Искусственный интеллект и новая система высшего образования: ретроспектива ожиданий в 2023 году и горизонты 2029 года
https://doi.org/10.31992/0869-3617-2026-35-6-83-101
Аннотация
Три года назад мы опубликовали статью о трансформациях в высшем образовании под влиянием технологий искусственного интеллекта (прежде всего – инструментов типа ChatGPT). Цель настоящей статьи – сверить ожидания 2023 г. с реалиями 2026 г., оценить текущую ситуацию и сформулировать новые прогнозы о состоянии высшего образования в эпоху ИИ. Мы начинаем с описания и анализа результатов контент-анализа публикаций по проблематике ИИ в образовании в ведущих русскоязычных журналах за 2023-2025 гг., что позволяет фиксировать тенденции и пробелы в профессиональной литературе. Затем, на основании проведённого анализа, мы переходим к обсуждению реализованных и нереализованных ожиданий 2023 г., после чего характеризуем риски, с которыми сталкиваются участники высшего образования сегодня. Затем в статье выделяются семь положений о российском высшем образовании в эпоху ИИ, которые могут выступать в качестве источников предположений для дальнейшего научного поиска. В завершение статьи мы формулируем вывод о том, как будет меняться высшая школа в долгосрочной перспективе.
Ключевые слова
российское высшее образование,
трансформация высшего образования,
искусственный интеллект,
искусственная социальность
При поддержке: Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда № 26-18-00243.
Об авторах
А. В. Резаев
Санкт-Петербургский государственный экономический университет;
Ташкентский государственный экономический университет
Россия
Россия
Резаев Андрей Владимирович – д-р филос. наук, профессор, научный сотрудник; профессор кафедры философии
Researcher ID: K-3472-2013
191023, г. Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, д. 30-32, литера А
100066, г. Ташкент, пр-кт Ислама Каримова, д. 49
Н. Д. Трегубова
Санкт-Петербургский государственный экономический университет;
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия
Россия
Трегубова Наталья Дамировна – канд. социол. наук, научный сотрудник; доцент кафедры сравнительной социологии
Researcher ID: K-3487-2013
191023, г. Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, д. 30-32, литера А
191124, г. Санкт-Петербург, ул. Смольного, д. 1/3
Список литературы
1. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 6. – С. 19–37. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37.
2. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Иная социальность: опыт теоретической рефлексии // Социологические исследования. – 2025. – № 11. – С. 13–24. – DOI: 10.7868/S3034577X25110021.
3. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. 9–22. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.
4. Ефимов В.С., Лаптева А.В. Поколения университетов: особенности культивируемых типов мышления. Каким будет мышление в Университете 4.0? // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. № 8-9. – С. 95–122. – DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-8-9-95-122.
5. Матковская Я. С., Русяева Е. Ю. Диалектика становления университетов экосистемного типа и её влияние на формирование специалистов будущего // Университетское управление: практика и анализ. – 2023. – Т. 27, № 3. – С. 95–114. – DOI: 10.15826/umpa.2023.03.026.
6. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Фещенко А.В., Яковлева К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. – 2024. – Т. 26, № 7. – С. 160–193. – DOI: 10.17853/1994-5639-2024-7-160-193.
7. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 10. – С. 9–33. – DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.
8. Тихонова Н.В., Поморцева Н.П. Выпускная квалификационная работа в вузе в условиях распространения искусственного интеллекта: взгляд студентов // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 112–135. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-112-135.
9. Кузьминов Я.И, Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережаю-щие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 9–35. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35.
10. Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 2. – С. 31–50. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50.
11. Катаев Д.В., Беляев Д.А., Тарасов А.Н. Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометриче-ский анализ и тематическое моделирование // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 11. – С. 145–168. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-11-145-168.
12. Кошкина Е.А., Бордовская Н.В., Гнедых Д.С., Хромова М.А., Демьянчук Р.В., Исхакова М.П., Балышев П.А. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 36–57. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-36-57.
13. Кырма В.В., Орлова Е.О., Розмаинский И.В. Эмпирический анализ читинга среди студентов разных университетов // Journal of Institutional Studies. – 2025. – Т. 17, № 3. – С. 136–156. – DOI: 10.17835/2076-6297.2025.17.3.136-156.
14. Искусственный интеллект в России: разработка и применение / П.Б. Рудник (рук. авт. кол.), В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова и др.; под ред. Л.М. Гохберга, П.Б. Рудника, Г.И. Абдрахмановой. – Москва: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. – URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1053986532.pdf (дата обращения: 10.04.2026).
15. Болотов В.А., Мотова Г.Н. Ассистент или судья: использование искусственного интеллекта в аккредитации образовательных программ // Университетское управление: практика и анализ. – 2025. – Т. 29, № 4. – С. 5–16. – DOI: 10.15826/umpa.2025.04.027.
16. Сысоев П.В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 2. – С. 51–71. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71.
17. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33, № 2. – С. 31–53. – DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.
18. Земцов Д.И., Груздев И.А. «Цифровой кентавр»: совместное обучение человека и ИИ в университете // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 10. – С. 47–62. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-10-47-62.
19. Пузанова Ж.В., Ларина Т.И. Интеграция прикладного искусственного интеллекта в магистерские программы непрофильных направлений: вызовы, тренды и перспективы // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 8-9. – С. 33–53. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-33-53.
20. Конколь М.М., Марьина Е.Д. Методологические основания системы метацифровой компетентности (на примере языкового образования) // Образование и наука. – 2025. – Т. 27, № 9. – С. 9–29. – DOI: 10.17853/1994-5639-2025-9-9-29.
21. Никольский В.С. Коммуникативный искусственный интеллект: концептуализация новой реальности в образовании // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 152–168. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-152-168.
22. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Внедрение ин-струментов искусственного интеллекта в сферу высшего образования: взгляд с позиций социально-институциональной парадигмы общения // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 80–90. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-80-90.
23. Резаев А.В., Трегубова Н.Д., Иванова А.А. Трансформация медицинской экспертизы в России в условиях искусственной социальности: опыт сравнительного анализа // Социологическое обозрение. – 2026. – Т. 25, № 1. – С. 177–296. – DOI: 10.17323/1728-192x-2026-1-177-206.
24. Tian J., Zhang R. Learners’ AI dependence and critical thinking: The psychological mechanism of fatigue and the social buffering role of AI literacy // Acta Psychologica. – 2025. – Vol. 260. – Article no. 105725. – DOI: 10.1016/j.actpsy.2025.105725.
25. Rezaev A.V. Bologna Process: On the way to a Common European Higher Education Area // Editors: Penelope Peterson, Eva Baker, Barry McGaw, International Encyclopedia of Education (Third Edition). – Elsevier, 2010. – P. 772–778. – DOI: 10.1016/B978-0-08-044894-7.00169-X.
26. Caplan B. The Case Against Education: Why the Education System Is a Waste of Time and Money. – Princeton: Princeton University Press, 2018. – ISBN: 978-0691174655.
Рецензия
Просмотров:
457
JATS XML
Послать статью по эл. почте 