Генеративный искусственный интеллект в публикационной деятельности аспирантов России, Беларуси и Кыргызстана

Публикация научных работ – одна из обязательных составляющих деятельности современного учёного. На постсоветском пространстве без публикаций основных результатов исследования невозможна защита диссертации. Принцип «публикуйся или умри» часто провоцирует учёных, особенно молодых, на получение исследовательских результатов с нарушением норм научного этоса. Эта проблема обостряется в условиях развития систем генеративного искусственного интеллекта, особенно, когда отсутствуют общепринятые стандарты и правила их использования на этапе подготовки рукописи.

В статье представлены результаты исследования восприятия приемлемых и неприемлемых способов использования ИИ в публикационной деятельности аспирантов России, Беларуси и Кыргызстана. Эмпирическую базу исследования составляет серия глубинных интервью, проведённых с 27 аспирантами ведущих вузов в период с апреля по декабрь 2025 года. Выявлено, что информанты имеют опыт взаимодействия с ИИ и активно используют его в своей профессиональной деятельности, при этом практически ничего не знают о регулировании этих процессов, но испытывают потребность в конкретных стандартах и правилах. Сложившаяся ситуация отражает изменения научного этоса, обусловленные необходимостью переосмысления понятий «авторство», «ответственность», «плагиат» и связанных с ними практик.

1. Chen Z., Chen Ch., Yang G., He X., Chi X. et al. Research Integrity in the Era of Artificial Intelligence: Challenges and Responses // Medicine. – 2024. – Vol. 103, no. 27. – Article no. e38811. DOI: 10.1097/MD.0000000000038811.

2. Вихрова Е.Н., Петровский В.А. Креатив-партнёрство человека и ИИ: четвёртый формат образования? // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 12. – С. 10–32. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-12-10-32.

3. Земцов Д.И., Груздев И.А. «Цифровой кентавр»: совместное обучение человека и ИИ в университете // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 10. – С. 47–62. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-10-47-62

4. Strathern M. “Improving ratings”: audit in the British University system // European Review. – 1997. – Vol. 5, no. 3. – P. 305–321. – DOI: 10.1002/(SICI)1234-981X(199707)5:3<305::AIDEURO184>3.0.CO;2-4.

5. Hutson J. Rethinking Plagiarism in the Era of Generative AI // Journal of Intelligent Communication. – 2024. – Vol. 3, no. 2. – P. 20–31. – DOI: 10.54963/jic.v3i2.220.

6. Odri G.A., Yoon D.J.Y. Detecting Generative Artificial Intelligence in Scientific Articles: Evasion Techniques and Implications for Scientific Integrity // Orthopaedics & Traumatology: Surgery & Research. – 2023. – Vol. 108, no. 8. – Article no. 103706. – DOI: 10.1016/j.otsr.2023.103706.

7. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом //Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33, № 2. – С. 31–53. – DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.

8. Eaton S.E. Postplagiarism: transdisciplinary ethics and integrity in the age of artificial intelligence and neurotechnology // International Journal for Educational Integrity. – 2023. – Vol. 19. – Article no. 23. – DOI: 10.1007/s40979-023-00144-1.

9. Oleksy E. That thing ain’t human: The artificiality of “human authorship” and the intelligence in expanding copyright authorship to fully-autonomous // Cleveland State Law Review. – 2023. – Vol. 72, no. 1. – P. 263–300. – URL: https:// https://engagedscholarship.csuohio.edu/clevstlrev/vol72/iss1/12/ (дата обращения: 07.03.2026).

10. Farhad M.A., Zakir M.H. Adapting legal horizons in reshaping intellectual property law for the artificial intelligence revolution // AI and Ethics. – 2025. – Vol. 5. – P. 2307–2321. – DOI: 10.1007/s43681-024-00555-x.

11. Arzilli G., Di Maggio E., De Angelis L., Baglivo F., Savoia E., Privitera GP., Rizzo C. A surge of AI-driven publications: the impact on health professionals and potential mitigating solutions. // Front Public Health. – 2025. – Vol. 24, no. 13. – Article no. 1680630. – DOI: 10.3389/fpubh.2025.1680630.

12. Majovsky M., Černy M., Kasal M., Komarc M., Netuka D. Artificial intelligence can generate fraudulent but authentic-looking scientific medical articles: pandora’s box has been opened // Journal of Medical Internet Research. – 2023. – Vol. 25. – Article no. e46924. – DOI: 10.2196/46924.

13. Кашина М.А., Васильева В.А. «То, что может быть куплено, должно быть куплено»: академическая этика в условиях «нормальной аномии» российского общества // Интеграция образования. – 2025. – Т. 29, № 3. – С. 489–506. – DOI: 10.15507/1991-9468.029.202503.489-506.

14. ChatGPT Generative Pre-trained Transformer & Zhavoronkov A. Rapamycin in the context of Pascal’s Wager: generative pre-trained transformer perspective // Oncoscience. – 2022. – No. 9. – P. 82–84. – DOI: 10.18632/oncoscience.571.

15. Bin-Nashwan S.A., Sadallah M., Bouteraa M. Use of ChatGPT in academia: Academic integrity hangs in the balance // Technology in Society. – 2023. – Vol. 75, no. 3. – Article no. 102370. – DOI: 10.1016/j.techsoc.2023.102370.

16. Braun V., Clarke V. Using Thematic Analysis in Psychology // Qualitative Research in Psychology. – 2006. – Vol. 3, no. 2. – P. 77–101. – DOI: 10.1191/1478088706qp063oa.

17. Коваль Е.А., Ушкин С.Г., Агеева О.Н., Жадунова Н.В. «Ассистент в кармане»: влияние генеративного искусственного интеллекта на публикационные практики российских аспирантов // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 12. – С. 107–126. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-12-107-126.

18. Киссинджер Г., Шмидт Э., Манди К. Генезис: искусственный интеллект, надежда и душа человечества. – Санкт-Петербург: Питер, 2025. – 256 c. – ISBN: 978-5-4461-4349-8.

19. Moravec H. Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence. – Cambrige, MA: Harvard University Press, 1988. – 176 p. – ISBN: 978-0-67457-616-2.

20. Тогелиус Ю. Общий искусственный интеллект. – Москва: Издательство института Гайдара, 2025. – 208 с. – ISBN: 978-5-93255-691-7.

21. Вебер М. Хозяйство и общество: очерки понимающей социологии: в 4 т. – Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2016. – Т. I. Социология. – 445 с. – ISBN: 978-5-7598-1513-6.

22. Коваль Е.А. Академический плагиат как форма коррупции: виды и ответственность // Гуманитарные и политико-правовые исследования. – 2018. – № 3. – С. 25–35. – DOI: 10.24411/2618-8120-2018-00017.

23. Давыдов А., Абрамов П. Этнография туфты. Кто и как пишет заказные учебные работы в России. – Москва: Common Place, 2021. – 176 c. – ISBN: 978-5-6044850-7-1.

24. Ерофеева М.А., Кузнецов М.Ю., Кодиров Б.Р. К вопросу об использовании искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности обучающихся (адъюнктов / аспирантов, студентов) // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования. – 2024. – № 3. – С. 19–22. – EDN: EOTZBB.

25. Прокофьев А.В. «Не упускай из виду интуиций…» (теоретические проблематизации интуитивных моральных суждений в современной этике) // Философский журнал. – 2016. – № 9 (1). – С. 146–163. – EDN: VUDZUZ.

26. Потемкина Т.В., Авдеева Ю.А., Иванова У.Ю. Взаимодействие с искусственным интеллектом как потенциал программы обучения иностранному языку в аспирантуре // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 33, № 5. – С. 67–85. – DOI: 10.31992/0869-3617- 2024-33-5-67-85.

27. Merton R.K. The sociology of science. Theoretical and empirical investigation. – Chicago: University of Chicago Press, 1973. – 606 p. – ISBN: 978-0-2265-2092-6.

28. Латур Б. Наука в действии: следуя за учёными и инженерами внутри общества. – Санкт-Петербург: Издательство Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2013. – 414 с. – ISBN: 978-5-94380-161-7.

29. Ушкин С.Г. Чужаки и нонантропные границы: как конструируется «искусственный Другой»? // Философия науки и техники. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 48–57. – DOI: 10.21146/2413-9084-2025-30-1-48-57.

30. Kamm F.M. Intricate Ethics. Rights, Responsibilities, and Permissible Harm. – Oxford: Oxford University Press, 2007. – 509 p. – ISBN: 978-0-19-518969-8.