Как оценивать студенческие предпринимательские проекты? Мировой опыт и рекомендации для российской практики

Оценка качества обучения предпринимательству и соответствующих образовательных результатов признаётся одной из наиболее острых проблем для высшего образования. В частности, стоит задача выработки такой системы оценки студенческих предпринимательских проектов, которая помогла бы не только решать учебные задачи, но и стимулировать появление новых рыночных компаний, чего пока не наблюдается в достаточной мере. Для решения этой задачи полезно обратиться к современным авторитетным международным рейтингам в области оценки стартапов. Анализ соответствующего опыта позволит выработать новые и уточнить существующие критерии оценки предпринимательских проектов студентов. В настоящей статье предлагаются результаты такого рода работы: предложен ряд новых для образовательной практики финансовых и нефинансовых критериев, актуальных для оценки студенческих инициатив с учётом их специфики.

1. Nabi G., Liñán F., Fayolle A., Norris Krueger N., Walmsley A. The impact of entrepreneurship education in higher education: A systematic review and research agend // Academy of Management Learning & Education. 2017. Vol. 16. No. 2. P. 277–299. DOI: 10.5465/amle.2015.0026

2. Сорокин П.С., Повалко А.Б., Черненко С.Е. Обучение предпринимательству в вузах России и мира: зачем, как и с какими результатами? М. : НИУ ВШЭ, 2020. 48 с. Сер.: Современная аналитика образования. 2020. Т. 9. № 39. URL: https://publications.hse.ru/books/380038688 (дата обращения: 17.08.2022).

3. Shao Q.-G., Liou J.J.H., Weng S.-S., Su P. Constructing an entrepreneurship project evaluation system using a hybrid model // Journal of Business Economics and Management. 2020. Vol. 21. No. 5. P. 1329–1349. DOI: 10.3846/jbem.2020.13165

4. Santisteban J., Mauricio D. Systematic literature review of critical success factors of Information Technology startups // Academy of Entrepreneurship Journal. 2017. Vol. 23. No. 1. P. 1–23. URL: https://www.abacademies.org/articles/systematic-literature-review-of-critical-success-factors-of-information-technology-startups-6638.html (дата обращения: 17.08.2022).

5. Makai A.L. Startup ecosystem rankings // Hungarian statistical review. 2021. Vol. 4. No. 2. P. 70–74. DOI: 10.35618/hsr2021.02.en070

6. Takao K. Support for research and development type startups overseas. Center for Research and Development Strategy, Japan Science and Technology Agency, 2018. 188 p. URL: https://www.jst.go.jp/crds/pdf/en/CRDS-FY2017-OR-01_EN.pdf (дата обращения: 17.08.2022).

7. Scott E.L., Shu P., Lubynsky R.M. Are “better” Ideas More Likely to Succeed? : An Empirical Analysis of Startup Evaluation // Harvard Business School. 2015. No. 16-013. URL: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/16-013_41f3750a-9d54-49be-a8f4-51a6489d514e.pdf (дата обращения: 17.08.2022).

8. Ko C.-R., An J.-I. Success factors of student startups in Korea: From employment measures to market success // Asian Journal of Innovation and Policy. 2019. Vol. 8. No. 1. P. 97–121. DOI: 10.7545/ajip.2019.8.1.097

9. Meseri O., Maital S. A survey analysis of university-technology transfer in Israel: Evaluation of projects and determinants of success // The Journal of Technology Transfer. 2001. Vol. 26. No. 1 P. 115–125. DOI: 10.1023/A:1007844530539

10. Olokundun M., Dishon G.J., Ibidunni A.S., Ogbari M. Empathy and University Students’ Business Startups: The Moderating Role of Experiential Learning // Universal Journal of Educational Research. 2020. Vol. 8. No. 12. P. 6415–6428. DOI: 10.13189/ujer.2020.081207

11. Dellermann D., Lipusch N., Ebel P., Popp K.M., Leimeister J.M. Finding the unicorn: Predicting early stage startup success through a hybrid intelligence method // International Conference on Information Systems (ICIS). 2017. P. 13. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2105/2105.03360.pdf (дата обращения: 17.08.2022).

12. Chhabra M., Dana L.-P., Malik S., Chaudhary N.S. Entrepreneurship education and training in Indian higher education institutions: A suggested framework // Education + Training. 2021. Vol. 63. No. 7-8. P. 1154–1174. DOI: 10.1108/ET-10-2020-0310

13. Huang-Saad A.Y., Morton C.S., Libarkin J.C. Entrepreneurship assessment in higher education: A research review for engineering education researchers // Journal of Engineering Education. 2018. Vol. 107. No. 2. P. 263–290. DOI: 10.1002/jee.20197

14. Bouwma-Gearhart J., Lenhart C., Carter R., Mundorff K., Cho H., Knoch J. Inclusively recognizing faculty innovation and entrepreneurship impact within promotion and tenure considerations // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. Vol. 7. No. 3. P. 1–28. DOI: 10.3390/joitmc7030182

15. Gedeon S. What is entrepreneurship? // Entrepreneurial practice review. 2010. Vol. 1. No. 3. P. 16–35. URL: https://www.academia.edu/35644718/What_is_Entrepreneurship (дата обращения: 17.08.2022).

16. Кузьмин И.А. Методика экономической оценки стартапов // Московский экономический журнал. 2021. Т. 3. C. 486–494. DOI: 10.24412/2413-046Х-2021-10159

17. Бейзеров Н.А. Методика оценки стартапов на начальных этапах становления // Инновации и инвестиции. 2017. № 4. C. 22–25. EDN GWLWIH.

18. Шайлиева М.М. Маркетинговые аспекты эффективности студенческого стартапа // Маркетинг и логистика. 2020. Т. 5. № 31. C. 87–91. URL: https://marklog.ru/marketingovye-aspekty-jeffektivnosti-studencheskogo-startapa/ (дата обращения: 17.08.2022).

19. Красностанова М.В. Социометрические показатели в оценке стартапов // Мир экономики и управления. 2018. Т. 18. № 2. C. 132–152. DOI: 10.25205/2542-0429-2018-18-2-132-152

20. Родин Е.Н., Дмитриев А.Н. Создание многокритериальной модели оценки качества стартапов // Российское предпринимательство. 2014. № 3 (249). C. 128–135. URL: https://creativeconomy.ru/lib/8481 (дата обращения: 17.08.2022).

21. Алисултанова Э.Д., Тасуев У.Р., Юсупова Р.В. Системы оценки студенческих стартапов на основе технологий нейронных сетей // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2022. Т. 18. № 1. C. 183–192. DOI: 10.25559/SITITO.18.202201.183-192