Футболометрия: научное направление, учебная дисциплина
Аннотация
При подготовке специалистов в области спортивного менеджмента важное значение должен занимать учебный курс футболометрии – дисциплины, опирающейся на статистику, эконометрику, анализ данных и компьютерные технологии. Футболометрия позволяет выделить и количественно описать закономерности футбольной игры, объективно оценить потенциал отдельных игроков и команд, выработать стратегии совершенствования их игры. В статье рассматриваются конкретные примеры использования футболометрических моделей, причины отставания этой отрасли науки и образования в нашей стране, вырабатываемые компетенции студентов, изучающих эту дисциплину.
Список литературы
1. Player Prospect List of Russian Premier League, 2012–2013 Season // Soccer Metrics Research. 10 July 2013.
2. Годик М.А., Власов А.Е., Годик В.А. Уроки UEFA EURO 2012. Часть I. URL: http://www.rfs.ru/main/interactive/blogs/tx185/8.html
3. Oberstone J. Differentiating the Top English Premier League Football Clubs from the Rest of the Pack: Identifying the Keys to Success // Journal of Quantitative Analysis in Sports. 2009. Vol. 5. Iss. 3, Art. 10.
4. Oberstone J. Comparing Team Performance of the English Premier League, Serie A, and La Liga for the 2008–2009 Season // Journal of Quantitative Analysis in Sports. 2011. Vol. 7. Iss. 1, Art. 2.
5. Halicioglu F. Can we predict the outcome of the international football tournaments? The case of Euro 2000 // Dogus Universitesi Dergisi. 2005. № 6 (1).
6. Halicioglu F. Research on the Prediction of the likely Winners of the Euro 2008 Football Tournament // Journal of Quantitative Analysis in Sports. 2009. Vol. 5. Iss. 3.
7. Адоян Г.А., Адоян Г.Г. Элементы теории результативности спортивных игр (на примерах футбола и хоккея). Рукопись. Энциклопедия Фонда «Хайазг». URL: http://ru.hayazg.info
8. Dilger A., Geyer H. Are Three Points for a Win Really Better Than Two? A Comparison of German Soccer League and Cup Games // Journal of Sports Economics. 2009. Vol. 10. N. 3. June.
9. Петрунин Ю.Ю. Управление эффективностью в футболе // Государственное управление. Электронный вестник. Вып. № 35, декабрь 2012. URL: http://e-journal.spa.msu.ru/35_2012Petrunin.html
10. Grunz A., Memmert D., Perl J. Tactical pattern recognition in soccer games by means of special self-organizing maps // Human Movement Science. 2011
11. Петрунин Ю.Ю. Анализ футбольной ре!зультативности: от классических методов к нейросетевым // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 8.
12. Rotshtein A.P., Posner M., Rakityanskaya A.B. Football Predictions Based on a Fuzzy Model with Genetic and Neural Tuning// Cybernetics and Systems Analysis Journal. 2005. Vol. 41. N.4.
13. Rotshtein A., Posner M., Rakytyanska H. Prediction of the results of football games based on fuzzy model with genetic and neuro tuning // Eastern European journal of enterprise technologies. 2003. № 2 (2).
14. Tsakonas A., Dounias G., Shtovba S., Vivdyuk V. Soft Computing-Based Result Prediction of Football Games // Proc. Of the First International. Conference on Inductive Modelling ICIM’2002, Lviv, Ukraine, 20–25 May 2002, Vol. 3.
15. Цаконас А.Д., Дуніас Г.Д., Штовба С.Д. Прогнозування результаті в футбольних матчів за допомогою машини опорних векторів // Вісник Житомирського інженерно-технологічного інститута. 2003. №1.
16. Штовба С.Д., Вивдюк В.В. Прогнозирование результатов футбольных матчей на основе нечетких правил // Вестник молодых ученых. Серия: экономические науки. 2002. №1.
17. Багатырова А.Б. Создание новой модели управления футболом как национальным брендом России // Государственное управление. Электронный вестник. 2013. Вып. № 39, август.
Рецензия
Просмотров:
191
Послать статью по эл. почте 