней согласованности. Конфирматорный факторный анализ подтвердил пятифакторную структуру опросника: тревога, связанная с точностью и надёжностью ИИ (accuracy); опасения, связанные с академической честностью (plagiarism); тревога, обусловленная нормативной неопределённостью (guidelines), опасения утраты учебных и когнитивных навыков (skill loss), а также снижение учебной мотивации (motivation). Внешняя валидность подтверждается наличием корреляций с нейротизмом и добросовестностью как чертами личности, образом будущего, отношением к искусственному интеллекту, а также с некоторыми социально-демографическими характеристиками. Адаптированный и модифицированный психодиагностический инструмент для изучения ИИ-тревожности открывает возможности для исследований на русскоязычной студенческой выборке.
Об авторах
А. А. МаксименкоРоссия
Максименко Александр Александрович – д-р социол. наук, канд. психол. наук, доцент, профессор факультета социальных наук
Scopus ID: 57219144362
Researcher ID: AAZ-8789-2021
109000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
Х. Круз-Карденас
Эквадор
Круз-Карденас Хорхе – PhD в области экономики и управления бизнесом, руководитель исследовательского центра ESTec факультета экономики, управления и бизнеса
Scopus ID: 56000985700
Researcher ID: PUF-4615-2026
170103, г. Кито, ул. Мачала, 5 км, д. 1/2
Е. В. Забелина
Россия
Забелина Екатерина Вячеславовна – д-р психол. наук, доцент, профессор кафедры психологии Института образования и практической психологии
Scopus ID: 633966
Researcher ID: V-1905-2018
454001, г. Челябинск, ул. Братьев Кашириных, д. 129
С. В. Курапов
Россия
Курапов Сергей Владимирович – канд. социол. наук, старший научный сотрудник
129366, г. Москва, ул. Космонавтов, д. 2
А. Н. Певнева
Беларусь
Певнева Анжела Николаевна – канд. психол. наук, заведующая кафедрой общей и социальной психологии факультета психологии
Scopus ID: 57212474012
Researcher ID: PGF-8373-2026
230005, г. Гродно, ул. Гаспадарчая, д. 23
Список литературы
1. Alkhalifah J.M., Bedaiwi A.M., Shaikh N., Seddiq W., Meo S.A. Existential anxiety about artificial intelligence (AI) – is it the end of humanity era or a new chapter in the human revolution: ques-tionnaire-based observational study // Frontiers in Psychiatry. – 2024. – Vol. 9, no. 15. – Article no. 1368122. – DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1368122.
2. Rashid A.B., Kausik, M.A.K. AI Revolutionizing Industries Worldwide: A Comprehensive Overview of Its Diverse Applications // Hybrid Advances. – 2024. – Vol. 7. – Article no. 100277. – DOI: 10.1016/j.hybadv.2024.100277.
3. Fry A.D.J. Being Human in a Post-Human World: Actor-Network Theory for Anxiety-Induced Meaning-Making in the Existential Shadow of AI // Implicit Religion. – 2025. – Vol. 26, no. 2–3. – Р. 231–257. – DOI: 10.1558/imre.30727.
4. Rizkina A.T., Hidajat H.G., Farida I.A. Job-Related Anxiety in the Age of Artificial Intelligence: A Systematic Review of Workplace Dynamics // Formosa Journal of Multidisciplinary Research. – 2025. – Vol. 4, no. 8. – Р. 3965–3976. – DOI: 10.55927/fjmr.v4i8.416.
5. Hatos A. Anxiety in the Age of AI: Constructing a Tool to Assess Public Perceptions // BRAIN. Broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience. – 2025. – Vol. 16, no. 1. – Р. 415–426. – DOI: 10.70594/brain/16.S1/32.
6. Dong M., Conway J.R., Bonnefon J.F., Shariff A., Rahwan I. Fears about artificial intelligence across 20 countries and six domains of application // American Psychologist. – 2026. – Vol. 81, no. 1. – Р. 53–67. – DOI: 10.1037/amp0001454.
7. Suseno Y., Chang C., Hudik M., Fang E.S. Beliefs, Anxiety and Change Readiness for Artificial Intelligence Adoption among Human Resource Managers: The Moderating Role of High-Performance Work Systems. In A. Malik, & P. Budhwar (Eds.) // Artificial Intelligence and International HRM. – 2023. – Р. 144–171. – DOI: 10.4324/9781003377085-6.
8. Song K., Guo M., Ye L., Liu Y., Liu S. Driverless metros are coming, but what about the drivers? A study on AI-related anxiety and safety performance // Safety Science. – 2024. – Vol. 175. – Article no. 106487. – DOI: 10.1016/j.ssci.2024.106487.
9. Goethals F., Ziegelmayer J.L. Anxiety buffers and the threat of extreme automation: a terror management theory perspective // Information Technology & People. – 2022. – Vol. 35, no. 1. – Р. 96–118. – DOI: 10.1108/ITP-06-2019-0304.
10. Rony M.K.K., Parvin M.R., Wahiduzzaman M., Debnath M., Bala S.D., Kayesh I. “I Wonder if my Years of Training and Expertise Will be Devalued by Machines”: Concerns About the Replacement of Medical Professionals by Artificial Intelligence // SAGE Open Nurs. – 2024. – Vol. 7, no. 10. – DOI: 10.1177/23779608241245220.
11. Sharma V., Deb S., Mahajan Y., Ghosal A., Kapse M. Psychological impacts of AI-induced job displacement among Indian IT professionals: a Delphi-validated thematic analysis // International Journal of Qualitative Studies on Health and Well-being. – 2025. – Vol. 20, no. 1. – Article no. 2556445. – DOI: 10.1080/17482631.2025.2556445.
12. Wang Y.Y., Wang Y.S. Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: an initial application in predicting motivated learning behavior // Interactive Learning Environ-ments. – 2019. – Vol. 30, no. 4. – Р. 619–634. – DOI: 10.1080/10494820.2019.1674887.
13. Zhan E.S., Molina M.D., Rheu M., Peng W. What is there to fear? Understanding multidimensional fear of ai from a technological affordance perspective // International Journal of Human-Computer Interaction. – 2023. – DOI: 10.1080/10447318.2023.2261731.
14. Wang Y.M., Wei C.L., Lin H.H., Wang S.C., Wang Y.S. What drives students’ AI learning behavior: a perspective of AI anxiety // Interactive Learning Environments. – 2024. – Vol. 32, no. 6. – Р. 2584–2600. – DOI: 10.1080/10494820.2022.2153147.
15. Wen F., Li, Y., Zhou Y., An X., Zou Q. A Study on the Relationship between AI Anxiety and AI behavioral intention of secondary school students learning English as a foreign language // Journal of Educational Technology Development and Exchange. – 2024. – Vol. 17, no. 1. – Р. 130–154. – DOI: 10.18785/jetde.1701.07.
16. Liu X., Liu Y. Developing and Validating a Scale of Artificial Intelligence Anxiety Among Chinese EFL Teachers // European Journal of Educa-tion. – 2025. – Vol. 60, iss. 1. – DOI: 10.1111/ejed.12902.
17. Cugurullo F., Acheampong R.A. Fear of AI: an inquiry into the adoption of autonomous cars in spite of fear, and a theoretical framework for the study of artificial intelligence technology acceptance // AI & Society. – 2024. – Vol. 39. – Р. 1569–1584. – DOI: 10.1007/s00146-022-01598-6.
18. Kitchens M.B., Meier B.P. The fearful mind of artificial intelligence: fear and perceived existential threat of artificial intelligence as a function of its cognitive and emotional capabilities // Journal of Social Psychology. – 2025. – Vol. 9. – Р. 1–14. – DOI: 10.1080/00224545.2025.2503006.
19. Lemay D., Basnet R.B., Doleck T. Fearing the Robot Apocalypse: Correlates of AI Anxiety // International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education. – 2020. – Vol. 2, no. 2. – P. 24–33. – DOI: 10.3991/ijai.v2i2.16759.
20. Kaya F., Aydin F., Schepman A., Rodway P., Yetişensoy O., Demir Kaya M. The Roles of Personality Traits, AI Anxiety, and Demographic Factors in Attitudes toward Artificial Intelligence // International Journal of Human-Computer Interaction. – 2024. – No. 40. – Р. 497–514. – DOI: 10.1080/10447318.2022.2151730.
21. Schiavo G., Businaro S., Zancanaro M. Comprehension, Apprehension, and Acceptance: Understanding the Influence of Literacy and Anxiety on Acceptance of Artificial Intelligence // Technology and Society. – 2024. – Vol. 77. – DOI: 10.1016/j.techsoc.2024.102537.
22. Zhong G. The influence mechanism of ai technology learning anxiety in the human-computer collaboration context: the moderating effect of uncertainty avoidance and the mediating effect of self-efficacy // The EUrASEANs: Journal on Global Socio-Economic Dynamics – 2023. – No. 6 (43). – DOI: 10.35678/2539-5645.6(43).2023.170-180.
23. Chang P.C., Zhang W., Cai Q., Guo H. Does AI-Driven Technostress Promote or Hinder Employees’ Artificial Intelligence Adoption Intention? A Moderated Mediation Model of Affective Reactions and Technical Self-Efficacy // Psychology Research and Behavior Management. – 2024. – Vol. 7, no. 17. – Р. 413–427. – DOI: 10.2147/PRBM.S441444.
24. Tsao J. Trajectories of AI policy in higher education: Interpretations, discourses, and enactments of students and teachers // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100496.
25. Onan G., Dalmış A.B. Yapay Zekâ Kaygısının Gölgesinde: Psikolojik Güçlendirmenin Işe Adanmışlık Ve Işte Kendini Yetiştirme Üzerindeki Etkisi // Business &Amp; Management Studies: An International Journal. – 2025. –Vol. 13, no. 1. – Р. 300–321. – DOI: 10.15295/bmij.v13i1.2508.
26. Güdük O., Vural A., Dişiaçık G. Investigating The Effect of Perceived Empowerment on Artificial Intelligence Anxiety Levels in Healthcare Workers” // Çalışma Ve Toplum. – 2025. – Vol. 1, iss. 84. – Р. 285–310. – DOI: 10.54752/ct.1624015.
27. Beder Z.A., Donmez-Turan A. The Critical Role of Uncertainty Intolerance on the Relationship Between Spiritual Intelligence and Artificial Intelligence Anxiety // International Journal of Business Ecosystem & Amp; Strategy. – 2025. – Vol. 7, no. 1. – Р. 82–105. – DOI: 10.36096/ijbes.v7i1.722.
28. Russo C., Romano L., Clemente D., Iacovone L., Gladwin T.E., Panno A. Gender differences in artificial intelligence: the role of artificial intelligence anxiety // Frontiers in Psychology. – 2025. – Vol. 16. – Article no. 1559457. – DOI: 10.3389/fpsyg.2025.1559457.
29. Terzi R. An adaptation of artificial intelli-gence anxiety scale into turkish: reliability and validity study // International Online Journal of Education and Teaching (IOJET). – 2020. – Vol. 7, no. 4. –Р. 1501–1515. – DOI: 10.1177/10519815241290648.
30. Falebita O. Evaluating Artificial Intelligence Anxiety Among Pre-Service Teachers in University Teacher Education Programs // Journal of Mathematics Instruction, Social Research and Opinion. – 2024. – Vol. 4, no. 1. – Р. 1–16. – DOI: 10.58421/misro.v4i1.309.
31. Chen S., Zhao Y. Explore the AI Anxiety Attitude of E-Commerce Employees // International Journal of Human–Computer Interaction. – 2024. – Vol. 41, no. 13. – Р. 8438–8446. – DOI: 10.1080/10447318.2024.2409470.
32. Gerlich M. Public Anxieties About AI: Implications for Corporate Strategy and Societal Impact // Administrative Science. – 2024. – Vol. 14. – 288 р. – DOI: 10.3390/admsci14110288.
33. Uçar M., Çapuk H., Yiğit M.F. The relationship between artificial intelligence anxiety and unemployment anxiety among university students // Work. – 2025. – Vol. 80, no. 2. – P. 701–710. – DOI: 10.1177/10519815241290648.
34. Arvai N., Katonai G., Mesko B. Health Care Professionals’ Concerns About Medical AI and Psychological Barriers and Strategies for Successful Implementation: Scoping Review // Journal of Medical Internet Research. – 2025. – Vol. 23, no. 27. – Article no. e66986. – DOI: 10.2196/66986.
35. Alshaibani M.H., Al-Rahmi W.M., Tawafak R.M. Psychometric validation of the artificial intelligence anxiety scale: A confirmatory factor analysis for academic research // Contemporary Educational Technology. – 2025. – Vol. 17, no. 4. – DOI: 10.30935/cedtech/17309.
36. Сергеева А.С., Кириллов Б.А., Джумагулова А.Ф. Перевод и адаптация краткого пятифакторного опросника личности (TIPI-RU): оценка конвергентной валидности, внутренней согласованности и тест ретестовой надёжности // Экспериментальная психология. – 2016. – Т. 9, № 3. – С. 138–154. – DOI: 10.17759/exppsy.2016090311.
37. Zaleski Z., Sobol-Kwapinska M., Przepiorka A., Meisner M. Development and validation of the Dark Future scale // Time & Society. – 2019. – Vol. 28, no. 1. – Р. 107–123. – DOI: 10.1177/0961463X16678257.
38. Нестик Т.А., Журавлев А.Л. Психология глобальных рисков. – Москва: Институт психологии РАН, 2018. – 402 с. – ISBN: 978-5-9270-0385-3.
39. Нестик Т.А. Коллективный образ будущего: социально-психологический анализ. – Москва: Институт психологии РАН, 2025. – 657 с. – DOI: 10.38098/soc_25_0493.
40. Hair J.F., Black W.C., Babin B.J. and Anderson R.E. Multivariate Data Analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River, United States. – 2010. – 834 p. – ISBN: 978-1-4737-5654-0.
41. Acock A.C. Discovering Structural Equation Modeling Using Stata. Stata Press, College Station, United States. – 2013. – 306 p. – ISBN: 978-1-59718-133-4.
42. Byrne B.M. Structural Equation Modeling with Amos. Routledge, New York, United States. – 2016. – 396 p. – ISBN: 978-0-8058-6372-7.
43. Tao M., Li X., Alam F., Yan Y., Chau T. Unveiling the Impact of AI Technological Anxiety on the Marketers’ Intention to Adopt Generative AI // Journal of Global Information Management. – 2025. – Vol. 33, no. 1. – P. 1-22. – DOI: 10.4018/JGIM.372177.
44. Gu Y., Gu S., Lei Y., Li H. From Uncertainty to Anxiety: How Uncertainty Fuels Anxiety in a Process Mediated by Intolerance of Uncertainty // Neural Plasticity. – 2020. – Nov 22. – DOI: 10.1155/2020/8866386.
45. Teo S.A. Artificial intelligence, human vulnerability and multi-level resilience // Computer Law & Security Review. – 2025. – Vol. 57. – Article no. 106134. – DOI: 10.1016/j.clsr.2025.106134.
46. Terenzio F. Systemic Vulnerability: From AI Systems to Environmental Systems // Topoi. – 2025. – DOI: 10.1007/s11245-025-10285-2.
47. Klein C.R., Klein R. The extended hollowed mind: why foundational knowledge is indispensable in the age of AI // Frontiers in Artificial Intelligence. – 2025. – Vol. 11, no. 8. – DOI: 10.3389/frai.2025.1719019.
48. Varol B. Artificial Intelligence Anxiety in Nursing Students: The Impact of Self-efficacy // Computers, Informatics, Nursing. – 2025. – Vol. 1, no. 43 (6). – Article no. e01250. – DOI: 10.1097/CIN.0000000000001250.
49. Morales-García W.C., Sairitupa-Sanchez L.Z., Flores-Paredes A., Pascual-Mariño J., MoralesGarcía M. Influence of Self-Efficacy in the Use of Artificial Intelligence (AI) and Anxiety Toward AI Use on AI Dependence Among Peruvian Uni- versity Students. Data and Metadata [Internet]. 2025 – Jan. 12 [cited 2026 Apr. 3]; 4:210. – DOI: 10.56294/dm2025210.
50. Albino M.G., Albino F.S., Asio J.M.R., Gadia E.D. Influence of AI anxiety on AI self-efficacy among college students // International Journal of Technology in Education (IJTE). – 2025. – Vol. 8, no. 2. – Р. 557–573. – DOI: 10.46328/ijte.1109.
51. Fan Y., Tang L., Le H., Shen K., Tan S., Zhao Y. et al. Beware of Metacognitive Laziness: Effects of Generative Artificial Intelligence on Learning Motivation, Processes, and Performance // British Journal of Educational Technology. – 2024. – Vol. 56. – Р. 489–530. – DOI: 10.1111/bjet.13544.
52. Kinskofer F., Tulis M. Motivational and appraisal factors shaping generative AI use and intention in Austrian higher education students and teachers // Frontiers in Education. – 2025. – Vol. 10. – DOI: 10.3389/feduc.2025.1677827.
53. Zhou J., Lu Y., Chen Q. GAI identity threat: When and why do individuals feel threatened? // Information & Management. – 2025. – Vol. 62, iss. 2. – Article no. 104093. – DOI: 10.1016/j.im.2024.104093.
54. Zhou Q., Yang L., Tang Y., Yang J., Zhou W., Guan W., Yan L., Liu Y. The mediation of trust on artificial intelligence anxiety and continuous adoption of artificial intelligence technology among primacy nurses: a cross-sectional study // BMC Nursing. – 2025. – Vol. 1, iss. 24 (1). – Article no. 724. – DOI: 10.1186/s12912-025-03406-0.
55. Andreescu F. Existence hacked: meaning, freedom, death, and intimacy in the age of AI // Ai & Society. – 2024. – Vol. 40, no. 4. – Р. 2881–2893. – DOI: 10.1007/s00146-024-02052-5.
56. Jussupow E., Spohrer K., Heinzl A. Identity Threats as a Reason for Resistance to Artificial Intelligence: Survey Study With Medical Students and Professionals // JMIR Formative Research. – 2022. – Vol. 23, no. 6 (3). – Article no. e28750. – DOI: 10.2196/28750.
57. Kuchmaner C.A. Mitigating Identity Threats Posed by Artificial Intelligence: The Role of Perceived AI Relatedness // Journal of Consumer Behavior. – 2026. – Vol. 25, no. 1. – Рçar_et_ al.,_2024. 176–190. – DOI: 10.1002/cb.70066.
Рецензия
JATS XML





















